| 基于模糊C均值聚类的旋切单板表面纹理检测 |
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| 引用本文： | 梁萍,程伟.基于模糊C均值聚类的旋切单板表面纹理检测[J].自动化技术与应用,2008,27(11):79-82. |
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| 作者姓名： | 梁萍 程伟 |
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| 作者单位： | 淮阴工学院,江苏,淮安,223003 |
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| 基金项目： | 江苏省教育厅自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 旋切单板的纹理对缺陷的检测会产生干扰，本文提出一种改进的模糊C聚类均值（FCM）算法的旋切单板表面缺陷检测方法，该方法考虑了类内样本密度和类间距离作为综合参数，从而可以获得合理的初始聚类中心。该算法可以较好的检测出旋切单板表面纹理和缺陷信息。
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| 关 键 词： | 旋切单板 模糊C均值聚类 缺陷检测 纹理 |
Texture Detection on the Rotary-Veneer Surface Based on FMC |
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| LIANG Ping,CHENG Wei.Texture Detection on the Rotary-Veneer Surface Based on FMC[J].Techniques of Automation and Applications,2008,27(11):79-82. |
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| Authors: | LIANG Ping CHENG Wei |
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| Affiliation: | (Huaiyin Institute of Technology, Huai＇an 223003 China) |
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| Abstract: | This paper presents a modified Fuzzy C-Mean algorithm （FCM） for detection of texture and defects on the rotary-veneer surface. The sample density of the inter-class and the distances of intra-class are used in the system as comprehensive parameters to obtain the initial cluster centers. |
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| Keywords: | rotary-veneer modified Fuzzy C-Mean algorithm （FCM） defect detection texture |
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