全媒体时代基于Hadoop的电视台视频转码系统

现状 全媒体时代,电视台生产的节目不只供本台播出使用,而需要同时向手机电视、互联网、网络电视台等多个业务平台提供视频内容。然而,不同业务平台对编码格式、分辨率、码率等参数要求不同,同一原视频文件一般需要多次解码、编码处理,最终生成不同平台所要求的格式。     

全媒体时代基于Hadoop的电视台视频转码系统研究

本文就全媒体时代电视台对视频转码的需求,详细讨论了基于Hadoop云计算平台的快速视频转码系统的实现原理以及该系统中的创新点。     

基于分布式视频转码技术的视频云平台

伴随着科学技术的发展,网络视频应运而生,并且逐渐成为人们了解信息、获得娱乐的重要手段,是网络媒体中的重要组成部分。分布式视频转码技术是指对视频的格式进行转换的一种技术,基于分布式视频转码技术的视频云平台是将分布式视频转码技术作为核心技术而生成的一种更加完善的视频转码技术平台,将分布式计算、效用计算、虚拟化、存储和推送等功能集于一身,是多种技术的综合体,使视频转码技术变得更加简便、高效。以下,本文将对基于分布式视频转码技术的视频云平台进行简要的探讨。     

基于Hadoop的视频转码云平台技术研究

本文针对目前视频共享过程中的关键环节,提出了利用Hadoop平台的相关技术改良视频转码环节,提高转码质量与效率.本文分别对两种现有的公共的云服务平台进行介绍,并对涉及的相关技术进行了详细阐述.根据不同的转码要求,可以选择现有的云平台搭建Hadoop框架去解决问题,降低技术门槛,提高服务质量.     

Hadoop中任务调度算法的改进

针对Hadoop0．20．0中任务调度算法存在的不足,提出一种基于改进遗传算法（IGA）的任务调度算法。IGA算法对初始化种群、交叉和变异操作进行了一些改进,并引入了最优保留策略和加速进化策略。通过仿真实验将此算法与Hadoop现有算法进行比较,实验结果表明,此算法优于Hadoop现有算法,是一种有效的任务调度算法。     

未来的视频依赖转码技术

当今视频娱乐市场以内容为王,能够实时转换任意格式的视频内容是未来市场发展的一个核心趋势.即使不被众人所了解,但是视频转码技术必将得到广泛的使用.视频转码是指将某一视频格式转换为另一视频格式的过程,通常都是先将视频暂时解码,然后重新编码成需要的格式和数据编码速度.     

基于超算平台和Hadoop的并行转码方案设计

随着三网的快速发展和融合,海量视频转码需求日益增长。在分析了目前主流的海量视频转码方案的基础上,提出一种基于超算平台和Hadoop的并行转码方案。在方案中,利用超算平台的计算节点搭建一个基于Hadoop的并行转码系统,在MapReduce框架下完成对视频的分割、并行转码与合并。同时,结合超算平台的高运算能力、高主存容量、多核多线程等特点和MIC架构的强浮点运算能力和高度并行能力,提出特殊的技术实现策略,达到加速转码的目的。     

视频转码系统几种典型体系结构的比较分析

阐述视频转码系统的几种典型体系结构、关键技术,对比分析各种体系结构的优、缺点,以及分别适合的应用环境.     

DCT域视频转码技术综述

随着数字视频技术的广泛应用,实现各种视频编码格式之间转码的要求越来越迫.视频转码是数字媒体网络网关的关键技术.本文从DCT域视频转码的体系结构、关键技术及最优转码策略三个方面,介绍了现有的各种算法,分析和总结了各自的特点,提出了DCT域视频下采样帧内刷新体系结构和最优视频转码策略解的概念,并指出了下一步的研究方向.     

视频转码技术的专利分析

视频转码技术在视频领域的应用非常广泛,且技术已经很先进.通过对全球视频转码领域的专利进行检索与分析,定性与定量地确定出在视频转码领域的专利分布结构,了解视频转码领域的技术发展方向,为视频转码研究提供有价值的参考依据.     

一种用于H.264视频容错转码的帧内宏块刷新算法

无线网络信道具有误码率高、延时抖动等不稳定的特性.为了保证视频信息从有线网络到无线网络中传输的质量,需要对视频进行容错转码.基于H.264容错转码系统,利用转码结构中解码部分的运动矢量信息,自适应地在编码部分进行帧内刷新,以提高视频的抗误码能力.实验结果对比表明,该帧内刷新算法能够以较少的比特率为代价,有效地提高了接收端的视频质量.     

