| 基于脉冲耦合神经网络的灰度图像边缘提取 |
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| 引用本文： | 董继扬.基于脉冲耦合神经网络的灰度图像边缘提取[J].计算机应用,2003,23(9):50-52. |
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| 作者姓名： | 董继扬 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学,雷达信号处理国家重点实验室,陕西,西安,710071 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 (6 0 0 71 0 2 6 ) |
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| 摘 要： | 提出一种局域窗口内边缘值的计算方法，用所得的结果调制脉冲耦合神经网络神经元的脉冲发放值，利用神经元的同步脉冲发放特性进行图像的边缘提取，在一定程度上消除了噪声的影响，提高了边缘提取的自适应性和准确性。此外引入了图像增强机制，用网络的输出实时地计算更新图像灰度值，从而提高模糊边缘的检测质量。实验表明该算法可以得到令人满意的结果。
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| 关 键 词： | 脉冲耦合神经网络 边缘提取 噪声 图像增强 |
| 文章编号： | 1001-9081(2003)09-0050-03 |
| 修稿时间： | 2003年3月6日 |
Grayscale Image Edge Detection Based on Pulse-Coupled Neural Network |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | pulse-coupled neural network edge detection noise image enhancement |
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