基于图形理解的预算工程量提取算法

分析了建筑图样（施工图）视图表达和图形理解的特点，基于工程量相关图形信息中各类图形实体的信息理解关系，提出了关联、特征实体的概念；给出施工图中工程量相关信息图形理解策略，并将图形理解的方法应用于预算工程的自动提取，为实现建筑CAD与概预算一体化提供新的途径；以土石方工程量为例，给出了工程量相关信息理解、搜索和识别算法。     

基于自适应分块的移动设备上特征点提取方法

当前,移动设备的计算能力越来越强,但类似增强现实对实时性要求较高的应用,其性能还无法完全满足需求。在增强现实应用中,提取特征点和特征点的匹配是关键。主要关注特征点的提取,以SURF算法为例,针对移动设备较小的高速缓存容量不适应原算法图像数据访问方式的问题,提出了依据图像内容的自适应分块方法。实验结果表明,改进后的算法在没有牺牲精确度的情况下,速度提高了1.5¹.7倍。     

基于表面提取的三维重建方法

本文提出了一种人机交互重建平面立体的新方法。该方法通过从视图上直接提取三维面,并由三维面导出三维点和三维边的方法建立平面立体的边界表示模型。这种方法具有重建速度快,为三维造型提供了一个便捷的手段。     

计算机模拟拱坝施工中工程量预算方法研究

所述算法建立在对拱坝进行了有限元网格剖分与计算已获得施工数据的基础上 ,提出了对将建拱坝工程量预算较为合理的计算方法 ,并用 C语言编程实现 ,经测试验证后 ,结果正确 ,符合工程要求 ,可将其应用于拱坝施工全过程 ,势必带动水电工程生产自动化 ,产生巨大经济效益     

一种基于区域特征动态加权的自适应图像融合方法

提出了一种基于区域特征动态加权的自适应遥感图像融合方法。该方法首先由输入图像得到其高频、低频图像；进而分别选取一组区域特征进行自适应动态加权，得到相应的高频和低频融合结果；最后，基于一致性准则由高低频融合结果得到最终的融合结果，通过对SAR和TM图像的融合实验，验证了该方法在信息量，边界保持及融合结果一致性方面具有显著优势。     

权重自适应的多特征组合三维工程模型检索算法

针对三维模型检索领域的“语义鸿沟”以及单特征检索能力有限的问题,提出一种基于用户相关反馈信息和多特征组合的三维工程网格模型检索算法。通过联合多个特征算子增强算法检索能力,利用用户相关反馈信息指导非线性优化算法,动态分配各特征算子在相似度环节的权重,缩小模型高层语义与底层特征之间的差距,提高检索结果的语义相关性。采用工程标准模型库对算法进行验证,验证结果表明,该算法可有效提高三维工程网格模型的检索准确度。     

基于神经网络的特征选择与提取方法研究

特征选择的基本任务是如何从许多特征中找出那些最有效的特征,即研究如何把高维特征空间压缩到低维特征空间。特征选择在数据挖掘、图象处理、数据压缩、模式识别等诸多方面有广泛的应用,本文简介了神经网络的特征选择与提取方法。     

基于自适应阈值的ORB特征点提取算法研究

在弱纹理场景下,针对ORB算法提取特征点过程中,固定阈值检测FAST角点可能会导致提取效果不佳进而影响匹配精度,提出了自适应阈值的ORB特征点提取算法,通过图像灰度差值和像素分布概率来计算图像对比度,根据对比度动态计算角点检测阈值。然后根据动态阈值算法实现特征点的提取,采用暴力匹配算法和快速最近邻接匹配（FLANN）两种匹配算法,在EuRoc数据集上分别对比了ORB算法、SIFT算法与该算法的特征点匹配精度和耗时。结果表明,在匹配精度上比ORB算法提升了26.6%,比SIFT算法提升了32.7%。     

A New Solution for Feature Recognition from 2D Engineering Drawing

The paper presents a promised way of feature recognition from 2D engineering drawing——developing special system and extracting features from machining drawings. In general, researchers inclined to extract features from design drawings and ignored machining drawings. Actually, both of machining and design information shows the same importance in developing new products. Not only can machining drawing provide us with feature model or 3D geometrical model of the part, but also they can be easily recognized. In the paper the processes and methods of feature recognition from three-cone-bit (A Kind of aiguilles used to drill oil well) machining drawings are introduced. Firstly, overall approach is explained. Secondly, two methods of form feature recognition are introduced: symbol-matching method used to analyze annularity or chained graph and method based on feature-hint used to recognize the general features. Thirdly, feature parameters are extracted. Finally, a practical implementation is given.     

