仰望星空探索奥秘

NASA App HD美国国家航空航天局(National Aeronautics and Space Administration)简称NASA,是美国负责太空计划的政府机构.这是NASA的官方应用.应用内包含了来自NASA旗下IOTD、APOD及NASAImages.org的许多照片.还可以点播NASA官方发布的视频以及NASA电视在线直播.应用还会即时更新NASA当前任务的相关信息以及发射信息与倒计时时钟.用户还可以查看国际空间站当前可见的通道、跟踪国际空间站与地球同步卫星.     

基于国标人体测量学数据的虚拟人缩放方法

具有准确人体测量学数据的虚拟人模型在虚拟制造和虚拟维修领域有重要的理论和现实意义。此外,根据某些人体测量学数据,参照典型的人体模型生成特定的虚拟人,即实现人体模型的参数化控制,对于合理地进行人机功效分析也有重要的应用价值。该文在分析我国成年人体测量学数据标准的基础上,通过研究Jack软件中人体模型表示方法和人体测量学数据之间的映射关系,提出了一种基于人体测量学数据的人体模型动态缩放方法。利用该方法在Jack软件中建立了基于国标人体测量学数据的人体模型动态缩放子系统。     

单帧图像人体姿态估计综述

人体姿态估计是指从图像中检测人体各部分的位置并计算其方向和尺度信息,姿态估计的结果分二维和三维两种情况,而估计的方法分基于模型和无模型两种途径。本文首先介绍了人体姿态估计的研究背景和应用方向,然后对姿态估计的相关概念作了阐述,分析了姿态估计的输出表示,接着从人体目标检测和姿态估计两大类进行了详细分析和讨论,从实际应用的角度对各种方法做了理论上的比较和分析。最后,对相关研究还存在的问题和进一步研究的趋势作了归纳和总结。     

基于矩形拟合的人体检测

提出了一种在单幅图像中检测人体的新算法.将人体看作由躯干和四肢构成.用一个四边形拟合躯干,用一个或者两个四边形拟合每个肢体.人体检测就是寻找满足一定几何和拓扑约束的四边形组合.首先检测与拟合图像中的矩形区域,然后搜索满足几何和拓扑约束的矩形组合.如果该矩形组合的概率大于阈值,则调整各个矩形顶点的坐标,以便得到一个紧凑的人体模型表示.最后,重新计算该紧凑模型的概率.实验结果表明,该方法可以用于基于内容的图像检索以及基于视频的人体运动分析.     

基于条件先验人体模型的人体姿态估计

人体姿态估计算法中的人体模型是对人体部位或关节间外观和空间关联情况的数学描述。虽然当前已经有部分人体模型在建立时考虑到了部位或关节的空间定位会满足一定的先验分布,但却都将基于同样先验分布建立的人体模型用于不同待处理图片进行人体姿态估计,并没有考虑到不同图片中的实际定位对先验分布服从程度的不同。为此,提出了一种基于条件先验的人体模型,在人体模型中添加自适应调节参数,参数值根据待处理图片中关节可能定位与外观模型相似度的大小来确定,从而达到根据待处理图片自适应调节先验分布在计算关节定位概率时所起作用大小的目的。将基于条件先验的人体模型用于人体姿态估计,仿真实验表明,与现有基于先验的人体模型相比,所提人体模型用于人体姿态估计时获得了更高的估计准确度。     

语义知识约束的三维人体特征点检测和分割

针对三维人体模形内在知识理解问题,提出域知识约束下的三维人体特征点检测和层次分割算法.首先给出人体域知识的语义特征点定义及参数化描述;然后根据域知识和几何属性自动识别三维人体模型语义特征点,并根据语义特征点和测地距离对人体模型进行层次分割;最后通过图论对分割结果进行优化,并采用形状索引对人体特征点局部特性进行分析,提高分割和特征点的准确性.实验结果表明,文中算法不仅对三维人体模型姿态变化具有很好的稳定性,而且能有效地避免已有算法所出现的分割结果不一致问题.     

基于时域分割的人体行为连续性动作预测仿真

传统人体行为动作预测方法对人体骨架上的所有关键特征映射点包含范围模糊,导致实时处理速度慢,无法有效对连续性动作进行预测,且错位率较高.为此提出一种基于时域分割的人类行为连续性动作预测.首先通过三维空间捕捉技术构建人体骨架模型,通过时域分割确定关节点的位置信息,将任意关节点都视为映射特征点,提取人体的运动数据特征,利用L...     

