全媒体时代基于Hadoop的电视台视频转码系统研究

本文就全媒体时代电视台对视频转码的需求,详细讨论了基于Hadoop云计算平台的快速视频转码系统的实现原理以及该系统中的创新点。     

基于Hadoop的视频转码云平台技术研究

本文针对目前视频共享过程中的关键环节,提出了利用Hadoop平台的相关技术改良视频转码环节,提高转码质量与效率.本文分别对两种现有的公共的云服务平台进行介绍,并对涉及的相关技术进行了详细阐述.根据不同的转码要求,可以选择现有的云平台搭建Hadoop框架去解决问题,降低技术门槛,提高服务质量.     

基于Hadoop视频转码的任务调度算法

现有的分布式转码系统大多没有考虑到根据计算节点的处理能力分配转码任务量,对转码过程造成影响,导致转码效率降低。针对这一问题,在对现有Max-Min算法的研究基础上,提出一种新的任务调度算法。利用佩奇排名算法评估机器转码性能,输入视频被分成大小不同的段,依据其复杂度和机器的转码能力进行映射。处理能力强的节点将分配到更多的视频块,最终所有计算节点的完成时间得到均衡化。实验结果表明,该算法能够显著提升视频转码效率,在很大程度上改善了云转码系统。     

基于超算平台和Hadoop的并行转码方案设计

随着三网的快速发展和融合,海量视频转码需求日益增长。在分析了目前主流的海量视频转码方案的基础上,提出一种基于超算平台和Hadoop的并行转码方案。在方案中,利用超算平台的计算节点搭建一个基于Hadoop的并行转码系统,在MapReduce框架下完成对视频的分割、并行转码与合并。同时,结合超算平台的高运算能力、高主存容量、多核多线程等特点和MIC架构的强浮点运算能力和高度并行能力,提出特殊的技术实现策略,达到加速转码的目的。     

云平台上AVS视频转码系统的设计与实现

随着网络与宽带技术的飞速发展,数字视频呈现出海量化与多样化的特征.AVS作为我国自主音视频标准,编码效率优于同期国际标准,在保证图像质量的同时,便于视频数据的存储与传输.为了将数字视频进行高效的AVS转码,提出并实现了一种云平台上的AVS转码系统,该系统采用音视频分离方法将其他格式视频文件快速转码成AVS格式,并避免了转码文件中音视频内容间不同步问题,实验结果证明了方案的有效性.     

基于Hadoop的海量电视剧资料系统的设计

近年来,我国的电视剧产业得到了快速的发展,迫切需要建立电子化的电视剧资料库,统一存储、管理电视剧视频文件.本文在对电视剧视频文件的存储进行需求分析的基础上,提出了基于Hadoop开源框架、支持海量云存储的电视剧资料系统设计方案.该开源方案可将电视剧视频的存储、视频格式的转换任务部署在大规模的廉价计算机集群上,并保证系统有较好的访问速度和可靠性.     

一种基于云技术的视频转码平台设计

视频产业在三网融合大背景下面临着机遇和挑战,新的技术将带来新的发展。本文简介了云计算技术,总结了视频转码云平台应具备的特点,提出了一种典型的转码云平台设计,包括平台架构、各组成部分功能及其业务流程。云计算技术善于处理大计算量任务的特点在处理视频转码业务方面具有很大优势,将推动视频产业在三网融合下的发展。     

视频转码系统几种典型体系结构的比较分析

阐述视频转码系统的几种典型体系结构、关键技术,对比分析各种体系结构的优、缺点,以及分别适合的应用环境.     

未来的视频依赖转码技术

当今视频娱乐市场以内容为王,能够实时转换任意格式的视频内容是未来市场发展的一个核心趋势.即使不被众人所了解,但是视频转码技术必将得到广泛的使用.视频转码是指将某一视频格式转换为另一视频格式的过程,通常都是先将视频暂时解码,然后重新编码成需要的格式和数据编码速度.     

视频多媒体转码系统的专利分析

随着互联网、移动互联网的发展,视频多媒体转码得到越来越广泛的应用,涉及视频转码的发明专利申请量从2008年开始迅速增加.基于有关视频转码的专利文献,给出了视频转码系统的专利总体分析,并针对主要专利申请人和专利发展趋势进行了较为详细的分析.     

