| 基于GC-MS与多变量分析方法的不同储藏期大米挥发特征气味的鉴定与识别 |
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| 引用本文： | 康文翠,林 颢,满忠秀.基于GC-MS与多变量分析方法的不同储藏期大米挥发特征气味的鉴定与识别[J].中国粮油学报,2018,33(5):94. |
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| 作者姓名： | 康文翠 林 颢 满忠秀 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2016YF0401205-3）；国家博士后科学基金（2016M601746） |
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| 摘 要： | 通过顶空固相微萃取结合气相色谱质谱联用技术(GC-MS)对两个品种的大米(苏软香型米和武育粳米)在陈化过程中的挥发性气体进行分析。本研究采用主成分分析(PCA)载荷因子分析不同储藏时间大米特征挥发气体,其中对不同储藏时间的苏软香型米的贡献率较大的挥发性物质有壬醛,2-甲基丁醛,正己醛,2-戊基呋喃,而区分不同储藏时间的武育粳米的标志性物质有1-辛烯-3醇,正己醛,18-冠醚-6,丙酮,15-冠醚-5。通过相关性分析表明,各挥发气体之间相关性普遍较小。本研究采用主成分分析结合线性判别法(LDA)对两个品种不同储藏期大米进行分析,研究结果表明,当主成分数为6时,不同储藏期大米均被100%识别。此外,本研究采用聚类分析对两个品种不同储藏时间大米进行分类,研究结果表明,十个批次的大米可以被分为苏软香型新米,苏软香型陈米和武育粳米三大类,这较好的验证主成分分析的结果。
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| 关 键 词： | 大米 储藏时间 GC-MS 多变量分析 |
| 收稿时间： | 2017/10/18 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/1/28 0:00:00 |
Identification of the volatile compounds of rice with different storage time based on GC-MS and Multivariate Analysis Method |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Rice Storage time GC-MS Multivariate analysis |
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