基于GPU的视频转码技术研究

视频转码是个复杂的过程,它需要对已经压缩过的码流进行解析,然后经过处理转换成满足解码终端要求的目标格式码流.为了提高视频转码的效率并降低视频转码的计算复杂度,根据视频转码的要求和图形处理器的并行结构,提出了一种利用GPU强大的并行计算能力来加速视频转码的算法.该算法将视频转码过程中耗时最多、最复杂的运动估计和模式选择过程转移到GPU上并行执行.在开发GPU通用计算能力的时候,采用NVIDIA公司的CUDA(统一计算设备架构)计算平台.实验结果证明,该算法可以有效提高视频转码的速度和效率.     

数字视频转码技术综述

由于终端设备、通信网络的异构性,视频转码成为近期研究的热点问题.从视频转码的体系结构、关键技术等方面来综述近期视频转码的研究进展以及有待解决的问题.     

一种基于遗传算法的多处理机调度算法实现

针对使用有向无回路图表示的应用任务在多处理机系统上的静态调度问题,对基于问题空间遗传算法(PSGA)的调度技术进行改进。以减少系统响应时间。为了验证本文算法的有效性,把其与标准算法和CP/MISF列表算法进行了比较,仿真试验表明,本文算法能够得到最优的调度结果。     

基于非贡献网格的自适应任务调度算法研究

针对传统的Min-Min算法的高效特性和Max-Min算法的负载平衡特性,引入了资源的服务代价属性和任务的请求代价属性,以提高任务调度的时间跨度性能为目标,提出了一种面向非贡献网格(No-dedicated Grid)的自适应任务调度策略(No-dedicated Adaptive Min-Min and Max-Min,NDA-MM)。实验表明,该算法在时间跨度和可扩展性等方面的综合性能较以往算法有较大提高。     

与视频编码标准结合的视频转码技术专利分析

由于视频编码标准的不同而产生的不同种类视频转码技术是视频转码中的重要部分,本文通过检索与MPEG-2、MPEG-4、H.263、H.264标准相结合的在中国申请的视频转码技术专利,分析了各标准下国内外申请人的地区分布情况和申请量变化趋势,并对统计结果做了分析.     

视频转码技术的中国专利申请分析

基于在中国申请的与视频转码技术相关的专利文献,对该领域的专利申请情况进行了统计分析,重点分析了申请人的地区分布情况以及国内外申请人专利申请数量的年度变化趋势,分析了分布情况和相关趋势的产生原因以及对中国企业和科研机构的启示.     

基于并发流水线的直升机雷达多波束调度管理研究

武装直升机雷达为毫米波二维相控阵雷达,具有灵活、同时收发多个波束特征,基于此,本文提出了一种可以应用于同时多个波束通道的驻留任务管理算法。该算法在分析多波束驻留具有在时间重叠、独立波束间受能量等约束的基础上,给出最大化调度收益的多波束驻留调度模型。借鉴并发工作流水线的思想,提出一种启发式的驻留调度实现方法。仿真结果表明,由于该调度算法工作方式优先级原则和期望时间原则,有效地实现多波束驻留任务的调度,把各种任务丢失率控制在较低的范围,从而获得更高的系统实现价值率。     

基于多属性QoS约束的网格资源调度算法研究

本文以Min-Min调度算法为基础,以提高调度过程中的用户满意度为目的,提出了改进的Min-Min算法DQ(double QoS).在DQ算法的基础上,采用进一步细化QoS参数和划分任务权值的方法,设计了多属性QoS约束的调度算法(multi-QoS constraints scheduling algorithm,MQCSA).该算法通过选取任务的完成期限和网络带宽属性以及完成任务所需的CPU参数,有效地解决了不能预期完成的任务占用网格资源的问题.采用GridSim工具包模拟了相关的调度算法,验证了DQ算法和MQCSA的效率.     

基于CELP编码模型的参数转码技术

分析了基于CELP语音编码模型的参数转码算法,并以此为基础对关键性技术进行了总结,主要分析和描述了ISP系数、自适应码书、固定码书和码书增益参数的转码算法。设计并实现了一种G．729A8Kb／s到AMR—NB7．95Kb／s模式的参数转码算法,客观质量测试结果表明,该参数转码算法的合成语音质量略优于级联方法。