单目视频中无标记的人体运动跟踪

提出一种人体运动跟踪算法,从无关节标记的单目视频中获取人体运动,利用一个带外观模板的人体关节模型,通过学习得到的运动模型及基于外观模型的相似性计算,巧妙地利用粒子滤波的概率密度传播策略鲁棒地跟踪普通单目视频中的人体运动,当出现跟踪丢失时,能在后续序列中自动恢复正确跟踪,且能较好地处理遮挡和自遮挡问题,实验表明,该算法鲁棒性好,跟踪结果令人满意。     

人体通信不同信道传播特性的研究

植入式通信系统是人体体域网（BAN）的重要组成部分,在医疗监测、疾病诊断治疗和残疾人辅助方面有重要的应用前景。基于时域有限差分的方法（FDTD）原理建立多层非均匀介质人体组织模型,通过在体表、体内植入不同方式信道,研究植入式人体通信信道传播特性。首先,建立多层非均匀介质人体组织模型,考虑到组织介电特性与频率有关,随频率呈α、β、γ色散,需对介质Debye模型进行非线性参数拟合;然后,在人体通信链路体表-体表、体表-体内、体内-体表和体内-体内植入四种信道,分析0.3~100 MHz频段人体通信信道的衰减特性;最后,通过信道植入实验（猪肉）验证了非均匀介质建模的可行性。分析植入式人体信道路径损耗特性：在植入信道传播特性方面,信道路径损耗与信道长度相关且随频率呈高通特性,在信道植入方式方面,体内信道较体表植入更具有优势。     

基于机器视觉的3D人体动作识别研究

基于人体模型对目标进行跟踪,根据可见光传感器获取的二维图像信息与红外传感器获取的深度信息,利用旋转矩阵处理相关联接点动作实现人体动作识别。     

人体生物控制论与现代控制论

以人体为系统,阐述了现代控制理论所涉及的控制对象、控制器、反馈、执行机构、校正等在人体系统中的应用.以唯物主义辩证法为指导,吸收现代控制论和系统工程的优越性,对人体控制论进行阐述.     

基于深度学习的人体姿态估计方法综述

基于深度学习的人体姿态估计方法旨在通过构建合适的神经网络，直接从二维的图像特征中回归出人体姿态信息。主要按照2D人体姿态估计到3D人体姿态估计的顺序，并从单人检测与多人检测、稀疏的关节点检测与密集的模型构建等方面，对近年来基于深度学习的人体姿态估计方法进行系统介绍，从而初步了解如何通过深度学习的方法得到人体姿态的各个要素，包括肢体部件的相对朝向和比例尺度、骨骼关节点的位置坐标和连接关系，甚至更为复杂的人体蒙皮模型信息。最后,对当前研究面临的挑战以及未来的热点动向进行概述，清晰地呈现出该领域的发展脉络。     

基于多特征融合的分块采样粒子滤波算法在人体姿态跟踪中的应用

针对单目视频中无标记点的人体姿态跟踪问题,在分块采样粒子滤波算法框架下使用颜色(color)、边缘(edge)和运动(motion)特征相融合构造粒子权值度量函数,并根据肢体间的遮挡情况自适应地选择不同模板和图像特征来进行计算,增加了跟踪过程的鲁棒性,而且成功解决了人体运动中发生的多种形式的自遮挡问题.另外,该方法还提出了一种带约束的2维人体模型,并在此模型基础上使用一种改进的BP算法进行权值的传播,使得在一个关节点上能够同时应用多个人体约束.实验中所用测试视频(室内和室外拍摄)包含复杂背景和运动,实验结果表明该方法具有较强的鲁棒性和较高的跟踪精度.     

