一种提高稳态误差及收敛速度的回声消除算法

以研究回声消除为背景,在分析比较了三种LMS自适应滤波器算法的基础上,提出了改进的LMS自适应滤波器算法。并利用Matlab进行仿真分析,通过绘制误差曲线、学习曲线,证明了改进后的算法在稳态误差以及收敛速度方面都优于之前的算法。该算法能较好地应用到IP电话中的回声消除的自适应滤波问题。     

基于前馈神经网络的自适应回声消除方法

回声消除常用的LMS算法收敛性差，而收敛性好的RLS算法计算量大。文章中提出一种全新的求解方法：基于前馈神经网络的自适应回声消除方法。把回声消除模型中求解滤波器系数的问题转化为前馈神经网络神经元权值的训练问题，并运用误差反向传播算法(BP算法)得出神经元权值的递推公式。经仿真计算，能较好地实现回声消除，与原传统算法LMS和RLS计算比较：该方法能得到非常高的计算精度和明显优越的收敛性能，而计算量只有RLS算法的一半。     

视频会议室之回声消除

视频会议室音频不仅会出现声反馈,而且会出现回声现象。分析回声和反馈的区别以及回声消除的原理的基础上,给出了回声消除设备的具体连接方法及具体使用情况;预见能实现本地和远端同时消除回声的设备将在多点视频会议项目中大显身手。     

一种基于汇编语言实现的快速开方算法设计

提出了一种基于逐位逼近的开方算法,用于某系统实时检测中。与普通的牛顿迭代算法相比,该算法采用TMS320LF2407数字信号处理器(Digital Signal Processor,简称DSP)的汇编语言实现,能够对32位定点数进行开方运算,具有速度快、精度高等优点。     

数学形态学算法的DSP实现

通过对数学形态学基本算法的研究，希望找出一种适合DSP的算法。数学形态学适用于高效并行结构运算，可简化图像数据。分析了数学形态学的位移运算，结合TMS320C32 DSP的流水线操作和I／O并发模式完成了形态学的快速算法。给出了DSP汇编程序的运行结果及不同情况的比较。     

伪随机噪声产生算法及DSP实现

在系统仿真中常常用到随机数，而随机数的产生往往由高级语言完成，较少涉及具体硬件层次(如DSP)的实现问题。本文讨论了几种伪随机数的产生方法，给出了用TMS3203x系列浮点DSP实现其中一种算法的程序。     

会议系统回声消除输入卡

HiQnet音频网络用的会议系统（包括近、远程会议系统）回声消除输入卡，可以实现单机消除多层空间产生的回声，可以消除通道上的稳态噪声，可以处理动态消减消噪不足或消噪过剩状态。     

一种新的回音消除的双向通话检测算法

在回音消除的算法中,近端语音信号的出现会引起预测回声路径的自适应滤波器发散,一个很成熟的回声消除算法一定包含双向通话检测算法。提出了一种基于滤波器抽头活跃位置的双向通话检测算法,该算法利用滤波器最活跃的抽头位置相邻的n个抽头2．范数作为一个检测参数,并且区分滤波器间差异性的参数的阈值是动态的,该算法对双向通话的出现与消失能做出快速的响应,实现简单,检测准确。文章的双向通话检测新算法是基于双辅助滤波器的回音消除器的结构,通过录制了真实的环境语音仿真验证了该算法的鲁棒性。     

石油管道超声检测信号的两级自适应噪声消除算法

针对石油管道缺陷超声检测信号的噪声消除问题, 研究了一种两级自适应噪声消除算法. 第一级自适应滤波器作为预处理级, 使信号获得较好的相关性和信噪比, 确保第二级自适应滤波器获得更优的性能. 实测超声信号两级自适应滤波结果表明: 两级自适应滤波算法能有效增强超声检测信号中的缺陷信号成分, 显著提高信噪比.     

