动力配煤专家系统设计与开发

基于配煤目标约束条件和配煤目标函数的确定，建立了动力配煤数学关系模型。动力配煤专家系统通过对该模型的求解，实现其核心配煤计算功能。同时阐述了该系统中优选原料煤组合方案专家子系统、实用配煤比方案专家子系统等内容。     

配煤入洗选煤厂中煤炭发热量的预测研究

发热量是动力煤主要计价指标;对于单一矿区的煤,可通过测量煤炭灰分、水分预测发热量。但配煤入洗时煤质特性不均一,难以简单地建立模型预测。本文基于配煤入洗中的发热量可加性原则,分别建立单一煤炭的发热量预测模型,然后根据配煤比例加权平均获得最终公式,从而利用灰分、水分等指标预测配煤产品发热量。     

基于Elman动态神经网络的煤质预测算法研究

选煤厂在配煤过程中需要对配煤得到的复煤品质进行准确地预测.基于配煤煤质与其组成单一煤种之间存在复杂的非线性关系,根据Elman神经网络模型能够逼近任意非线性函数的特点和具有反映系统动态特性的能力,采用Elman神经网络建立配煤煤质的预测模型.结果表明,该配煤煤质预测模型能够准确预测配煤煤质,在实际工作中具有一定参考价值和指导意义.     

福建省动力配煤现状与前景

动力配煤对煤种单一，煤炭资源短缺而需求量较大的福建省具有推广应用价值，分析了已建成的五条配煤运行不畅的原因，指出今后应建立目标市场，选疹突破口，加强宣传，政策扶持，技术攻关等方面的工作，推动动力配煤的发展。     

运用管理科学软件包合理优化配煤

本文介绍了配煤比的合理优化方法,即将炼焦配煤问题转化为数学公式,建立数学模型,利用计算机软件,优化配比,从而降低配煤成本,提高焦炭质量。     

贵州省盘江矿区动力煤配煤基地研究

以贵州省盘江矿区为例，论述了盘江矿区动力煤配煤基地建设的目的及意义，分析了配煤中心的选址与建设方案，又结合动力煤配煤模型的建立提出了配煤的技术路线，对建设动力煤配煤基地具有一定的启发和借鉴作用。     

优化配煤提高经济效益

介绍了裕溪口港煤的煤质概况和配煤的必要性,阐述了采用动力配煤技术将裕溪口港煤与陕西神木西煤进行优化配煤,并对动力配煤的效益进行了相应的分析.     

非线性最优化动力配煤技术的研究

针对动力配煤局限于线性规划的现状及其缺点，研究了用非线性规划实现动力优化配煤的新技术．实验研究及其理论分析表明，混煤与单煤特性指标之间的关系是非线性的．用神经网络方法、线性拟合等多种手段来定量地描述这种非线性规律，从而建立了动力配煤的非线性优化数学模型，并将模型应用于正在建设中的杭州配煤场，得到了与以往线性优化模型不同的重要结果，显示了用非线性优化技术实现动力配煤的重要意义．     

基于遗传算法的动力配煤模型

遗传算法作为一种函数优化方法，不依赖于求解问题的本身，利用简单的编码技术和繁殖机制，快速有效地搜索复杂、高度非线性和多维空间，寻求最优解．动力配煤是一个多元优化问题，混煤与各组成单煤间的非线性关系增加了约束条件向确定性方程转化的难度．将遗传算法用于动力配煤方案优化，利用其全局性、并行性、快速性的特点，有效地解决了配煤中的非线性多约束问题，取得了理想的效果．     

屯兰矿8~#、9~#原煤配煤洗选方案分析

为合理利用屯兰矿肥煤和瘦煤资源,在4种不同的原煤煤质条件下,对配煤洗选和单洗配装两种配煤方案的配煤效果进行了分析。结果表明,两原煤基元灰分差值的大小直接影响配煤方案的选择:基元灰分差值越大,配煤洗选优势越为明显,其精煤产率高于单洗配装;当基元灰分差值大致相同时,单洗配装更具优势,其精煤产率高于配煤洗选。