基于灰度统计的粒子图像速度粒度实时测量新技术

本文提出了一种基于灰度统计判别原理,可以对粒子图像实现速度和粒径实时同时测量的新技术--粒子图像速度粒度场仪.粒子图像速度粒度场仪通过灰度判别解决了DPIV粒子图像中方向二义性问题,简化了DPIV系统,利用图像处理技术实现了对粒子图像粒径的同时测量.以DPIV粒子图像为研究对象,结合图像处理技术,开发了相应的查询算法,实现了速度粒度的同场测量,并利用模拟粒子图像对查询算法进行了分析检验.通过算法检验表明,速度粒度同场测量算法能够很好地处理各种模拟粒子图像,满足未来实际应用对计算精度及测量时间的要求.     

基于嵌入式系统的在线激光粒度测量

随着相关产业技术的发展,对粒度测量提出了新的要求与挑战。目前,国内的粉体企业在测量粒度大小方面运用的是全进口设备,国产粒度测量系统的开发仍处于不断完善与探索阶段。在此种情况下,通过对现有设备的完善与改造,使得目前的粉体工业企业拥有一套测量精准的系统对粉体粒度进行测量,从而达到国家相关行业的标准要求。基于嵌入式系统,通过在线激光技术,利用相关函数对粉体粒度进行筛选与模拟,从而通过对光电数据的整体得出相关粉体粒度的大小。     

高反光度曲面图像二值化技巧

本文介绍了一种高光度曲面上的印刷体数字图像识别技术中，对于图像进行二值化处理的方法。     

电镜图像分析法测定硅丙乳液粒度分布

有机硅改性聚丙烯酸树脂是一种具有优异综合性能的高档建筑外墙涂料 ,其合成机理是将有机聚硅氧烷大分子引入到丙烯酸树脂分子中 ,从组成、结构上对丙烯酸树脂进行改性 ,改性后的聚丙烯酸涂料具有更优良的耐气侯性 ,耐水性以及良好的耐盐雾、耐湿热、耐油性[1] 。其乳液 (简称硅丙乳液 )的微观结构、粒径大小和分布与所用乳化剂和有机硅的种类、用量以及体系固含量密切相关 ,从而影响漆膜性能[2 ,3 ] 。用电镜图像分析法测定硅丙乳液粒度的方法尚未见报道。本文利用负染色技术对硅丙乳液进行染色 ,用电子显微镜和图像分析仪对其粒径及粒度分…     

一种用于图像二值化的细胞神经网络模型

本文提出了一种用于图像二值化的神经网络模型，它们称它为数字式细胞神经网络。它基于蔡少堂等提出的细胞神经网络概念，但采用了神经元离散时间的数字动力学技术，利用这个模型，只要通过简单的整数运算就可以并行高速地对灰度图像进行二值化，对于不同邻接和权值的选择得到了比传统二值化方法更自然的二值图像。另外，所提出的神经网络模型非常适合于数字ＶＬＳＩ实现。     

传真通信中图像信号的处理技术

本文对现代传真通信中主要的图像信号的处理技术作了系统的介绍,并对造成图像信号失真的原因、校正方法以及相关电路的原理进行了详细的分析论述。     

区域逻辑运算实现图像二值化

在分析了图像二值化的基本原理基础上，从图像的区域特性出发，研究了图像的区域编码和区域逻辑运算，并将区域编码和区域逻辑运算相结合，实现出图像的二值化。     

粉体材料的粒度及其测量的基础知识

本文介绍了粒度、粒度分布及其测量方面的一些概念及基础知识。     

基于四邻域的二值图像细化算法

细化广泛应用于图像处理与模式识别。从细化得到的骨架不但保持了原图像的几何和拓扑特征，而且更重要的是减少了图像的冗余。细化算法多种多样，针对不同特点的图像各有其优缺点。通过作者的具体实践，本文介绍了一种全新的细化算法。本算法通过考虑4邻接点，仅使用几条简单的规则来决定是否删除像素点，以达到细化的目的。经计算机模拟该算法对数字、字母、汉字的处理过程，实验结果具有良好的对称性，单像素宽度和完整的连续性，同时证实该算法快速且易于实现。     

基于对比度补偿的古籍图像二值化算法研究

环境因素及不当保存会使古籍退化严重,对此设计一种二值化算法来解决具有均匀字符大小的退化古籍图像的低对比度问题,从而更好地揭示古籍所记载内容.算法首先利用Canny算子提取图像文本的边缘信息并估计平均笔划宽度,根据笔划宽度来估计古籍图像背景,然后用背景信息来对古籍进行对比度补偿,从而提高古籍图像对比度,最后利用Howe的算法对补偿后的古籍进行二值化处理,后处理算法进一步提高了图像质量,得到最终的二值图像.实验结果证实了该算法的有效性.该算法优于在ICFHR’2014国际会议上获得第一名的Mesquita的算法.     

