Lag Time、二氧化硫与啤酒新鲜度关系的研究

本文通过ESR测出的Lag Time指标来反映成品啤酒的EAP,研究了其与啤酒中二氧化硫及啤酒新鲜度感官得分的相关性,发现Lag Time与啤酒新鲜度得分、二氧化硫的含量呈正相关.外添加试验表明,添加二氧化硫的量与Lag Time几乎呈线性关系,验证了二氧化硫对啤酒抗老化起着关键作用.作者认为,在其它控制水平相对稳定的情况下,如何提高发酵过程的二氧化硫生成量、提高内源抗氧化力是延长啤酒保鲜期的重点.     

利用快速蛋白质层析系统(FPLC)分析啤酒中含氮化合物的组成

用蛋白质快速层析系统(FPLC)的几种层析技术对啤酒中的含氮化合物组成进行了研究。利用Suprose6／Superose12体积排阻柱对啤酒经透析得到的蛋白质成分分析表明，啤酒多肽物质的分子量范围分布相对较广，包括不连续分布的高分子量组分(30万、50万)、分子量6万、4万的中分子组分和分子量在5000-2万连续分布的低分子量组分。又对分子量大于4万和界于4—6万的组分进行了进一步离子交换柱分析。对全大麦、80％大麦芽 20％烤制麦芽、全小麦芽为原料的啤酒进行层析比较，发现明显的差别，对分子量大于4万和界于4—6万组分的柱层析分析也得到一致的结果。实验还发现．虽然Superlose12是设计用于测定大分子组分的，却意外地发现其适合测定啤酒中的低分子含氮化合物如腺嘌呤和鸟嘌呤，反相柱对啤酒的低聚肽进行分析，证实了啤酒低聚肽的复杂组成。     

震荡法预测啤酒保质期的研究

本文利用震荡实验,模拟运输对啤酒稳定性的破坏过程,进行新的保质期预测方法的研究发现该法方便快捷,对快速预测啤酒“晕车”倾向有现实意义。     

聚类分析在啤酒典型性风味稳定控制判定中的应用

本文介绍了聚类分析在啤酒风味控制稳定程度判定中的具体应用,该方法适用于不同生产厂同一时期的控制差异、同一生产厂不同时期的控制差异、不同产品风味差异性比较等多个领域的应用。     

制麦和发酵过程中脂转移蛋白LTPl变性和糖基化过程的验证

本文利用圆二色性光谱和质谱检测技术,对制麦和发酵过程的蛋白LTPl化学特性和物理结构的影响进行了研究。首先将蛋白质从二棱大麦芽及相应的啤酒酿造过程中提纯。研究表明,麦芽中的LTPl与大麦中的含量没有太大差别,有趣的是,从麦芽中还分离到了LTPl的异构形式LTPlb和LTPlc。而且,麦芽中LTP的三种异构形式都表现出了不同程度的糖基化,而且仍保持α-螺旋结构。糖蛋白化的LTPl和LTPlb可以在糖化过程中得到回复,变成LTPl和LTPlb。实验还证实,糖蛋白化LTPl在麦汁煮沸过程中分子结构展开,呈现与以前报道的从啤酒中分离出来的变性LTP-样的结构。     

啤酒多酚-蛋白质沉淀及低温酒精冷混浊预测啤酒保质期

啤酒的混浊问题比较复杂，但通常是由多酚—蛋白的复合物引起的非生物混浊；低温酒精冷混浊试验可以快速地预测啤酒保质期，该法简捷，测定结果预见性强，填补国内无快速预测啤酒保质期的技术空白。     

啤酒中关键老化物质的确定及其在贮存过程中的变化规律

通过对大量啤酒样品进行老化相关物质的分析,利用统计分析工具,结合品评实验,确定了影响啤酒新鲜度的3种关键老化物质。反-2-壬烯醛反映了原料新鲜度所带来的影响;3-甲硫基丙醛反映了糖化过程中麦汁氨基氮含量控制情况;糠醛反映了整个生产过程中的热负荷控制。通过跟踪贮存过程,量化了时间、温度和光照对3种关键老化物质的影响。实现了由理论研究向实际工厂应用的转化,工厂通过对3种物质的监控,可以追溯生产工艺的过程控制,从而定向进行新鲜度的调控,持续提高产品竞争力。     

啤酒发酵过程对重要醇酯影响的研究

风味物质的含量决定啤酒的品质,其特征会直接决定啤酒口感和其市场竞争力。研究了麦汁浓度、主酵温度和接种量对啤酒中风味物质的影响。在不同的发酵条件下,以全麦芽为原料,经下面发酵生产啤酒。采用顶空气相色谱法检测啤酒中高级醇和酯类的浓度。研究发现麦汁浓度对高级醇和酯的影响最大,且提高麦汁浓度能够同时增大啤酒中高级醇和酯的含量,当麦汁浓度从11°P提高到15°P,乙酸乙酯的含量提高了34%。在相同接种量和麦汁浓度下,主酵温度越高,异戊醇含量越高,异丁醇的含量却有所降低。在较高的发酵温度下乙酸乙酯、辛酸乙酯和乙酸异戊酯的含量升高,但是己酸乙酯的含量变化无规律。研究结果显示接种量对醇和酯的影响都不显著。     

顶空衍生固相微萃取测定大米中醛类物质

本研究利用顶空衍生固相微萃取气相色-谱质谱建立了定量分析大米中醛类物质的方法。通过研究萃取头、衍生剂量、萃取温度和萃取时间对醛类物质检测的影响,确定了顶空衍生固相微萃取的最佳条件:65μm PDMS/DVB在装有10mL 60mg/L邻-五氟苄基羟胺溶液的顶空瓶中40℃吸附衍生试剂20min,之后萃取头换至装有样品的顶空瓶中40℃衍生萃取80min。所建方法的9种醛类物质在各自线性范围内标准曲线线性良好,R2均大于0.99,相对标准偏差在5.0%~7.5%(n=5),检出限在0.010~0.695μg/kg,加标回收率在77.9%~124.2%。本方法可依次自动完成萃取头的衍生试剂吸附以及醛类物质萃取、进样、分离和测定,检测效率高,适用于大米醛类物质的日常大量检测。对大米样品的醛类物质和品评结果进行相关性分析,发现戊醛和己醛是评价大米品质的重要指标。     

啤酒中重金属检测方法的建立及应用研究

重金属的污染及限量已受到各国严控,检测技术也得到快速发展。文中利用ICP-MS建立了啤酒中13种重金属及类金属的检测方法,各项指标均能满足国标中关于各重金属限量的检测要求。对市售48种啤酒进行抽样检测,结果表明,啤酒中的重金属没有超标现象。