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一类GASA混合策略及其收敛性研究
引用本文:王凌,郑大钟.一类GASA混合策略及其收敛性研究[J].控制与决策,1998,13(6):669-672.
作者姓名:王凌  郑大钟
作者单位:清华大学自动化系
基金项目:国家自然科学基金,教委博士点基金
摘    要:结合模拟退火算法(SA)和遗传算法(GA)提出一类GASA混合优化策略,借助于非平稳马氏链理论证明混合算法的全局渐近收敛性,同时实性地分析了算法的优化效率。

关 键 词:模拟退火  GASA混合策略  收敛性  NP完全问题

Study on a Class of GASA Hybrid Strategy and Its Convergence Behaviour
Wang Ling,Zheng Dazhong.Study on a Class of GASA Hybrid Strategy and Its Convergence Behaviour[J].Control and Decision,1998,13(6):669-672.
Authors:Wang Ling  Zheng Dazhong
Affiliation:Tsinghua University
Abstract:Efficiently combining simulated annealing(SA) with genetic algorithms(GA), a class of hybrid optimization strategy is presented. Using theory of time-inhomogeneous Markov chain, the globe convergence behaviour of the hybrid strategy is proved and its optimization efficiency is qualitatively analysised.
Keywords:simulated annealing  genetic algorithms  GASA hybrid strategy  globe convergence behaviour  
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