基于联盟的6G无人机通信网络优化概述

随着6G网络和无人机(UAV)技术的迅猛发展,无人机通信网络将成为6G空天地一体化网络融合的关键组成部分,在战场侦查、野外救援和物联网信息传输等民用和军用领域发挥重要作用。针对无人机群大规模、高动态和自组织等特性,以6G网络任务驱动为出发点,该文提出基于联盟的6G无人机通信网络优化框架。围绕联盟形成、联盟任务实施和联盟资源管理对无人机联盟工作原理展开论述。结合博弈论、机器学习和在线决策,给出了无人机通信网络资源优化方法和仿真示例。最后,对6G无人机通信网络的应用前景和亟需解决的问题进行了开放性讨论。     

无人机辅助智能边缘网络技术综述

简要介绍了无人机作为空基信息平台的主要应用场景,结合6G多接入网络和用户为中心网络架构,讨论了无人机在构建智能边缘网络中的重要作用。结合无人机平台在不同场景下的通、感、算能力特点,介绍无人机自组网、无人机通感一体化、无人机边缘计算等无人机辅助智能边缘网络关键技术。最后,围绕无人机在构建智能边缘网络过程中与无线接入网新技术结合时产生的新问题,探讨无人机通信信道建模、三维立体部署与路径规划、携能有限与续航问题、无人机网络安全、无人机集群异构网络融合等关键技术挑战和未来研究方向。     

6G智能全连接网络架构

当前业界对6G愿景、业务场景和关键技术展开了大量的分析研究,而网络架构是实现6G愿景和业务需求的基础.首先分析了6G愿景对网络架构的需求,然后探讨了6G网络架构设计需要考虑的关键因素,最后提出了一种6G智能全连接的网络架构设想.     

6G智能内生网络架构及关键技术分析

智能内生已成为6G网络的重要特征之一,也是当前业界关注的重点。首先解析了6G智能内生网络（IEN）的概念和特征,并对分层分面设计理念和典型架构进行了分析。之后,总结和展望了6G IEN架构的标准化进展。结合这些研究和进展,总结6G IEN面临的挑战,从知识表征与构建、意图驱动、分布式人工智能（AI）和AI可解释性4个角度分析了6G IEN的关键技术,为6G IEN架构的进一步演进提供了参考依据。     

6G星地融合网络资源管理关键技术

卫星网络因具备弥补地面网络覆盖盲区的特性,成为6G网络实现泛在连接应用场景的关键技术之一。为了实现卫星网络和地面网络间高效的资源融合管理,首先简要介绍了星地融合网络的发展现状,总结了星地融合网络资源管理技术的研究现状以及面临的挑战。其次,对6G星地融合网络下的移动性管理、跨域多维资源管理和统一的空口协议设计等关键技术进行分析,并基于对现有研究的探讨给出解决方案。最后,对未来面向6G的星地融合网络资源管理的发展提出了新的展望。     

兼顾民用无人机通信的5G网络部署方案探讨

对民用无人机通信方式的现状和存在的问题进行分析,提出5G时代无人机通信的需求,并阐述当前5G网络的部署策略,指出该策略在无人机通信方面存在的不足之处。提出5G网络部署对民用无人机通信的几种解决方案,并重点提出在现有网络部署策略的基础上,兼顾民用无人机的解决方案。同时以福州城区为例估算利用5G基站解决民用无人机通信问题的数量,进一步论证其可行性。最后提出无人机通信的5G网络部署需要考虑的问题。     

面向6G的意图驱动边缘智能网络

6G应具备灵活及可编程的可扩展功能的网络架构,以更适应用户对多样化信息服务需求。意图驱动网络能够自动化挖掘网络管理员的需求并提供可靠服务,为高效利用网络资源并释放意图驱动网络潜力,下沉智能到靠近用户终端的网络边缘。首先介绍了意图驱动网络基本理论和网络架构演进方向;然后提出了面向6G的意图驱动边缘智能网络架构,并详细介绍了该架构的关键系统组件;最后,以基站参数配置为例,介绍了意图驱动边缘智能架构的应用,部署智能算法实现用户时延和吞吐量性能的提高。     

