| 基于交叉覆盖算法的股票预测 |
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| 引用本文： | 张晨希,张迎春,万忠,陈洁,张燕平,张铃.基于交叉覆盖算法的股票预测[J].微机发展,2005,15(12):35-37. |
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| 作者姓名： | 张晨希 张迎春 万忠 陈洁 张燕平 张铃 |
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| 作者单位： | 安徽大学计算智能与信号处理实验室 安徽合肥230039 |
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| 基金项目： | “九七三”计划(国家重点基础研究)(2004CB318108)，国家自然科学基金(60475017,60135010)，安徽省自然科学基金，教育部博士点基金(20040357002) |
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| 摘 要： | 针对股票预测的特点,选择了对上市公司股票走势有重要影响的相关数据并对其进行测试,为了避免传统的神经网络分类方法(如BP算法)的学习过程收敛速度慢、网络性能差、可能存在局部极小值等弊端,文中使用可以避免这些弊端并且具有良好分类功能的交叉覆盖算法对上市公司股票走势进行预测,结果表明预测的精度明显高于采用BP算法等传统神经网络分类方法的测试结果,且速度快,结果的可解释性强,预测达到了让人满意的效果。
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| 关 键 词： | 股票 预测 交叉覆盖算法 数据 |
| 文章编号： | 1005-3751（2005）12-0035-03 |
| 收稿时间： | 2005-03-25 |
| 修稿时间： | 2005年3月25日 |
Stock Prediction Based on Alternative Covering Design Algorithm |
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| ZHANG Chen-xi, ZHANG Ying-chun, WAN Zhong, CHEN Jie, ZHANG Yan-ping, ZHANG Ling.Stock Prediction Based on Alternative Covering Design Algorithm[J].Microcomputer Development,2005,15(12):35-37. |
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| Authors: | ZHANG Chen-xi ZHANG Ying-chun WAN Zhong CHEN Jie ZHANG Yan-ping ZHANG Ling |
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| Abstract: | According to the characteristics of the stock prediction,selects the data that greatly influence the stock development trend of listed companies.In order to avoid the disadvantages of the traditional NN classification methods like BP algorithm,this paper uses the alternative covering design algorithm to predict the stock development trend of listed companies.The test shows that the accuracy of the prediction is obviously higher than traditional NN classification ways such as the BP algorithm,and thus it has a satisfying result. |
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| Keywords: | stock prediction alternative covering design algorithm data |
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