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AzureOP:基于Windows Azure云并行计算的期权定价SaaS
引用本文:林溢星,赵地,迟学斌.AzureOP:基于Windows Azure云并行计算的期权定价SaaS[J].计算机应用研究,2019,36(7).
作者姓名:林溢星  赵地  迟学斌
作者单位:中国科学院计算机网络信息中心 & 中国科学院大学,中国科学院计算技术研究所,中国科学院计算机网络信息中心 & 中国科学院大学 & 中国科学院计算科学应用研究中心
基金项目:国家重点研究发展计划(No.2016YFB0201400);国家自然科学基金重大研究计划(No.91530324);北京市自然科学基金(No.4161004) ;北京市科技项目(No. Z161100000216143) ;北京市科技项目(No. Z171100000117001);国家重点研发计划(No. 2016YFB0200800);重点自然科学基金重点基金(No. 91530324);中国科学院知识创新项目(No. XXH13504-03-02)
摘    要:计算速度对于期权交易者至关重要,关系到如何有效地制定价格并评估相应的风险,而云并行计算提供的随收随付制(Pay-as-You-Go)可以实现低成本运行。在微软云平台Windows Azure的基础上,开发了基于云并行计算的期权定价试点云软件AzureOP,该软件以较低的费用提供了低风险和高速度,并给出了AzureOP对于美式期权价格的模拟结果,绘制了对应的期权价格定价曲线和定价曲面。最后,对云并行计算在金融应用上的优势和不足进行了总结和讨论,同时举例说明了试点云软件AzureOP的具体细节。

关 键 词:云计算    并行计算  SaaS开发  计算金融  期权定价
收稿时间:2018/1/4 0:00:00
修稿时间:2019/5/22 0:00:00

AzureOP: A Parallel Computing Based SaaS for Option Pricing on the Cloud
linyixing,zhaodi and chixuebin.AzureOP: A Parallel Computing Based SaaS for Option Pricing on the Cloud[J].Application Research of Computers,2019,36(7).
Authors:linyixing  zhaodi and chixuebin
Affiliation:Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences & University of Chinese Academy of Sciences,,
Abstract:
Keywords:Cloud computing  parallel computing  SaaS development  computational finance  option pricing  
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