基于Web日志的个性化搜索引擎模型的发现*

个性化搜索是指同样的关键字对不同的人返回其感兴趣的搜索结果。对于不同的用户个体,同样的关键字可能有不同含义,如关键字“apple”被爱好音乐的人士理解为Apple iPod,但也会被健康饮食的人士理解为apple fruit。每次用户搜索关键字的过程,都会被记录在网站服务器的后台日志中。通过若干挖掘算法,将Web原始日志信息进行用户识别,会话分组后,提取单一用户多次会话中的搜索关键字关联规则,为实现个性化搜索引擎提供参考。     

一种改进的SMO算法

In this paper we have pointed out an important source of inefficiency in SMO algorithm that is caused by the operation with a single threshod value. We have suggested modifications of SMO algorithm that overcome the problem by efficiently maintaining and updating two threshold parameters. Our experiments show that these modifi-cations speed up the SMO algorithm.     

隐式授权动态推导模型研究

1.引言随着数据库技术、通讯技术的不断发展,信息管理系统得到了越来越广泛的应用。然而,对于任何一个信息管理系统,尤其是多用户信息管理系统,健壮有效的安全管理机制是合法使用信息,防止非法获得信息或破坏信息的基本保障。一个信息管理系统的安全管理包含系统级的安全管理和应用级的安全管理。本文讨论的授权模型在应用级别上实现了从显式授权到隐式授权的动态推导。这种授权的动态推导,对于一个有许多用户的大型信息管理系统非常有用。它不仅节约了大量的存储空间,而且也使得授权管理变得相对容易。     

WWW中用户通用访问路径模式的发现

通过对Web日志信息的分析挖掘,以及辅助适量编程和两个算法GTPFWLP和TFAP,首先将原始日志信息整理成用户前向访问路径集UPD,然后在UPD上通过引入路径深度M和决策阈值S实施DGWAP算法,最终实现了WWW中通用访问路径模式的发现.     

一种基于WebMO模型的迭代式软件估算方法

改进了基于WebMO模型的软件规模和工作量估算方法，通过调整项目的计数规范、修正基于Web的规模预测因子、增加软件配置模块等途径，对实际的Web项目进行了迭代式估算。应用结果表明，改进方法在对Web软件项目的估算可靠性方面有了一定的提高。     

互联网目标页面间隐式关联规则的发现

通过对Web日志信息的数据预处理和分析挖掘，辅助适量编程和算法TPARD(Target Pages Association Rule Discovery)，最终实现了互联网目标页面间隐式关联规则的发现，从而可以优化网站结构，进一步提高对Web终端用户的服务质量。     

电子商务中OLAP技术的运用与实现

随着电子商务在WWW中的普及与发展，人们更加乐于在网上选购自己需要的商品，对于大量的网上订单，如果可以在后台建立相应的数据仓库，将很大程序上方便管理者进行宏观统计与决策。本文首先给出数据仓库以及OLAP（Online Analysis Processing)等一些相关概念，然后叙述了OLAP多维数据分析的几种方法，最后通过一个模型详细描述了数据仓库和O－LAP技术在电子商务中的运用和实现。     

Web日志挖掘中3G WAP子网的获取研究

随着3G时代的到来,手机上网已逐步普及,由于手机屏幕较小及上网带宽限制,需要为手机访问者提供只需保留原Web站点主干分支的WAP子网。WWW上用户的访问路径信息会被记录在Web服务器的日志记录中,分析这些日志并挖掘出用户的主要行为模式,可以提取出Web网站被频繁访问的主干部分。首先将原始日志序列转化成用户访问路径会话集UVPSD,然后通过约束的加权网站结构图WWSSG,最终实现了此Web站点的频繁主干子网的发现。在上海社区网上采用此算法提取出的3G WAP子网,实验数据表明,该子网覆盖了上海社区网的大部分热门栏目页面。     

隐式授权推导模型的设计与实现

借助于面向对象的数据模型（OODM）中的授权概念，提出了在关系型数据库模型下的隐式授权推导模型，并介绍了这种模型的具体实现与应用，应用该模型不仅可以节约存储空间，而且也使授权管理变得容易。