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遗传算法研究进展*
引用本文:马永杰,云文霞.遗传算法研究进展*[J].计算机应用研究,2012,29(4):1201-1206.
作者姓名:马永杰  云文霞
作者单位:西北师范大学物理与电子工程学院甘肃省原子分子物理与功能材科重点实验室,兰州,730070
基金项目:甘肃省科技基金资助项目(096RJZA115);甘肃省省属高校2011年度基本科研业务费专项资金项目
摘    要:对遗传算法编码策略、遗传算子、参数确定、收敛性、欺骗问题等理论在国内外的研究现状进行了系统的研究,并对遗传算法在国内外的研究进展和新的应用领域进行了讨论;最后,通过对近几年研究文献的统计分析,探讨了遗传算法的研究热点和发展方向。

关 键 词:遗传算法  遗传算子  收敛性  约束  多目标优化

Research progress of genetic algorithm
MA Yong jie,YUN Wen xia.Research progress of genetic algorithm[J].Application Research of Computers,2012,29(4):1201-1206.
Authors:MA Yong jie  YUN Wen xia
Affiliation:(Key Laboratory of Atomic & Molecular Physics-Functional Materials of Gansu Province,College of Physics & Electronic Engineering,Northwest Normal University,Lanzhou 730070,China)
Abstract:This paper studied the research status quo of main methods used in the theory of genetic algorithms such as coding strategies,genetic operators,parameters identification,convergence,deception problems at home and abroad,and discussed the research progress of genetic algorithm at home and abroad and the new application fields as well.Finally,it put forward the future research direction and research hotspot of the algorithm by analyzing papers in recent years.
Keywords:genetic algorithm  genetic operators  convergence  constrained  multi-objective optimization
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