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快速而有效的块运动估计算法 总被引:6,自引:0,他引:6
为了提高基于块匹配的运动估计的速度和精度,提出了一种带中心偏置点检测模式的自适应快速块运动估计算法。该算法根据图像序列的运动向量基于中心偏置分布的特点和相邻块运动向量间的高度相关性,依据块的不同运动内容来确定其搜索起点、搜索范围和搜索策略,从而实现块运动向量的快速而有效地估计。同时,对于大运动块,采用了多侯选者方式,进一步提高了搜索精度。实验结果表明,该算法的搜索速度接近N3SS,N4SS,而搜索精度比它们高,与HSS相似,接近FSBM。 相似文献
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基于H.26L的运动估计算法的一种改进 总被引:1,自引:0,他引:1
H.26L是当前提出的一种有效的低比特率编码方案,但它在运动估计部分需要大量的时间。为了减少运算量,本文对H.26L在使用多参考帧下的运动估计算法提出了一种改进,并结合搜索顺序大大减少了块匹配时的计算开销,可获得与全搜索一样的效果。 相似文献
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一种综合搜索策略的快速运动估计算法* 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种综合搜索策略的运动估计算法。该算法首先采用中值预测提前终止判断策略,然后基于块运动类型确定搜索起点,最后采用小十字模板与基于块的梯度下降搜索法(BBGDS)相结合的方法进行局部搜索。搜索过程中多处引入提前终止策略,进一步提高搜索速度。通过与综合性能代表当前国际先进水平的运动矢量场自适应搜索法(MVFAST)进行对比实验发现,该算法在基本保持搜索精度的情况下,有效提高了搜索速度,对于运动较大序列速度提高尤为明显,可以达到20%48%。 相似文献
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在视频编码中 ,基于块的运动估计算法被广泛应用 .在保证估计质量的前提下 ,为了降低运动估计算法的搜索次数 ,提出了一种对于不同类型的块采用不同的搜索范围和搜索步骤的分类快速搜索 (CFS)运动估计新算法 .该算法首先对块进行分类 ,然后确定其搜索范围和搜索步骤 ,在应用分类搜索法时 ,根据运动矢量的中心偏置特性 ,将第 1步和第 2步的搜索窗采用 5× 5的窗口 ,第 3步采用 3× 3的窗口 .结果表明 ,该分类快速搜索新算法在运动矢量的估计质量上 ,明显优于传统三步搜索法 ,且搜索次数与传统三步搜索法相比 ,降低了 2 3% ,与全搜索法相比 ,降低了 91% .实验结果证明 ,该算法尤其适用于快速运动、复杂运动序列的运动估计 .与传统的全搜索法和三步搜索法相比 ,其更适合于用硬件实现 . 相似文献
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一种运动适应性快速运动估计算法 总被引:1,自引:0,他引:1
文中给出了一种适应性运动跟踪块匹配算法,利用相邻块的相关性确定搜索的初始点,根据相领块的运动性质确定当前块采用的搜索算法,实验表明此算法计算复杂度低,预测精度高。 相似文献
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和传统的快速块匹配运动估计算法相比,部分失真搜索运动估计算法通常会带来较低的视频图像质量下降,但它获得的计算加速比有限。本文提出一种新的快速部分失真搜索运动估计算法,它在搜索点检测过程中使用两种提前结束策略:早期搜索结束策略和中途搜索终止策略。提前结束策略的使用能够显著减少搜索点的个数,弥补了规格化部分
分失真搜索算法只能降低失真计算量的不足,两种策略的结合使用能够在保证较高视频质量的同时,大大降低运动估计的计算复杂性。实验结果及分析表明:新算法的性能优于传统的运动估计算法,在视频质量接近全局搜索算法的同时,获得比传统的运动估计算法更高的计算加速比。 相似文献