颗粒浓度及粒度的光散射在线测量

介绍一种在线监测颗粒浓度及粒度变化的光散射方法。着重提出消除观察窗玻璃污染物对测量结果影响的办法。给出了部分现场实测结果。     

基于干涉的二值图像逻辑运算加密技术

为了对二值图像的内容进行保密,针对以往二值图像加密技术的缺陷,提出了一种基于干涉的二值图像逻辑运算加密技术。加密时,先选择一幅携带一定信息的二值图像作为加密后图像;然后根据被加密图像、加密后图像和解密密匙的逻辑关系在计算机中求出解密匙;最后利用光的干涉原理对图像进行解密。结果表明,该方法加密方便,解密系统设置简单,不需要精确对准,而且能够实现多重认证,安全性能非常高。     

TEM图像分析测定片状粉体的三维粒度分布

目前，多数粒度仪是以球形颗粒为模型设计的。用于由大量片状颗粒构成的粉体的测定，误差较大，测定结果不能反映不同方向的尺寸。由于片状颗粒处于平躺和竖立状态的图像差别很大，仅对其两维图像进行分析，难以给出三维粒度结果。为此，提出了金属投影透射电镜(TEM)图像分析测定粉体三维     

基于图像分割技术的图像数字水印算法研究

针对数字图像水印技术,通过对闭运算得到的图像再进行开运算,使实验得到的图像区域较为完整,采用4×4的正方形结构元素,使得图像区域有更多的白色像素被置为黑色,对图像进行取反操作,能够对图像区域的非连通区域进行填充.希望能够利用精确的图像分割算法,实现对复杂版面的文档图像的有效切割,在一定程度上对图像数字水印的推广起到促进作用.     

基于二值化的边缘图像滤波方法

图像经过边缘提取之后常会带有各种噪声,提取的边缘还不能满足我们的需要。讨论了对边缘图像的滤波方法,先对图像进行二值化,再进行区域标记,处理后的图像再与边缘图像进行与运算。实验结果表明,该方法对提高边缘图像的质量是非常有效的,并且具有非常高的实用性。     

基于灰度直方图和谱聚类的文本图像二值化方法

在自动文本提取中,经定位获得的字符区域需二值化后方能有效识别,由于背景的复杂,常用的阈值化方法不能有效分割自然环境下的字符图像。该文提出了一种基于谱聚类的图像二值化方法,该方法利用规范化切痕(Normalized cut, Ncut)作为谱聚类测度,结合灰度直方图计算相似性矩阵,并通过实验确定最佳的直方图等级数,与通常基于像素级相似矩阵相比,算法的空间复杂度和计算复杂性都大为降低。实验结果表明,针对自然场景下的字符图像,该文方法的二值化结果优于常用的阈值分割结果。     

基于二值图像连通域的车牌定位方法

针对目前已有的几种车牌定位算法定位不准,抗干扰性差等特点,利用车牌的字母和数字都是连通的这一特性,提出一种新的基于二值图像连通域的车牌定位方法。首先,对车牌图像进行必要的预处理,减少一些干扰信息,然后,划分图像的连通域,根据连通域信息确定车牌的大致位置并在原始图像中截取出车牌。最后,对截取出的车牌做精确定位。实验证明,该定位方法简单快速,抗干扰性强,准确率高于98%。     

基于图像处理的生物质颗粒粒度与形貌研究

颗粒粒度与形貌是影响生物质利用的重要因素,针对生物质颗粒粒度分析中存在的问题,提出一种基于图像处理技术的颗粒识别方法.该方法首先利用刀式破碎机对生物质材料进行破碎,通过机械筛分方法将颗粒分为五个粒径范围;然后基于粒径范围大小,利用不同分辨率的成像设备对每个粒级的颗粒进行图像采集,并对颗粒图像进行去噪、分割等图像分析,获得颗粒个体的长度和宽度信息,最终得到生物质材料的粒度与形貌统计分布曲线.实验结果证明,本文提出的图像处理方法可有效分析颗粒形貌,获得准确的颗粒粒度分布规律,克服了传统筛分方法引起的颗粒粒度分布不连续的问题,为生物质颗粒材料的应用研究提供了重要的粒度及形貌信息.     

人体典型血管直径的图像测量与研究

人体典型血管直径是人体很多疾病特别是心血管疾病诊断的重要参数,血管直径的变化对人体健康的影响是巨大的,对其精确测量具有重要意义。本文提出一种血管直径的图像测量方法,通过图像处理提取血管中心线,运用分段曲线拟合的方法,计算血管直径分布。结果表明该方法能够快速准确的测量血管直径分布,满足自动测量要求。     

基于颅内出血CT图像层间轮廓线的线性插值算法

针对颅内出血CT图像的特点,在由图像处理技术识别出血块的基础上,本文提出并实现了在两张二值出血块图像之间依据轮廓线进行线性插值,从而得到断层图像的算法,并给出了实验结果.实验证明该算法效果好,速度快,可推广应用于其他二值图像的插值.