基于步态的人体身份检测与识别

步态识别是利用人体步行的方式来区分人体身份,近年来,步态作为一种生物特征识别技术引起了越来越多人们的兴趣,其主要有三大优势:远距离识别,非侵犯性和难于隐藏性。国外对步态进行动态特征提取做了大量的工作,但还处于研究阶段,国内外还没有成熟的产品出现。该文提出了一种有效的步态检测方法,采用步态序列相似性进行人体身份识别。     

新甘肃高质量发展的艺术展示路径探索

作为数字媒体时代技术与艺术的结合,云端观览以其强大的交互性、操作的便捷性和信息浏览的易识性,被广泛应用于旅游资源开发与文化传播领域.大地湾古文化遗址全景观览设计与开发,通过艺术展示的形式,结合交互设计将古遗址所承载的文化信息,以视觉交流的方式呈现在媒体端进行直观的艺术展示和互动,对地域文化价值开发与竞争力提升以及助推新...     

基于线性组合预测和生物特征的人体肤色检测

针对视频监控中基于肤色特征人体目标检测中的两个棘手问题,即人体肤色受光照变化影响较大,以及复杂背景下肤色相近色的干扰,提出了一种新的肤色检测方法.首先假设视频序列每帧肤色区域像素在彩色空间的分布构成相对集中的"点云"三维几何体,光照变化时每帧"点云"几何体在彩色空间的变化可以通过平移、缩放和旋转等参数约束下的三维仿射变换来建模,提出了用线性组合预测模型来预测这三类参数的变化,进而预测并更新待检测帧的直方图分布;然后利用Bayes分类器进行肤色区域的初分割.为了克服复杂背景中肤色相近色的干扰,本文采用组合彩色空间变换凸显人体肤色生物特征,减少了肤色和非肤色在单个彩色空间时的重叠区域,在初分割的基础上进一步消除大片相近色的干扰.经过大量实验证明,该方法在帧间光照变化的情况下对肤色变化有很好的敏感性,且能有效克服大片背景相近色的干扰.     

便携式无线人体脂肪率测量仪的设计

生物电阻抗法(BIA)是一种安全非侵入式的、结果可靠有效的人体组成成分(脂肪含量)测量方法;以此为原理,设计了一款便携式无线人体脂肪率测量仪;硬件上,系统以高集成化、低功耗的阻抗测量芯片AD5933为核心,通过蓝牙实现与上位机的无线通信,大大降低了设备的复杂度;软件部分提出一种单频点小阻抗范围的增益系数校准方式,计算量小且容易实现;将新测量仪和欧姆龙体脂仪HBF-358进行对比实验,并作Bland-Altman一致性分析;结果表明,二者的相关系数为0.997;此外,该测量仪还具有易操作、小型化的特点。     

基于人体轮廓面积特征的步态识别

为有效抑制观察视角及鞋帽服饰等外界因素的干扰,克服目前常用整体模型步态识别算法的不足,提出将人体轮廓面积特征与支持向量机分类器相结合的识别方法。该方法在步态序列图像的人体轮廓进行提取和规格化,将轮廓图叠加后进行网格式划分,提取轮廓单元模块面积作为步态特征识别参量。使用南佛罗里达大学的步态数据库,分别采用线性、多项式和径向基内核函数对5种不同外界因素条件下的数据进行实验,该方法的正确识别率为82%～100%,且对视角及鞋帽服饰的干扰不敏感,具有更强的鲁棒性。实验表明人体轮廓面积更能反映步态特征,将该面积特征与SVM分类相结合可以获得更好的识别性能。     

人体面部纹理贴图生成算法

在最近几年里,三维人体建模有了很大的发展,人脸视点无关纹理图对增强人脸的真实感起着关键的作用.本文阐述了常用的合成人体面部纹理贴图的方法,并进行了拓展,介绍了一种更加精确的算法.     

面向人体健康防护的光纤生化传感技术

光纤生化传感器因具有不受电磁干扰、绝缘性好、安全防爆、损耗低和耐腐蚀等优点,在人体健康防护领 域表现出了良好的应用价值:及时且有效地监测污染物可为环境污染物的有效控制提供数据支撑,从源头上减少疾病的发生;准确且灵敏地检测疾病标志物可诊断人体疾病的情况,从而使得疾病的预防和早期治疗成为可能.对应用于人体健康防护中的光纤生化传感器进行全方位地概述:首先,介绍其使用的光纤传感原理;然后,总结并分析应用于气体和水质污染物监测的光纤生化传感技术;接着,总结并分析应用于人体呼出气体和生物体液检测的光纤生化传感技术;最后,讨论光纤生化传感器在人体健康防护领域实际应用的一些限制因素以及未来的发展方向.