利用Visual C＋＋5.0制作帮助文件

大多数商品化的基于Windows的程序，其中包括Visual工作平台，都充分利用了Windows所包含的功能强大的WINHELP帮助机制，而Microsoft基本类库应用框架允许我们将同样的帮助机制运用于我们自己的上下文相关帮助中。本文将介绍如何来利用VISllalC＋＋5．O来构造和处理一个简单的独立帮助文件，其中包括了一个内容表，允许用户在各个话题之间进行转换。利用WORD建立帮助文件的．RTF源文件帮助源文件格式沿用一种特殊的称为RTF（RichTextFormat丰富文本格式）的格式文件。RTF格式文件可用任何文本编辑器加以编辑，但必须插入必要的…     

构建大运行体系地县设备监控管理探讨

为保障电网及设备的安全稳定运行,加强调控机构设备监控管理工作,温州电力调控中心以强化地县设备监控管理为主线,构建网络,纵横贯通,推进设备监控管理五大体系,并加强多部门、多专业联合协同,形成闭环管理,取得了显著的成效,充分发挥了监控专业监视的作用。     

提升有线数字电视ARPU值的分析

本文从有线电视业务ARPU值低下的原因着手,全面分析出目前制约提升ARPU值的问题,指出进行业务创新,提高用户ARPU值是有线电视业务实现可持续发展的关键,并给出提升ARPU值的途径。     

未来食品：任务与挑战

<正>在牵头进行科技部“面向2035愿景规划食品战略研究”过程中,我们发现世界许多国家都提出一些关于未来食品的概念、方向和主要内容,并且,在2019—2021三年间,以“未来食品（Future Foods或The Future of Food）”为主题的研究机构、平台和组织不断建立,杂志和学术会议持续出现,专业书籍也纷纷出版。一、未来食品根据国内外的大量讨论,未来食品的意义和价值主要表现在三个方面：     

基于搜索引擎技术的需求知识库管理系统

目前,广西公司需求知识库的作用仅仅用于知识存储,需求知识的管理及应用主要是基于专家、经验进行分析判断.本文将搜索引擎技术引入需求知识库建设,实现了需求知识库的建设及需求知识在关联度分析、稳定度分析、风险度分析等方面的应用.     

乳液型高级脂肪醇类消泡剂的研制

乳状液是一种热力学不稳定的多相分散体系,其稳定性不论对于实际应用还是研究都有重要的影响.本文通过不同种类的非离子表面活性剂与同种阴离子表面活性剂复配来研制乳液型高级脂肪醇类消泡剂,研究了所选择的表面活性剂种类与质量对乳液稳定性的影响.乳液静置过程中,以动力粘度和粒径分布作为稳定性的表征方法.结果表明表面活性剂的种类与质量对高级脂肪醇乳液的稳定性有着较大的影响,从而得出了乳液稳定性较好的乳化剂配方(十二烷基二苯醚二磺酸钠:0.8%,MOA-4:1.0%,Span80:0.3%).     

大豆多肽复合酶解工艺条件研究

以大豆分离蛋白为原料,经蛋白酶酶解、分离、提纯可以制得大豆多肽。试验采用复合酶解法结合正交试验分析,确定大豆蛋白复合酶解的最佳工艺条件为:三酶复合蛋白酶(由中性蛋白酶、木瓜蛋白酶和菠萝蛋白酶以1∶2∶Z的比例复合而成)、底物浓度4%、pH7.0、酶解时间9h、大豆蛋白酶水解度(DH)84.40%。     

人造肉生产技术相关专利分析

对近年来国内外关于人造肉生产技术相关的专利申请状况进行了分析,通过对历年专利申请趋势、主要申请人和发明人、专利布局情况的统计和对重点专利技术内容的解析,力求能全面系统地反映包括植物蛋白肉和细胞培养肉生产技术、人造肉商品化技术、人造肉重塑成型技术领域专利技术的发展及现状,寻找相关专利技术在发展中还存在的问题,并针对这些问题提出了下一步的研究方向,以期对尽早实现我国人造肉的规模化生产提供参考。     

双酶复合法制备大豆多肽工艺的研究

确定了双酶复合法提取制备大豆多肽的工艺条件.大豆蛋白经双酶复合酶解、活性炭脱色、超滤、真空浓缩和离心喷雾干燥等工艺,提取得到大豆多肽.通过试验确定,最佳复合酶解条件:中性蛋白酶与菠萝蛋白酶比例为3:1、pH 7.0、底物浓度4.0%、酶解时间9 h;最佳脱色处理条件:粉末活性炭用量2.0%、温度50℃、pH 3.0、吸附时间3 h;超滤分离条件:NF-1纳滤膜、截留分子量2000 D、超滤压力1.0 mPa.     

一种基于密度和约束的数据流聚类算法

文章在传统聚类算法的基础上,提出了一种基于密度和约束的数据流聚类算法——C-DBDStream(Constraint and Density Based Clustering of Data Stream)。该算法使用数据流聚类在线和离线两阶段框架。在线聚类阶段使用衰减窗口模型,对数据流中的数据对象进行初步的聚类,应用约束条件生成微簇,并将实例级的约束扩展到了微簇级,并将结果以快照的形式保存下来为下一阶段做准备;离线聚类阶段则利用微簇级约束规则聚类,采用DBSCAN算法中的密度可达寻找密度连通区域以产生最终结果。经实验证明,与Clu Stream算法的对比中,C-DBDStream算法提高了聚类效果。