突发OFDM系统中同步算法的FPGA实现

根据突发OFDM系统的特点,提出了一种具有实用价值的同步实现方法。具体分析了突发OFDM系统中利用PN序列联合实现符号定时同步和小数频偏同步的算法,并阐述基于FPGA的实现过程。由Verilog HDL语言描述的同步模块由复数乘法模块,求和累加模块,比较判断模块和CORDIC模块等构成。系统采用Xilinx ISE 10.1来完成开发,同时给出了其在ModelSim SE 6.2b下的仿真结果,结果表明该方案是完全可行的。     

L-DACS1系统定时同步的FPGA设计与实现

针对航空信道的复杂性和对信号干扰较大的问题,利用L-DACS1反向链路随机接入帧结构的特点,研究了粗定时同步与精定时同步的算法,并基于现场可编程门阵列（FPGA）在Apex-CPCI-5610通信开发板上实现了这种算法,应用于实际的项目上.测试结果表明,该方法能够精确得到定时同步的位置且系统工作稳定,能够满足L-DACS1系统的设计要求.     

L-DACS1系统定时同步的FPGA设计与实现

针对航空信道的复杂性和对信号干扰较大的问题,利用L-DACS1反向链路随机接入帧结构的特点,研究了粗定时同步与精定时同步的算法,并基于现场可编程门阵列(FPGA)在Apex-CPCI-5610通信开发板上实现了这种算法,应用于实际的项目上。测试结果表明,该方法能够精确得到定时同步的位置且系统工作稳定,能够满足L-DACS1系统的设计要求。     

基于FPGA的OFDM符号同步设计及实现

正交频分复用（OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplex）技术作为未来移动通信系统的关键技术而成为当今无线通信领域的研究热点。但OFDM技术对频偏、定时和相位噪声敏感,较小的同步偏差即会导致系统的误码性能恶化,甚至通信失效。提出一种具有实用价值的符号同步简化算法,并详细阐述基于现场可编程门阵列（FPGA）的实现过程。仿真结果表明：该电路有较高的同步精度,通过量化及制定门限值等简化方法可有效减少对芯片资源的占用,节省传输带宽。     

高速光OFDM符号定时同步在FPGA上的设计与实现

提出了一种在非全局时钟光正交频分复用通信系统中的符号定时同步的高速并行算法,并阐述了该算法在现场可编程门阵列(FPGA)上的实现过程,分析频偏对系统性能的影响,并提出了补偿方法。在25km标准单模光纤通信系统中,运用该同步算法实现了2.667Gb/s数据实时传输。     

基于PN序列帧的同步分析及FPGA实现

阐述了一种导频叠加的OFDM同步方法,利用具有良好的自相关性PN序列实现时偏和频偏估计。在多径信道条件下,通过Matlab仿真能较好地实现同步。然后利用Altera公司的芯片在QuartusII8．0工具平台上实现了OFDM同步的硬件设计,最后进行了电路仿真。     

一种适用于宽带短波通信OFDM系统符号定时同步的新方法

针对宽带短波通信正交频分复用（OFDM）系统,提出了一种不需要数据辅助的高效符号定时同步方法。该方法利用OFDM符号中的空载波不传输任何数据这一特性,通过最小化空载波上的数据能量来将符号定时点锁定在安全区域内,从而完成符号定时同步。该方法可以有效对抗多径效应,适用于短波通信系统。最后将该方法与Al-Dweik同步方案在宽带短波信道条件下进行了仿真对比,结果表明该方法有着更精确的符号定时同步性能,并且适用于各种星座图调制。     

OFDM系统定时同步方法

正交频分复用技术是未来通信的重要技术。该技术具有频谱利用率高,抗干扰能力强等优点,但是也有峰均功率比高,对同步要求高等缺点。文中提供了一种实现同步的方法,经仿真验证,该方法有效,可行。     

一种改进的OFDM系统符号定时同步算法

文章在研究Schmidl＆Cox同步算法的基础上,提出了一种改进的符号定时同步算法。改进后的算法通过对原算法训练符号的加权,消除了定时同步中的峰值平台问题。仿真结果显示,该算法的定时同步性能优于原算法。     

基于FPGA技术实现的OFDM基带调制系统

OFDM基带调制的目的是将高速的串行数据流转换成并行的低速数据流,再调制到频谱是正交重叠的子载波上进行传输,以便于提高频谱利用率。OFDM可以采用IFFT/FFT实现调制解调,在本设计中采用FPGA技术可以比较容易地实现OFDM通信系统的的调制器部分。整个系统包括RS编码、交织、QAM星座映射,IFFT和插入CP等模块,经过仿真验证:提高了系统的处理速度,具有较高的应用价值。     

