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基于自适应波束形成和ICA的消噪系统
引用本文:邱作春,曾庆宁.基于自适应波束形成和ICA的消噪系统[J].声学技术,2008,27(1):119-125.
作者姓名:邱作春  曾庆宁
作者单位:1. 盐城师范学院物理科学与电子工程学院,江苏盐城,224002
2. 桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林,541004
基金项目:国家自然科学基金 , 广西研究生教育创新计划 , 广西科学基金
摘    要:介绍了自适应宽带波束形成和快速独立分量分析的基本理论和算法,分析了固定波束形成的理论局限性及自适应宽带波束形成的优越性。提出了一种基于自适应波束形成和独立分量分析的消噪系统,算法显著地抑制了噪声、增强了语音,又具有稳定快速的性能。同时分析了自适应波束形成单元数或者输入信号数对算法性能的影响,对实际应用具有指导意义。

关 键 词:波束形成  负熵  独立分量分析  消噪
文章编号:1000-3630(2008)-01-0119-07
收稿时间:2006-12-07
修稿时间:2007-04-30

Noise cancellation system based on adaptive beamforming and independent component analysis
QIU Zuo-chun and ZENG Qing-ning.Noise cancellation system based on adaptive beamforming and independent component analysis[J].Technical Acoustics,2008,27(1):119-125.
Authors:QIU Zuo-chun and ZENG Qing-ning
Affiliation:QIU Zuo-chun, ZENG Qing-ning(1. School of Physics and Electronics, Yancheng Teachers University, Yancheng 224002, China; 2. School of Information and Communication, Guilin University of Electronic Technology, Guilin 541004, China)
Abstract:This paper presents a new hybrid noise cancellation scheme employing Adaptive Beamforming and Fast Independent Component Analysis. The method can restrain noise and enhances speech with stability and fast convergence. Furthermore the influence upon this algorithm when the number of units or input signals of adaptive beamforming varies is studied, which is significant to practical application .
Keywords:beamforming  negentropy  independent component analysis  noise cancellation
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