| 改进的基于彩色空间距离的图像灰度化算法 |
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| 引用本文： | 张建德,邵定宏.改进的基于彩色空间距离的图像灰度化算法[J].机械与电子,2008(1):63-65. |
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| 作者姓名： | 张建德 邵定宏 |
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| 作者单位： | 南京工业大学信息科学与工程学院,江苏,南京,210009 |
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| 摘 要： | 为提高图像灰度化过程中边缘信息的保持率,提出一种改进的基于彩色空间距离的图像灰度化方法.该方法结合图像各彩色分量的统计特性,在彩色空间距离算法的基础上,引入了高斯算子进行处理,把图像中的目标与背景分开,同时凸显边缘.实验证明该方法有效保持了图像的边缘信息,在实际应用中获得了良好的效果.
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| 关 键 词： | 视觉测量 图像处理 灰度化 空间距离 改进 彩色分量 空间距离 图像 灰度化 距离算法 Distance Spatial Color Based Algorithm Processing Gray 效果 应用 有效保持 验证 边缘信息 背景 目标 |
| 文章编号： | 1001-2257（2008）01-0063-02 |
| 收稿时间： | 2007-09-17 |
| 修稿时间： | 2007年9月17日 |
An Improved Gray Processing Algorithm Based on Color Spatial Distance |
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| ZHANG Jian-de,SHAO Ding-hong.An Improved Gray Processing Algorithm Based on Color Spatial Distance[J].Machinery & Electronics,2008(1):63-65. |
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| Authors: | ZHANG Jian-de SHAO Ding-hong |
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| Abstract: | In order to improve the remains ratio of the image edge in the gray processing, considering the method of improved gray processing based on color spatial distance. With the statistic characters of the image, Gauss operator is introduced to the algorithm to improve the effect of the color spatial based algorithm. This improved method can distinguish between object and background of the image,and improve the remains ratio effectively. It has a good result in the application. |
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| Keywords: | vision measurement image process gray processing spatial distance |
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