|
|||||
|
|
| 基于神经网络方法预测翅片参数对车用中冷器性能的影响 | |
| 引用本文： | 肖宝兰,俞小莉,韩松,陆国栋,夏立峰.基于神经网络方法预测翅片参数对车用中冷器性能的影响[J].内燃机工程,2010,31(5). |
| 作者姓名： | 肖宝兰 俞小莉 韩松 陆国栋 夏立峰 |
| 作者单位： | 1. 浙江大学,动力机械及车辆工程研究所,杭州,310027;浙江大学,城市学院,杭州,310015 2. 浙江大学,动力机械及车辆工程研究所,杭州,310027 3. 浙江银轮机械股份有限公司,天台,317200 |
| 摘 要： | 鉴于翅片几何参数对换热器流动传热性能影响的典型非线性特性,采用人工神经网络技术对该问题的可行性进行了研究.利用风洞试验数据作为学习和测试样本,将翅片的高度、节距、扭幅和波长作为输入变量,分别建立了3层反向传播(BP)神经网络和径向基函数(RBF)神经网络,对其进行学习训练与优化后,用来预测波纹翅片几何参数变化对中冷器性能的影响.预测结果表明:BP神经网络预测平均误差在5.5 %以内,满足工程实际需要,可以减少大量的试验工作量;而RBF神经网络预测误差非常大,完全不适用于该问题的研究,并对可能原因进行了分析. |
| 关 键 词： | 内燃机 神经网络 翅片参数 热力性能 反向传播 径向基函数 |
Predicting Effects of Fin Parameters on Performance of Vehicular Intercooler Based on Neural Network Model |
|
| XIAO Bao-lan,YU Xiao-li,HAN Song,LU Guo-dong,XIA Li-feng.Predicting Effects of Fin Parameters on Performance of Vehicular Intercooler Based on Neural Network Model[J].Chinese Internal Combustion Engine Engineering,2010,31(5). | |
| Authors: | XIAO Bao-lan YU Xiao-li HAN Song LU Guo-dong XIA Li-feng |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |