| MPI并行作业在云计算平台上的测试研究 |
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| 引用本文： | 赵伟彪,吴俊峰,袁帅.MPI并行作业在云计算平台上的测试研究[J].数字社区&智能家居,2014(15):3665-3667,3673. |
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| 作者姓名： | 赵伟彪 吴俊峰 袁帅 |
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| 作者单位： | 电子科技大学资源与环境学院; |
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| 基金项目： | 国家自然基金项目(41001221)资助;中国博士后科学基金(2011M501400)资助;中国科学院数字地球重点实验室项目(2011LDE016)资助;2014年四川省应急测绘保障与地质灾害监测工程技术研究中心开放基金项目(K2014B003) |
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| 摘 要： | 随着并行空间计算任务的不断增多,传统的MPI服务器集群容易出现排队时间长、拒绝服务甚至系统瘫痪等情况。利用虚拟化、作业调度等技术构建云计算平台上的MPI虚拟集群可以提升MPI服务性能,从整体上缩短排队等待的时间,从而使得服务质量QoS(Quality of Service)得到保证。通过在OpenStack上部署MPI虚拟服务器集群、利用Torque实现MPI作业的调度管理的基础上,使用DEM(Digital Elevation Model)等高线生成算法组成MPI作业队列,对传统MPI物理集群与MPI虚拟集群进行性能对比分析,结果显示了云计算平台上MPI并行环境在面对大量任务作业时的优势。
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| 关 键 词： | 并行计算 云计算 虚拟化 Torque作业调度 DEM 性能测试 |
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