分失真搜索算法只能降低失真计算量的不足,两种策略的结合使用能够在保证较高视频质量的同时,大大降低运动估计的计算复杂性。实验结果及分析表明:新算法的性能优于传统的运动估计算法,在视频质量接近全局搜索算法的同时,获得比传统的运动估计算法更高的计算加速比。 相似文献
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产品杂交配置设计是产品智能与创新设计方法的研究热点。基于产品模板配置设计概念,结合产品杂交配置设计需求,定义了面向杂交配置设计的知识库模型,提出了基于实例模板的机械产品杂交配置总体框架,给出了需求驱动、知识制导的产品杂交配置设计算法。该方法提供了统一的模型和框架,可有效支持各类机械产品杂交配置设计系统的研究和开发。 相似文献
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基于宽度优先搜索的路径生成算法 总被引:3,自引:0,他引:3
宽度优先搜索和深度优先搜索是图论中常用的两种搜索算法.两者各有优势,但深度优先搜索算法的效率在低连通度图中会大大降低,这时更适合采用宽度优先搜索算法.本文提出了一种基于宽度优先搜索的路径生成算法,具有较好的时间复杂性和空间复杂性. 相似文献
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经典快速搜索算法能够有效地降低搜索量,但其有选择地进行搜索容易陷入局部最优误差。多分辨率运动估计(MRME)、小波域多分辨率运动估计(WMRME)的提出能够在一定程度上降低局部最优误差,但也会相应增加运算量。基于传统小波域多分辨率运动估计,提出一种小波域越级多分辨率运动估计(WLMRME)算法,并在同传统小波域多分辨率运动估计比较时提出一种快速搜索算法评价标准。最后在数据比较中得出,相比传统WMRME而言,基于WLMRME的快速搜索算法能够在运算复杂度和视频编码效果中取得平衡。 相似文献
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在k维欧氏空间Rk中,给定一个有限子集W及一个向量x,如何搜索W中与x距离最近的向量,具有重要的实际应用价值,尤其在图象的矢量量化编码、神经网络模式识别[1]等问题中,快速搜索起决定性的作用。在分析已有快速搜索算法的基础上,给出一种新的快速搜索算法,该算法利用图象相邻块的码书地址,作为当前块的预测值,使搜索空间缩小更快。 相似文献
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基于模板的关联规则挖掘算法 总被引:1,自引:1,他引:0
借用粗糙集理论中α-约简的概念,提出了一种新的基于模板的启发式关联规则挖掘算法.在已获得模板T和原信息表的基础上创建一张新的决策表,先将组成模板的描述子的知识量作为启发函数,知识量大的描述子优先成为候选α-约简集中的元素,再对候选α-约简集中的元素进行计数,从而选择满足阈值的约筒集作为最终的近似最短α-约简,即通过启发式算法求描述子集的近似最短α-约简来获取近似最优强关联规则,并以示例验证了该算法. 相似文献
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脉动变换的一个新的快速搜索算法 总被引:1,自引:1,他引:1
介绍了搜索脉动变换的一个快速方法,使用数据相关性法将循环算法映射成脉动阵列,主要任务是搜索脉动变换T-[∏,S],为此需要对选定的∏和所有可能的矩阵K解方程SD=PK,本文指出如下事实并依据该事实提出一个搜索变换S的新方法:如果变换S满足[0…0 0…0]≤SD≤[L L]其中L=[[∏δ1/2]]……[[∏δm/2]]。则存在矩阵K满足方程SD=PK。因此通过验证不等式即可得出变换S,避免了矩阵K的枚举和反复解方程组SD=PK,使搜索效率显著提高。 相似文献
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针对目前基于色彩的人脸检测只能用于人脸区域的粗检这一不足,提出一种利用人脸的五官位置及色彩信息建立彩色人脸模板的算法。采用光照补偿对图像进行预处理,利用YCbCr空间中的肤色模型进行粗检,确定出人脸候选区域,利用建构好的模板进行搜索比对定位出人脸。实验结果表明该方法对不同光照环境和复杂背景的图片均有较好的适应性,检测精度也得到了提高。 相似文献