| 基于人工神经网络模拟啤酒酿造过程中糖度及乙醇浓度的变化 |
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| 引用本文： | 黄奕雯,戴玉杰,钟成,李清亮,贾士儒,郝俊光.基于人工神经网络模拟啤酒酿造过程中糖度及乙醇浓度的变化[J].中国酿造,2013(1):25-28. |
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| 作者姓名： | 黄奕雯 戴玉杰 钟成 李清亮 贾士儒 郝俊光 |
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| 作者单位： | 工业发酵微生物教育部重点实验室,天津科技大学;啤酒生物发酵工程国家重点实验室(筹) |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划‘973计划’(No.2010CB735706);啤酒生物发酵工程国家重点实验室开放基金(No.K2012006) |
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| 摘 要： | 建立BP神经网络模型模拟啤酒酿造过程中糖度变化和乙醇浓度变化。将啤酒酿造过程中的发酵温度、麦汁浓度、接种量及发酵时间作为输入数据,将糖度变化和乙醇浓度的变化作为输出数据,运用BP神经网络建立啤酒酿造过程的模型。使用此模型模拟了主酵温度8℃、麦汁浓度11°P、接种量为2×107个/mL时糖度变化和乙醇浓度变化,结果糖度预测的均方根误差为2.66%,乙醇浓度预测的均方根误差为14.60%。结果表明,使用此模型能够准确预测啤酒酿造过程糖度变化和乙醇浓度的变化。
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| 关 键 词： | 糖度 乙醇浓度 BP神经网络 |
Prediction of sugar density and alcohol content during beer fermentation based on artificial neural network |
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| HUANG Yiwen,DAI Yujie,ZHONG Cheng,LI Qingliang,JIA Shiru,HAO Junguang.Prediction of sugar density and alcohol content during beer fermentation based on artificial neural network[J].China Brewing,2013(1):25-28. |
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| Authors: | HUANG Yiwen DAI Yujie ZHONG Cheng LI Qingliang JIA Shiru HAO Junguang |
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| Affiliation: | 1.MOE Key Laboratory of Industrial Fermentation Microbiology,Tianjin University of Science and Technology,Tianjin 300457,China;2.State Key Laboratory of Biological Fermentation Engineering of Beer(in preparation),Qingdao 266061,China) |
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