基于多雷达数据融合的西屋航管雷达数据质量改善方法

为改善西屋二次航管监视雷达数据质量,首先完成对接入系统的多部航管雷达数据的融合,将融合航迹转化为西屋航管雷达数据格式输出,重点解决了在转换过程中出现的几个关键技术问题,包括坐标变换、格式转换、和输出控制等,并将转换后的雷达数据在贵阳机场管制中心真实环境中进行了验证分析,在很大程度上解决了西屋雷达数据盲区,改善了探测边缘的误差,提高了雷达数据质量.     

网格聚类在多雷达数据融合算法中的应用

应用网格聚类的方法区分同一雷达接收的不同目标的观测数据,通过类间数据融合,实现同一目标不同雷达接收数据的融合,以便对多目标进行实时跟踪。研究了观测数据网格聚类的基本思想、形式化描述及算法实现,讨论了对机动目标跟踪的Kalman滤波方程及空管系统中易于计算的各参数矩阵理论依据及相应的初值。仿真结果表明,通过网格聚类能很好地区分不同目标,聚类后再进行跟踪融合更加准确。     

空中交通管制系统中多雷达数据的配准法

现代化的空中交通管制系统在保障飞机飞行安全和提高空域利用率等方面起着十分重要的作用。本文研究了现代化的空中交通管制中心系统中多雷达数据处理的几个关键问题。多雷达数据处理系统能够获得比单雷达数据处理系统更加准确和全面的目标状态信息。本文主要介绍了利用"最小平方配准法"对有配准误差的多雷达数据进行配准误差的估计和补偿,为多雷达数据的互联和融合奠定了基础。     

多雷达数据融合的整体相关方法

为解决传感器量测中随机性和模糊性带来的关联错误问题,提出一种整体相关的航迹关联方法。引入模糊集合理论,同时考虑航向、航速、回波幅度等物理量对航迹相关的对应关系,确立了点迹一点迹相关或点迹一航迹相关的处理规则。仿真结果表明,整体相关算法是一种有效的数据关联方法,相关效果良好。     

分布式雷达航迹融合关键技术研究

为实现全国范围内的空中交通动态监视,必须将分布于全国各地的管制中心的雷达融合数据经通信线路传送到全国空情融合中心,常用的办法是进行动态雷达数据拼接,在拼接边界存在航迹平滑度差,航迹易跳变等问题。考虑采用分布式融合算法来处理各融合节点输出的雷达航迹,解决了航迹在融合边界质量差的问题。并针对分布式雷达数据融合过程中的几个关键问题：误差校正、航迹关联、融合算法展开分析,分别给出了有效的处理方案,并在实际工作中进行验证,均取得了良好的效果。     

基于软件雷达的数据融合算法研究

介绍一种软件雷达与其他探测模式组成的多探测模式互联系统中的数据融合系统,首先对多模式探测数据进行时/空校准,然后进行测量数据的相关处理,再后利用最大似然算法对测量数据进行最优压缩,最后利用扩展Kalman滤波器对压缩后的数据进行滤波、输出目标的状态估计,通过仿真验证算法的有效性.     

雷达引导路径和引导点在雷达管制工作中的作用分析

近年来我国民航事业发展迅速,航班量日益剧增,加大了空中交通管制工作负荷,特别是北上广地区尤为突出。我国繁忙机场基本都以雷达管制为主要的管制手段,为降低雷达引导工作负荷、降低通讯失效以及管制扇区超障高的风险,更好实现飞行员与管制员相互配合与交互检查,各地区进近、区域管制工作中逐渐引入了雷达引导路径和雷达引导点,现就其在实际工作中的作用进行分析。     

复杂环境下一、二次雷达数据融合技术研究

二次雷达(SSR)能够提供目标的位置信息和身份信息,可以提高一次雷达(PSR)目标识别、威胁评估及跟踪的能力,且一次、二次雷达的数据是同步的.针对SSR和PSR量测数据同步不同维给融合带来的困难,采用扩展非线性量测的最优线性无偏估计(EBLUE)方法对SSR和PSR进行融合,解决了该问题,并较大地提高了融合精度.仿真结果证明了自适应变维的SSR和PSR测量数据融合方法的有效性.     

