| 典型的音频分类算法 |
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| 引用本文： | 郑怡文.典型的音频分类算法[J].计算机与现代化,2007(8):59-63. |
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| 作者姓名： | 郑怡文 |
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| 作者单位： | 浙江艺术职业学院,浙江,杭州,310053 |
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| 摘 要： | 音频分类是提取音频结构和内容语义的重要手段,是基于内容的音频检索和分析的基础.本文对几种常用的音频分类算法作了综述,介绍了最小距离法、神经网络、支持向量机、决策树方法、隐马尔可夫模型等典型算法的特征,并对它们的优缺点进行了比较.
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| 关 键 词： | 音频特征提取 基于内容的音频分类 音频检索 分类算法 Classification Audio Methods 比较 算法的特征 隐马尔可夫模型 决策树方法 支持向量机 神经网络 最小距离法 分析 基于内容的音频检索 手段 语义 结构 提取 音频分类 |
| 文章编号： | 1006-2475（2007）08-0059-05 |
| 收稿时间： | 2007-06-04 |
| 修稿时间： | 2007年6月4日 |
Typical Methods for Audio Classification |
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| ZHENG Yi-wen.Typical Methods for Audio Classification[J].Computer and Modernization,2007(8):59-63. |
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| Authors: | ZHENG Yi-wen |
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| Affiliation: | Zhejiang Vocational Academy of Art, Hangzhou 310053, China |
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| Abstract: | Audio classification is an important method to extract audio structure and content,and is a basis for further audio retrieval and analysis.This article gives an overview of existing techniques for audio classification such as minimum distance classifier,neural network,support vector machines,decision tree,and hidden Markov Model etc.And their merits and limitations are also contrasted. |
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| Keywords: | audio feature extraction content-based audio classification audio retrieval |
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