基于模糊推理的摊铺机故障诊断专家系统

路面摊铺机的结构复杂,具有其自身的特点。因此在摊铺机的故障诊断中,将模糊数学理论与专家系统诊断方法相结合,引入了模糊隶属函数的概念,提出了基于模糊推理的故障诊断专家系统。在此基础上设计并实现了模糊专家系统的各个功能模块,较大提高了故障诊断的效率,并提高了故障诊断的精度。     

基于模糊神经网络的导弹故障诊断专家系统

为了实现对导弹测发控系统的故障诊断,研究了模糊神经网络理论与算法,以及和专家系统的结合方式;综合神经网络、专家系统和模糊逻辑的各自优点和特点,提出了构建基于模糊神经网络的故障诊断专家系统的基本原则,并给出了一种构建方法;通过将传统的专家系统技术与模糊神经网络技术相融合,文中构造了某型导弹测发控系统智能故障诊断系统,验证了方案的可行性,为类似系统的进一步实现进行了有益的探索。     

现代船用柴油机智能故障诊断系统的研究

现代船用柴油机是机一电．液等各种子系统组成的大型机电设备,结构复杂决定了对其故障进行诊断的困难性。基于目前发展较快的船用柴油机故障诊断技术及较成熟的专家系统与人工神经网络理论,对专家系统和BP神经网络的融合方法在船用柴油机故障诊断方面的应用进行了有益的探讨,并提出了利用专家系统和BP神经网络的融合方法建立的船用柴油机神经网络故障诊断专家系统基本结构。     

基于模糊神经网络的机械轴承故障诊断方法研究

针对机械轴承智能化故障诊断的需求,提出了一种融合模糊逻辑和神经网络的故障诊断方法。利用EMD-AR谱提取机械故障振动信号特征,将提取的特征向量作为训练样本库和检验样本库,运用模糊神经网络实现故障诊断。最后设计机械轴承故障诊断专家系统,并通过轴承故障诊断实例,验证了智能诊断技术在机械故障诊断领域可以较好地满足诊断需求。     

底盘故障诊断专家系统的设计与实现

本文针对某装备底盘,设计并实现了故障诊断专家系统,提出了一种代码和通配符相结合的基于规则的知识表示方法。根据这种知识表示,利用数据库SQL语言的模糊查询进行推理,实现的故障诊断专家系统具有良好的诊断正确率和较快的诊断效率。     

基于模糊神经网络的船用柴油机智能故障诊断

船用柴油机是整个船舶的动力装置,如果发生故障就会对船舶的安全性造成很大的威胁,因此,如何迅速判断故障发生的原因,进而有效排除故障,对保证船舶的正常航行具有特别重要的意义.针对船用柴油机故障多,且具有复杂性和模糊性的特点,以及模糊神经网络在解决非线性复杂问题方面具有的独特优势,提出了一种基于模糊神经网络的船用发动机智能故障诊断专家系统.该系统结合了模糊逻辑理论、人工神经网络以及专家系统的优点,推理速度快,容错能力强,且具有简单实用的人机界面.仿真结果表明,该系统不仅操作使用方便,而且故障诊断结果准确,具有广泛的应用价值.     

模糊专家系统在故障诊断中的应用研究

文章提出了一种新的模糊逻辑与专家系统相结合的融合评估模型。该模型将评估过程视为模糊推理过程,并以此构建融合中心的结构模型。在融合算法的研究中,以模糊专家系统的算法实现融合中心的多传感器评估。在实验中将该模型用于丰满水电仿真系统的故障诊断过程。经分析表明,此模型优于传统的专家系统故障诊断模型。     

ANFIS模糊神经推理机在故障诊断中的应用

传统的故障诊断专家系统大多是基于知识的故障诊断系统，有一定的局限性。模糊神经网络技术的引入，给故障诊断专家系统带来了新的思路，将模糊理论与神经网络融合，利用神经网络来实现系统的模糊逻辑推理，建立了一种基于模糊系统（FS）与神经网络（NN）融合的系统故障诊断方法，并利用MATLAB中的ANFIS模糊工具来实现其模糊神经推理过程，通过对系统进行仿真，得到了比较满意的结果，实例表明，该工具用于故障诊断的模糊推理是高效可行的     

农用柴油机故障诊断系统的研究与开发

根据小型拖拉机的常见故障,利用Microsoft Visual FoxPro编程工具和人工智能专家系统原理,建立了知识库和相应知识表达推理机制,设计并组建了农用柴油发动机故障诊断专家系统,缓解了故障诊断专家供不应求的矛盾,提高了农用柴油机的常见故障诊断的效率和准确率。该系统主要实现的功能包括:发动机故障诊断;故障模糊查询;用户诊断数据库浏览、打印;知识库维护修改和扩充。     