ADS-B多数据链路融合方案探索

作为新航行系统FANS的重要组成部分,将ADS-B技术用于民航空中交通管制,可在无法部署航管雷达的大陆地区为航空器提供优于雷达间隔标准的类雷达管制服务。数据链路是ADS-B技术的重要组成部分,当前多种数据链路并存而又互不兼容,形成极大的"信息壁垒",成为广播式自动相关监视技术发展所面临的一个无法回避的问题。由于三种不同体制、不同标准而又互不兼容的数据链路技术共存,已严重影响基于航空器之间的空空监视效果,制约着空管飞行流量和飞行安全保障能力的提高。     

一种基于模糊逻辑的主/被动雷达数据融合算法

提出一种基于模糊逻辑的主/被动雷达传感器数据融合算法。首先将单个雷达的测量值通过时间校准后,将它们作为卡尔曼滤波器的输入分别滤波,然后再对滤波后的目标状态估计进行融合。融合算法是基于卡尔曼滤波的协方差匹配关系,采用模糊推理得到数据融合的权值。最后将各传感器的卡尔曼滤波状态估计进行加权融合得到所需要的目标状态信息。采用该融合算法可以有效提高目标跟踪系统的抗干扰能力。仿真结果表明该算法有效。     

一种多雷达系统数据融合算法

针对多传感器多目标数据的融合问题,提出一种对多个雷达站的目标数据运用模糊聚类进行融合的方法.该方法以局部雷达α-p滤波的结果作为中心处理单元模糊聚类的初值,通过聚类迭代运算,直接融合出新的航迹.并给出了一个由3个雷达站、3种典型目标航线构成模型的仿真结果.     

基于低空空域适用性的ADS-B数据链研究

通过分析ADS-B三种数据链的特性,选出适用于低空空域的数据链模式。ADS-B数据链分为1090ES模式、UAT模式和VDL-4三种,使用国际上通用的三种评价体系评估了ADS-B的三种数据链的特点,根据其特点选择适用于低空通用航空监视的UAT模式,作为低空空域开放之后的主要数据链模式。最后,通过实例验证该数据链在低空空域监视中的应用效果,为我国低空飞行ADS-B数据链提供理论和实践基础。     

目标对载机准确定位数据融合算法的研究

基于Kalman滤波的数据融合理论，建立了目标对载机准确定位的物理模型和极坐标下的数学模型，研究在机载光电跟踪系统中，红外传感器和传统的雷达传感器测量信息的数据融合。进行了观测值加权融合算法、观测状态向量合并和状态估计融合反馈3种算法的分析比较，以方位角融合为例进行仿真实验，并采用了协方差分析，结果表明，观测值融合算法的性能优于其它算法。     

基于神经网络融合的目标识别技术研究

采用人工神经网络和数据融合技术设计了一种图像识别分类器.采用单层感知机网络、BP网络、径向基网络对汽车目标的特征数据进行识别,最后分别运用多数投票、平均Bayes、专家委员会三种融合算法把对各网络识别结果进行融合,得出最终判别结果.仿真结果证明了融合分类器用于图像目标识别/分类的有效性和可行性.     

遥感数据和多源地学数据的融合研究

随着遥感和地面勘探技术的发展,用于矿产和石油等资源调查的信息源和信息种类越来越多,多源数据的融合可以弥补单一信息源的不足,减少地质解释的多解性。因此,多源数据融合技术成为勘探学界研究的热点和难点。本文对遥感数据的地学应用、多源数据融合概念、流程、融合方法及评价方法进行分析和讨论,认为图像处理技术可以使遥感数据进一步揭示隐伏信息,同时图像融合技术对于解决多源数据融合的问题具有较大的应用前景。     

基于本体的数据信息融合模型的研究

本文提出了一种基于本体的数据信息融合的模型,该模型以数据源为基础,以用户应用为目的,通过本体和数据仓库技术进行实现,本文主要介绍该模型的组成和实现原理。     

炮兵侦察情报的数据融合处理研究

在现代高技术战争中,炮兵战场情报侦察处理具有十分重要的作用;运用数据融合技术中模糊集合理论和遗传算法,建立了适合地面战场复杂背景下目标情报处理的融合算法模型———分级融合算法;并将该算法模型运用于炮兵侦察情报处理系统;对实现目标信息融合处理的自动化进行了有益探讨。