一种包括隐含图形信息提取的工程图识别算法

工程图识别应该模仿人阅读工程图，把隐含图形信息提取出来，文中提出一种由稀疏的行程段直接提取整条图线，包括隐含图形信息提取的工程图识别算法，该算法首先提取整条图线的信息，再确定图线交点，通过分析线素，间隔等的规律确定线型，最后，基于工程图知识对图线拓扑关系进行校正。     

AutoCAD工程图样中标题栏信息计算机自动提取方法的研究

分析了工程图形件中标题栏的结构特征,提出了用特征识别的方法处理自由表格结构数据,使结构数据规范化。图形结构数据的自动化搜索和规范化,使得标题信息智能提取成为可能。     

建筑工程图符号的特征匹配识别方法

分析了建筑工程图中符号的表示特点，讨论了符号的视觉特征提取和组织方法，给出了基于必要-充分条件、按序特征匹配的建筑工程图符号识别方法及其加速措施．     

一种改进的模版匹配识别算法

通过对现有常用的几种模板匹配算法的分析与研究,提出了一种全区域特征加权模板匹配识别算法,它是对特征加权的模板匹配算法的一种改进。经过理论分析与实际测试,这种改进的识别算法进一步降低了字符的误识率。     

工程制图元认知训练模式的教学构建

元认知训练的实质是对学生元认知能力的培养与开发。元认知培训模式是通过学生对于学习时遇到的困难的内省,找出问题的症结,从而采取最合适的学习策略的过程,使学生认识学习、学会学习的过程。在制图教学中,教师首先要教会学生一些通用性的制图思维策略,要训练学生的制图问题解决思维策略以提高问题解决的效率和能力,引导学生在不同问题上主动总结问题解决的策略,提高学生的学习能力和学习质量。     

基于工程图样语义的基元关系识别研究

文中归纳和分析了传统三维重建方法的不足与困难,提出一种新的三维重建方法,该方法从解决表达方式的离散性入手,建立诸要素之间的关系,从解决投影关系模糊性入手,识别基元之间的关系,从解决尺雨约束隐含性入手,在工程语义指导下进行基元识别,并在基元识别和基元之间关系的基础上完成三维重建,在基元关系识别方面,从图形尺寸合成网络出发,提出游离图元搜索技术以识别直接表达的基元关系,在基元关系基础上,提出基于连通域     

基于角点特征的眼睛轮廓提取

提出了一种新的基于可变形模板的提取眼睛轮廓的方法。在新的方法中,利用了眼睛所有角点的信息来构造能量函数。同时,采用了SUSAN(smallest univalue segment assimilating nucleus)中的角点强度函数来描述角点的特性。通过结合角点的信息,眼睛轮廓能够得到更为鲁棒地提取。考虑到角点能量函数的局部特性,采用了三步优化的方法来对能量函数进行优化。为了测试新的能量函数的表现,随机设置眼睛模板的初始参数以模拟各种预处理方法得到的结果。实验结果表明,该方法能比以前的方法更精确地提取出眼睛的轮廓。     

工程图纸矢量化方法研究

工程图纸矢量化是计算机辅助设计的一个前提条件，具有很好的研究价值和应用前景。该文归纳和总结了现有的各种工程图纸矢量化算法，在分析这些算法优缺点的基础上，探讨了这一领域中值得进一步研究的问题和可能的发展方向。对于避免和减少误差，提高复杂工程图纸矢量化结果有一定的实际意义。