基于Hadoop的云计算数据安全性研究

随着计算机技术的发展,云计算逐渐成为一种新型且重要的商业模式,在现代社会中扮演着越来越关键的角色。文章主要介绍了基于Hadoop数据安全的研究,首先概述了云计算技术和Hadoop技术;其次对云数据和安全情况进行了分析;最后就安全性问题及解决办法进行了论述。     

贵州广播电视台全媒体平台编转码系统设计实施方案

电视台全媒体信源收录与播出系统承担着卫星收录节目与本地节目编码的直播播出与向各个全媒体平台分发的重要任务,系统设计与建设的安全性、稳定性、灵活性、扩展性、可维护性与兼容性等各个要素是整个系统的核心,本文详细介绍了贵州广播电视台全媒体平台编转码系统的设计实施方案。     

基于分布式视频转码技术的视频云平台

伴随着科学技术的发展,网络视频应运而生,并且逐渐成为人们了解信息、获得娱乐的重要手段,是网络媒体中的重要组成部分。分布式视频转码技术是指对视频的格式进行转换的一种技术,基于分布式视频转码技术的视频云平台是将分布式视频转码技术作为核心技术而生成的一种更加完善的视频转码技术平台,将分布式计算、效用计算、虚拟化、存储和推送等功能集于一身,是多种技术的综合体,使视频转码技术变得更加简便、高效。以下,本文将对基于分布式视频转码技术的视频云平台进行简要的探讨。     

基于Hadoop云计算平台的数据挖掘分析

通过阐述Hadoop平台下的HDFS分布式文件系统数据存储及处理功能和MapReduce核心架构的数据处理模式,结合Hadoop云平台数据操作机制,探讨与分析了基于云计算平台的数据挖掘设计。     

基于Hadoop的实验平台构建

本文就基于Hadoop的实验教学平台的构建,对于多学科的科研和教学所具有的重要意义做了详细阐述。文中还详细描述了基于Hadoop的分布式云计算实验教学平台的构建过程,具体包括硬件安装、开发环境的搭建、Hadoop的安装与部署,对于实验平台建设具有较好的指导作用。     

基于Hadoop的云计算在清分系统中的应用

针对轨道交通行业客流量逐年增大而带来的大数据和在清分系统中采用大中型计算机和关系型数据库导致成本高与容错低的问题,本文首次提出了采用Hadoop云计算解决该问题的一个技术途径,包括系统设计与实现以及测试结果等。实践表明,于Hadoop的云计算完全适用于轨道交通售检票清分系统的处理实时数据业务和非实时数据业务,具有成本低,容错好,运行稳定和效率高的优点,硬件投资仅占单台服务器的十分之一,其扩展性与容错性均优于单台服务器。     

基于Hadoop的云计算平台安全机制研究

Hadoop作为一种开源的基础云计算框架,在企业界逐步得到了有效的应用,但其安全机制的薄弱已成为阻碍其发展的主要问题之一。文中首先归纳了传统网络的安全问题以及安全机制,分析了云计算的安全问题,然后通过对Hadoop工作模式的描述,提出了Hadoop的安全需求,最后通过对Hadoop当前安全机制的研究,分析了其中的安全隐患,并提出了相应的解决办法,为Hadoop新安全需求的企业应用提供了技术支持。     

基于Hadoop的大数据的处理与挖掘

在对Hadoop的大数据的研究挖掘和处理的基础上,设计了基于Hadoop的大量数据的处理方案,并运用HDFS分布式文件系统来有效保存其相关数据,同时还对索引文件的快速查找和定位进行了设计。通过使用Map/Reduce对数据进行高效的并行处理,快速地返回统计结果。     

DCT域视频转码技术综述

随着数字视频技术的广泛应用,实现各种视频编码格式之间转码的要求越来越迫.视频转码是数字媒体网络网关的关键技术.本文从DCT域视频转码的体系结构、关键技术及最优转码策略三个方面,介绍了现有的各种算法,分析和总结了各自的特点,提出了DCT域视频下采样帧内刷新体系结构和最优视频转码策略解的概念,并指出了下一步的研究方向.