| 基于多目标进化算法的异步电动机现场效率测算 |
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| 引用本文： | 孙冠群,牛志钧,蔡慧,王斌锐.基于多目标进化算法的异步电动机现场效率测算[J].计量学报,2015,36(1). |
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| 作者姓名： | 孙冠群 牛志钧 蔡慧 王斌锐 |
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| 作者单位： | 1. 中国计量学院机电工程学院,浙江杭州,310018
2. 中国北车 永济新时速电机电器有限责任公司,山西永济,044502 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，浙江省教育厅项目 |
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| 摘 要： | 介绍了一种基于多目标进化算法(MOEAs)的异步电动机现场实时效率测定方法。通过对多目标算法进行优化、比较,提出使用非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)和强度帕累托进化算法2(SPEA2)的低侵入式方法用于异步电动机效率估算,仅需电动机运行时通过传感器检测其实时转子速度和定子电阻,而无需拆下电动机或单独做一些实验项目来获取所需参数。通过5.5kW电动机的实践表明,该方法在估算异步电动机效率方面是有效的,尤其在常规的负载范围内,用该方法的估算值与实际试验值的误差小于3%;相互比较后发现,NSGA-Ⅱ方法的估计结果略优于SPEA2方法的结果。
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| 关 键 词： | 计量学 异步电动机 多目标进化算法 非支配排序遗传算法Ⅱ 强度帕累托进化算法2 效率测算 |
In-situ Efficiency Measurement of Induction Motor Based on MOEAs |
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| SUN Guan-qun,NIU Zhi-jun,CAI Hui,WANG Bin-rui.In-situ Efficiency Measurement of Induction Motor Based on MOEAs[J].Acta Metrologica Sinica,2015,36(1). |
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| Authors: | SUN Guan-qun NIU Zhi-jun CAI Hui WANG Bin-rui |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Metrology Induction motor Multi-objective evolutionary algorithms Non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ Strength Pareto evolutionary algorithm-2 Eefficiency measurement |
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