| 云计算任务调度双精英种群文化基因改进算法 |
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| 引用本文： | 杨春花,刘娟.云计算任务调度双精英种群文化基因改进算法[J].计算机与数字工程,2021,49(5):936-941. |
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| 作者姓名： | 杨春花 刘娟 |
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| 作者单位： | 乌鲁木齐职业大学信息工程学院 乌鲁木齐 832000 |
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| 摘 要： | 云计算任务调度是一个难于精确求解的调度问题,需要兼顾考虑计算时间和资源利用率.为了最大程度地节省计算时间和提升资源利用率,论文提出了一种云计算任务调度双精英种群文化基因改进算法.首先,针对文化基因算法全局搜索能力不高的问题,通过结合遗传算法与粒子群算法,提出一种混合全局搜索策略,提高算法的种群多样性和收敛速度.其次,为改善普通精英种群在迭代后期进化缓慢的缺点,采用了双种群的进化机制.具体的Matlab仿真实验结果表明,改进算法的优化性能更佳.
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| 关 键 词： | 云计算 任务调度 文化基因算法 双精英种群 |
A Cloud Computing Task Scheduling Algorithm Based on Improved Memetic Algorithm Using Dual Elite Subpopulations |
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| YANG Chunhua,LIU Juan.A Cloud Computing Task Scheduling Algorithm Based on Improved Memetic Algorithm Using Dual Elite Subpopulations[J].Computer and Digital Engineering,2021,49(5):936-941. |
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| Authors: | YANG Chunhua LIU Juan |
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