| 随机激励下基于ICA的结构模态参数识别 |
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| 引用本文： | 静行,刘真真,原方.随机激励下基于ICA的结构模态参数识别[J].噪声与振动控制,2014,34(6):178-183. |
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| 作者姓名： | 静行 刘真真 原方 |
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| 作者单位： | （ 河南工业大学 土木建筑学院， 郑州 450001 ） |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51178164);河南工业大学高层次人才基金项目(2011BS007);郑州市科技计划项目(院士工作站建设计划)(项目编号:131PYSGZ205) |
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| 摘 要： | 简要介绍独立分量分析(ICA)的基本原理，提出将ICA方法与随机减量法(RDT)结合起来用于随机激励下结构的模态参数识别。结合数值仿真算例和振动试验分析，验证所提出方法用于随机激励下结构模态参数识别的有效性。结果表明，ICA可以准确地从结构随机振动响应信号中分离出各源信号，并同时估计出各阶模态振型向量，源信号与结构模态坐标存在一一对应关系，再结合随机减量法和单模态识别法可识别各阶模态的频率和阻尼比。该方法仅利用振动系统的输出响应进行分析，适用于随机激励下结构的工作模态参数识别。
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| 关 键 词： | 振动与波 模态参数识别 独立分量分析 随机激励 信号处理 |
| 收稿时间： | 2014-04-24 |
Structural Modal Parameter Identification Based on ICA under Random Excitation |
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