DBEST：一个实用的故障诊断专家系统开发工具

本文介绍了一个基于故障诊断领域的专家系统开发工具ＤＢＥＳＴ的设计与实现。它在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下将多种知识表示方法和多种故障推理策略融为一体，是快速高效开发实用故障诊断专家系统的强有力的工具。文中着重介绍了模糊关系矩阵的知识表示，知识获取和推理方法。     

宝钢冷轧过程故障诊断模糊专家系统

本设计了并实施了一个用于冷轧过程的故障诊断的实时专家系统。通过模糊理论和专家系统相结合解决了诊断中的不确定性问题。     

故障诊断专家系统及其发展

文章对主要的故障诊断专家系统进行了系统的归纳和分类,主要关注故障诊断专家系统在军事领域的应用;重点讨论了基于规则的诊断专家系统、基于模型的诊断专家系统、基于人工神经网络的诊断专家系统、基于模糊推理的诊断专家系统和基于事例的诊断专家系统的技术要点、发展现状、优缺点及其在军事方面的应用;最后,对该学科的发展做出了预测,指出基于多种模型结合的诊断专家系统、分布式诊断专家系统、实时诊断专家系统是今后的发展方向。     

基于专家知识和模糊推理的大科学装置故障诊断方法

针对大科学装置技术综合、结构复杂、系统庞大,在故障诊断方面面临的故障机理不清楚,难以建立精确的数学模型;诊断信息不完整、不精确,难以进行确定性推理;诊断数据受限,无法实现数据驱动等诸多问题。提出了基于专家知识和模糊推理相结合的故障诊断方法和模式匹配算法,通过模糊因子的引入和基于数据库的模糊诊断知识可视化建模方法的使用,解决了故障诊断环节的诸多不确定性问题,形成了面向用户的模糊专家系统故障诊断基础平台,并在某大型激光驱动装置测试验证平台中得到初步应用,实现了电气驱动及控制系统故障的智能诊断。     

航空瞄准具故障诊断专家系统中知识的处理方法

针对航空瞄准具故障诊断专家系统中知识的获取、表达和推理方法等问题进行研究;首先根据瞄准具的结构特点建立了层次诊断模型,并根据模型在系统中采用了故障树分析法;然后着重讨论了系统中知识的表达、推理和模糊推理等问题的处理方法;通过在系统中建立层次结构的综合数据库及采用产生式规则,有利于诊断知识的获取和表达;采用全局择优搜索法、双向推理和模糊推理,大大提高了推理的效率;该方法的应用为瞄准具故障诊断专家系统的开发和完善提供了有力的技术支持.     

基于模糊推理的物流车辆故障诊断专家系统

物流车辆故障诊断专家系统可以对物流车辆的故障进行诊断和排除. 为了提高该系统快速、准确诊断的能力, 在分析物流车辆的故障模式和故障机理的基础上, 建立故障树, 采用改进的CLIPS可以进行正向、反向两种模糊推理机制, 同时建立知识库管理系统对模糊规则和事实进行管理. 研究结果表明: 改进的CLIPS与VC++的结合, 使物流车辆故障诊断专家系统拥有模糊诊断故障的能力, 提高了物流车辆故障诊断的智能化水平.     

智能故障诊断专家系统开发平台研制

针对故障诊断专家系统实用性与通用性的矛盾,在简要分析专家系统工作原理的基础上,提出了一种以用户为中心的通用性故障诊断专家系统设计方案。研制通用性故障诊断专家系统开发平台,将规则推理、模糊决策、多传感器信息融合算法融为一体,形成阶梯式故障推理机制;对不同的诊断对象,只要设置好必要知识模块,就可自行生成专用故障诊断系统,并能自动输出诊断结果。     

智能故障诊断专家系统开发平台

针对故障诊断专家系统实用性与通用性的矛盾,在简要分析专家系统工作原理的基础上,提出了一种以用户为中心的通用性故障诊断专家系统设计方案。将规则推理、模糊决策、多传感器信息融合算法融为一体,形成一阶梯式故障推理机制;对不同的诊断对象,只要设置好必要知识模块,就可自行生成一专用故障诊断系统,并能自动输出诊断结果。     

基于规则的通用专家知识库故障诊断方法

针对故障诊断专家系统实用性与通用性的矛盾,在简要分析专家系统工作原理的基础上,提出了一种以用户为中心,基于规则表达的通用性专家知识库故障诊断方法。将规则推理？模糊决策[1]融为一体,形成一阶梯式故障推理机制;对不同的诊断对象,只要设置好必要知识表达模型,就可自行生成一专用基于规则的专家知识库故障诊断方法,并能自动输出诊断结果。