一种基于改进模板匹配的车牌字符识别方法

提出了一种改进的模板匹配方法．该方法是在传统的模板匹配方法的基础上，通过对字符特征区域的扩大和加强注意设计了一种改进的模板，以达到更有效的匹配结果．将该方法应用于沪宁高速公路收费口处实拍的车牌图像库中，其平均识别率达到97．1％．实验结果表明本文所提出的改进的模板匹配方法具有较高的识别率和鲁棒性．     

字符识别中两种改进的模板匹配算法

模板匹配算法是字符识别中最常用的一种算法。本文首先介绍了字符识别与模板匹配算法的基本原理,然后在传统模板匹配方法的基础上提出了两种改进的模板匹配算法。一是多模板匹配法,该算法可以对模糊不清、有倾斜的字符进行了有效识别;二是字符区域分割匹配法,该算法使相似度较大的字符可以得到准确的识别,并且大大减少了计算量,加快了识别速度。本文使基于模板匹配的字符识别达到了更有效,更准确的效果。     

一种改进的基于模板匹配的集装箱字符识别方法

字符识别是计算机模式识别中较为常见的问题,对于印刷体的字符来说,经常采用二值化和模板匹配方法进行识别。在实际应用中,为了提高识别率,减少计算量和运行时间,解决正确识别二值化后的正反不同图象的问题,提出一种改进的自适应的模板匹配方法,理论与实验结果表明具有较高的识别和坚韧性。     

基于模板匹配和神经网络的车牌字符识别方法

本文提出了一种基于模板匹配和神经网络的车牌识别方法.该方法集成了模板匹配识别车牌字符和神经网络识别车牌字符的各自优势.对于字符可单独分割出来的一类车牌,本文提出了一种改进的神经网络来进行字符识别;对于字符不可分割或分割困难的另一类车牌,本文提出了一种基于四灰度加权相似函数模板匹配方法来识别字符.从而克服了单一方法很难同时识别这两类车牌中的字符的不足,同时可有效地提高车牌字符识别的识别率、识别速度或识别系统的泛化能力.实验结果表明:大多数情况下,该方法车牌字符识别率超过90%,识别时间不超过1 200毫秒,能更有效识别各种车牌中的字符,能更好地满足实际系统的要求.     

基于模板匹配法的字符识别算法研究

对字符识别概念、过程和模板匹配法的原理进行探讨;从算法流程、关键代码等方面重点研究三种基于模板的字符识别算法;然后通过字符在七种不同状态下的识别率与误识字符进行对比分析;从识别率和时间性能上比较三种字符识别算法的优劣,为工业字符识别提供可选依据。     

一种基于多模板匹配的字符识别方法

本文在对字符进行各种预处理,包括倾斜校正,归一化,分割的基础上,依据字符的高度,宽度范围,提出了一种基于多模板匹配的字符识别方法,并将该算法运用于仿宋 _GB2312字体,识别率达到98%以上,有效的提高了识别正确率,简单易实现.     

基于模板卷积匹配的电气指针式仪表快速检测方法

在电力系统智能运维中,特别是在基于数字孪生的变电站智能机器人巡检中,由于受周围复杂环境以及网络信号屏蔽的影响,机器人存在检测精度不高和实时性差等问题,导致不能准确检测出设备目标。利用变电站有关先验信息,如仪器仪表已知位置信息,在机器人巡检过程中,通过对已知目标的图像特征分析,利用图像几何特征信息的约束,完成智能巡检机器人在巡检过程中实现设备的准确检测。利用变电站中电气设备柜上的仪表进行识别和检测,是完成智能巡检机器人实现目标快速检测的一个关键环节。提出一种基于模板卷积匹配的电气指针仪表检测方法,通过对仪表盘进行卷积模板匹配,实现电气柜上仪表盘的精确检测,为下一步智能巡检器人的位置自校准提供必要的先验信息。实验结果表明,提出的算法具有较高的目标识别和检测精度,由于不涉及复杂的图像抽象特征计算,具有较高的计算效率。     

基于模板匹配的印刷维吾尔文字符识别研究

维吾尔文字的连笔书写及字型变化的一些特征给识别带来一定的困难并会影响到识别的正确率.在分析了维吾尔文单词的组词规律及其字型结构特征基础上,采用一种基于区域分割模板匹配的识别方法,通过建立标准维吾尔文字母图像模板库,并与通过预处理所获得的待识别维吾尔文字母图像进行匹配.对一些相似度高且难区分的维吾尔文字母则采用提取这些相似字符的附属笔画部分的图像并对其按笔画的连通性、交叉性以及形态等特征进行附属笔画判定的方法来确定这些相似字符,从而较准确地实现了对维吾尔文印刷字符的识别.实验识别率达到94%     