STFT及其在回声消除方面的应用

论述了STFT(Short-Time Fourier Transform)理论及其特点,设计了一个在桌面音频系统中由于麦克风和听筒的耦合而产生语音干扰(主要是回声)的消除系统,该系统利用STFT将所需信号和噪声信号变换到频域,通过频谱相减消除噪声。提出了一个基于多信道回声消除器的子带最小二乘滤波器理论分析和估算方法,该方法具有较强的自适应能力、算法收敛快、控制精度高。     

一种新的利用主观听觉特性的回波抵消算法

利用人耳的主观听觉特性,提出一种新的衡量回波抵消效果的评判标准,并以此标准为目标函数提出了一种新的基于Ba参数的回波抵消算法。实验仿真表明,新的方法相比传统方法更符合人耳听觉特性;以结合人耳听觉特性的标准衡量,新方法比传统方法在性能上有一定的提升。     

基于遗传算法的自适应噪声抵消

当有参考噪声信号时，自适应噪声抵消的实质就是求参考噪声输入通路的逆滤波器，LMS自适应滤波问题就是一个多变量函数的极值问题。LMS算法因其具有算法简单，容易实现的优点而为常用，但是算法的收敛特性和失调量受到步长参数μ的影响。而步长参数μ和最优值不易确定。遗传算法是一种应用于大规模搜索空间的有效方法，它不要求函数的解析表达式，只根据已知的测量数据便可以求得全局极值。本文以FIR滤波器为例。采用改进的实值编码遗传算法，将遗传算法用于逆滤波器的求解。计算机仿真结果表明该算法对噪声抵消取得了较满意的效果。     

深水多波束测深系统海底回波信号快速仿真方法

针对传统深水多波束测深系统海底回波信号仿真方法计算量大和不适用于存在载体姿态的问题,提出一种深水多波束测深系统海底回波信号快速仿真方法。基于扩展散射体海底回波信号仿真模型,考虑载体姿态,通过预先计算海底散射点强度分布确定主要作用区域的散射点,并将这些散射点的强度作为回波信号幅值加权来得到回波信号。利用这一方法,在保持较小计算量的同时,可以得到包括载体姿态特征的仿真数据。此外,利用这种方法还可以进行相位不一致性等误差因素的仿真。     

钻柱信道内双声接收器的回波抑制方法分析

在随钻测井中地面噪声与周期性信道结构形成的下行回波导致传输性能降低,为此,结合钻柱信道的噪声分析,利用上、下行信道的瞬态脉冲响应,构建回波噪声抑制模型,提出了双声接收器的检测方式。在钻柱激励端分别施加单位正弦脉冲信号和PSK调制数据,在接收端耦合下行的高斯噪声,应用钻柱内一维低频纵波传输的有限差分算法,在单接收器和双接收器模式下时域和频域仿真分析了钻柱内声信号的传输特性,验证了双声接收器检测方式的有效性。该方法可实现井下回波噪声的抑制,从而改善信噪比,提高传输速率,为钻柱声遥测系统优化设计提供方法基础。     

莫尔条纹信号的DSP滤波及细分技术研究

采用DSP数字滤波技术,对细分前的莫尔信号进行滤波处理。以提高莫尔信号的细分精度和实时性,利用DSP的乘加指令及循环寻址功能设计了FIR滤波器,实现莫尔条纹信号的实时滤波,将合成函数细分与幅值细分相结合,减少了存储查表数据所需的存储单元、提高了细分速度和细分精度。实验结果表明,在较强干扰的情况下,细分倍数仍能达到500,整个细分和滤波算法可在几微秒内完成,因而系统的实时性能很好。     

一种基于谱减的声纳噪声自适应消除方法

噪声自适应消除是声纳信号处理的重要研究内容之一.传统的噪声自适应抵消算法需要单独的阵列(阵元)以获得不含期望信号的参考噪声信号,这在实际工程应用中往往是不现实的.提出在不增加阵元的情况下,通过相邻两个阵元输出信号进行加权处理,合成一路不包含给定方向信号的噪声信号;同时,借鉴语音信号处理中普遍应用的谱减降噪处理方法,达到...     

一种基于横摇稳定的多波束测深方法

针对阵列姿态变化造成深水多波束测深声纳测深误差问题,给出了一种基于横摇稳定的多波束测深方法。其基本思路是利用姿态数据实时地改变接收波束相控角,使得合成波束指向角稳定在较小的变化区间内,确保了波束形成后信号来自有效的波束宽度覆盖范围。通过发射时刻三维姿态和接收时刻横摇姿态解算得出波达时刻对应的合成波束指向角,进行声速修正和归位计算得到最终测深点的深度与位置。MATLAB仿真和实际海试数据处理结果表明,该方法能够获得期望方向附近的海底脚印覆盖并且达到较好的精度。