| 互联网目标页面间隐式关联规则的发现 |
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| 引用本文： | 周勇,鲍钰.互联网目标页面间隐式关联规则的发现[J].计算机应用,2004,24(8):54-56. |
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| 作者姓名： | 周勇 鲍钰 |
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| 作者单位： | 华东师范大学,软件学院,上海,200062 |
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| 摘 要： | 通过对Web日志信息的数据预处理和分析挖掘，辅助适量编程和算法TPARD(Target Pages Association Rule Discovery)，最终实现了互联网目标页面间隐式关联规则的发现，从而可以优化网站结构，进一步提高对Web终端用户的服务质量。
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| 关 键 词： | Web日志 目标页面确定算法 目标页事务数据库 TPARD算法 |
| 文章编号： | 1001-9081(2004)08-0054-03 |
Mining Web logs to discover association rules of target pages |
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| ZHOU Yong,BAO Yu.Mining Web logs to discover association rules of target pages[J].journal of Computer Applications,2004,24(8):54-56. |
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| Authors: | ZHOU Yong BAO Yu |
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| Abstract: | The method for discovering Internet target pages association rules was introduced by TPARD algorithm based on the preprocess and mining of Web log data. It can optimize the website structure and improve the service quality to Web end-users. |
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| Keywords: | Web log CTP(Confirm Target Page) TPTD TPARD algorithm |
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