基于连通域的模板匹配法用于字符识别的算法研究

文章介绍了一种用于字符识别的基于连通域的模板匹配算法.该算法是在传统的模板匹配法的基础上,运用了重心重叠等处理方法,并且对字符块进行连通域处理后再实施匹配,最后利用最大相似法得出识别结果.该算法在光学仪器读数图象的动态识别中取得了良好的识别效果.     

一种基于圆周划分的模板匹配算法

本文提出了一种基于圆周划分的模板匹配算法，与传统模板匹配算法相比，本算法具有速度较快、有一定的旋转不变性、抗干扰性好的特点。     

基于模板匹配的联机手写数字识别

在深入学习和研究模板匹配分类理论和模式识别的过程基础上.利用模板匹配分类算法设计了一个图像分类器.该分类器通过对待分类样本与训练集中的样本之间距离的计算.对0～9这十类联机手写数字图像进行分类识别.     

书写文字识别算法研究

介绍模式识别的基本原理和对书写文字字符的识别以及文字识别,阐述模式识别的过程、图像文件的格式,介绍基于住图技术的模式识别理论;讨论分类器设计过程中的特征空间优化设计问题、分类嚣设计准则、基本方法和判别函数的知识,给出模板匹配法识别图像的原理.     

基于扫描圈的字符识别方法

针对目前对各类文献资料进行数字化识别时,公式无法直接转化为可编辑文本形式的问题,提出一种基于扫描圈的字符识别方法。首先对公式中的各个字符进行识别,然后再确定这些字符之间的关系,以达到公式识别的目的。扫描圈识别是一种以笔划结构分析为基础的字符识别方法,通过搜索将字符中的所有连笔符号转化为四进制的扫描圈,然后从扫描圈中提取字符的不变特征量。以这些特征量为模板,用模式匹配法对字符进行识别,并采用最短距离比较的方法进行匹配,以获得较为精确的识别结果。     

基于模板匹配的手写数字决策分类器设计

针对手写数字识别提出一种基于模板匹配决策分类器设计方法。就该方法下的模式识别分类器设计进行详细论述,给出该分类器算法实现。该算法在对手写的数字图像进行预处理的基础上从待识剐的手写数字图像中提取若干特征量与事先建立的标准模板库中模板对应的特征量进行比较,计算待识别图像和标准模板特征量之间的距离,用最小距离法判定其所属类。实验结果表明,该决策分类器算法实现容易,匹配速度快,保证字符识别的正确率。     

基于模板匹配的手写数字决策分类器设计

针对手写数字识别提出一种基于模板匹配决策分类器设计方法。就该方法下的模式识别分类器设计进行详细论述,给出该分类器算法实现。该算法在对手写的数字图像进行预处理的基础上从待识别的手写数字图像中提取若干特征量与事先建立的标准模板库中模板对应的特征量进行比较,计算待识别图像和标准模板特征量之间的距离,用最小距离法判定其所属类。实验结果表明,该决策分类器算法实现容易,匹配速度快,保证字符识别的正确率。     

一种基于几何特征的改进模板匹配算法

在线视觉棒材计数系统通过实时处理视频信息对运动对象进行计数，为了满足实时性行要求，本文提出一种基于几何特征的快速模板匹配算法，实验表明该算法能有效地识别出棒材目标，并显著提高了速度。     

一种基于几何特征的改进模板匹配算法

在线视觉棒材计数系统通过实时处理视频信息对运动对象进行计数,为了满足实时性行要求,本文提出一种基于几何特征的快速模板匹配算法,实验表明该算法能有效地识别出棒材目标,并显著提高了速度。     

基于指纹特征的考生身份识别系统

在现有考试模式中,考试对象的身份鉴别问题一直是考试组织者、考试管理部门特别关心的问题,也是急于解决的问题。提出的解决方案能有效解决考试中考生身份作弊的现象。     

一种基于Hausdorff距离的车牌字符识别算法

提出了一种基于Hausdorff距离的车牌字符识别算法，即先对待识别的字符图像进行细化，然后用改进的Hausdorff距离进行匹配识别。