MIMO-OFDM系统的两步符号定时同步方法

多天线正交频分复用（MIMO-OFDM,Multiple-Input and Multiple-Output Orthogonal Frequency Division Multiplex）系统中,精确的符号定时同步可使接收端解调数据时消除载波频率偏移和符号间干扰。而由于MIMO空间信道复杂度较高,使得单天线OFDM系统的同步方法不能直接应用于MIMO-OFDM系统中。提出的两步同步方法首先利用时域导频作为第一步同步进行粗同步,然后利用循环交织前缀作为第二步同步对每一个MIMO-OFDM符号进行同步偏差调整。需要指出的是,两次同步过程均可以产生尖锐的相关峰,使得同步精度大为提高。     

基于FPGA的OFDM系统同步算法的研究

符号、载波偏移严重影响着正交频分复用(OFDM)接收系统的性能.本文在分析和研究同步估计算法的基础上,设计了一种OFDM同步系统实现方案,并对符号偏移,载波频偏和采样钟偏移的估计及补偿算法和具体电路实现进行了相应优化.并采用VirtexII系列xc2v1000 FPGA进行实现验证,结果表明该同步系统不仅能有效地实现OFDM系统符号和载波同步,而且可降低硬件资源的消耗.     

一种多体制通信时间同步算法及其FPGA实现

基于新一代无线通信统一平台,本文提出了一种适用于多种通信体制的时间同步算法.该算法由帧同步和位同步组成,帧同步和位同步都利用同步序列实现,只需要改变本地同步序列就可以应用于不同的通信体制.仿真结果证明,该算法是可行而且有效的,可以满足平台对时间同步算法性能、复杂读和兼容性等各方面的需求.     

多用户OFDM系统的测距定时同步算法

在OFDMA系统中,上行链路的定时误差主要来自远近效应,导致用户间符号到达时刻不一致,因此,同步过程主要依靠测距来完成同步参数估计,再通过反馈机制予以调整。通过对OFDMA几种测距定时同步算法的研究,仿真分析了各自性能及运算复杂度,并在此基础上提出了一种联合同步方案,将3种算法结合应用于不同用户量的接入环境,以满足性能及复杂度的平衡需求。     

一种改进的OFDM定时同步算法

OFDM系统是一种多载波通信系统,对同步误差非常敏感,同步不准确在很大程度上降低了系统性能。在SC算法、Minn和Park算法的基础上,提出一种基于训练序列的改进的OFDM同步算法。新算法在频域上使用SC算法的训练符号,并通过对训练符号在时域乘以特殊的伪随机序列来消除定时同步中的峰值平台问题,利用训练序列在频域良好的自相关性估计整数倍频偏。仿真结果表明,与传统算法相比,改进算法在同步位置具有很尖锐的峰值,同步性能更好,符号定时更精确,载波频偏估计也有所提高。     

基于训练序列的OFDM系统定时同步改进算法

本文从OFDM系统模型和同步技术作为切入点重点分析研究了基于训练序列的OFDM系统定时同步算法,针对基于SC算法构造的训练序列帧结构及所采用的定时估计算法会造成定时同步位置具有峰值平台、定位点模糊、定时同步不够精确的缺点,提出了一种基于SC算法的改进型训练序列帧结构及改进算法。该算法对SC算法中训练序列前后两部分的搬移重复结构进行改进,构造了前后两部分呈中心对称的训练序列帧结构。改进算法不再采用SC算法中训练序列的后半部分来定义能量函数,而是采用整个训练序列长度来定义能量函数,从而构建同步度量函数,找到最佳定时同步估计点并完成定时同步。理论分析和仿真结果表明,改进算法解决了SC算法定时同步估计位置模糊、定时同步不精确的问题,改进后的算法能够确保定时同步的精确性。      

利用训练序列的OFDM系统定时同步算法

在OFDM系统中,定时同步的好坏严重影响到接收端的接收。通过对各种已有定时同步方法的分析,利用CAZAC序列的良好特性,提出一种基于CAZAC训练序列的定时同步方法。改进后的算法能够很好地改善原有经典算法的峰值平台及测量不精确的问题。通过高斯白噪声信道仿真,证明了改进算法在定时同步方面较经典算法有明显提高。     

OFDM水声通信的水池试验验证

影响高速水声通信的2个主要因素是多径引起的码间干扰和有限带宽。正交频分复用技术（OFDM）是一种多载波传输方案,具有良好的抗多途特性和带宽利用率高的特点,因此,在水下通信中具有很好的应用前景。给出了基于OFDM的水声通信系统方案,该方案通过IFFT/FFT来实现编译码,利用循环前缀来克服ISI。消声水池开展的实验验证了给出方案的有效性。     

Modified CAZAC Sequence Based Timing Synchronization Scheme for OFDM System

Wireless Personal Communications - Active queue management schemes are used to reduce the number of dropped packets at the routers. Random early detection uses dropping probability which is...