面向6G的无人机通信综述

5G的成功商用为日常生活带来了实质性的变化,如自动驾驶、万物互联等,然而随之也产生了更大的数据量需求,进而催生了第6代移动通信.相较于5G,6G在带宽、时延、覆盖等性能方面均需要有更大的提升.因此,该文针对全域覆盖、场景智联、信息耦合的6G网络中无人机(UAVs)的应用场景进行了综述.首先,针对无人机在空天地海一体化网...     

基于5G网络的智能网联无人机系统在风力发电机叶片维护中的应用探讨

本文主要探讨在风力发电厂的场景内,利用搭载热成像仪的无人机对风力发电机叶片进行日常巡检的应用方案。同时通过5G网络大带宽、低时延的特性,研究远程控制无人机完成日常巡检的可行性。     

面向6G的双循环数字孪生网络架构设计

数字孪生是推动数字化转型的重要技术,当前受到学术界和工业界的广泛关注。数字孪生借助迅速发展的人工智能、智能化网络等先进技术,构建物理实体在虚拟空间的映射,可以实现物理实体的数字化管理。目前,很多研究将数字孪生用于特定场景的控制与规划或作为仿真平台来应用,无法实现数字世界与物理世界的全场景交互。鉴于此,提出了基于双循环机制的数字孪生网络架构,将数字孪生网络看作一个系统的整体,旨在成为未来涉及智慧应用的通用架构,以实现全场景的任务覆盖。首先介绍业界对数字孪生的定义以及相关技术的研究现状,阐述了数字孪生网络的重要特性,然后详细给出了系统的架构设计以及其在算力众筹上的应用案例分析,最后对数字孪生技术未来的发展进行展望,分析了未来面向6G的数字孪生网络面临的问题与挑战。     

面向6G的网络智能化研究

智能化网络的研究早在5G时代就已经展开,面向6G,网络将迎来更丰富的应用场景和更严苛的性能要求,需要更加智能化的方式管理、维护网络的运转。首先介绍了6G网络的形态和新的应用场景,并从6G智能化标准进展方面分析了当前的研究进展,接着剖析了6G网络智能化当前存在的问题和有关支撑技术,然后提出了6G网络智能化架构,并结合室内定位场景说明网络智能化的应用流程,最后展望了网络智能化的演进需要边缘数据中心支撑。     

6G大规模无人机网络中基于动态拓扑模型的路由算法研究

随着无线通信以及无人机(UAV)技术的日益发展,利用无人机移动性、稳定性、广覆盖等优势,建立一个覆盖并连接广袤区域内各种无线终端的大规模“无人机云”,成为未来6G无线通信网络的一个重要的发展方向。如何在无人机云组成的复杂网络拓扑中快速精准地规划出最优路径,成为一个亟待解决的问题。因此,该文利用重力场中的梯度原理设计了一种旨在适用于多种路由方案的新型动态网络拓扑模型,基于此模型实现了复杂拓扑网络下路由路径的计算及选取。这种模型利用梯度本身的特性以实现路径的优化,以适用于未来6G应用中可能出现的高密度高覆盖性无人机群的通信需求。仿真结果表明,该文提出的拓扑模型及路由方法在链路通信质量及平均能耗方面优于目前应用及研究的诸多路由方案。     

6G网络架构展望

从系统架构、网络功能、网络组网3个层面对6G网络架构进行阐述。在网络系统层面,从全局角度描述6G各层各面的关系,提出“三层四面”系统架构;在网络功能层面,从网络功能视图的角度描述6G功能服务的划分和组成,提出至简功能架构;在组网层面,从网络部署视图的角度描述6G网络之间的连接关系和组网形态,提出分层分布式组网架构。所提出的6G网络架构能够满足新业务新场景需求,降低网络复杂度,提升网络灵活性。     

面向数字孪生时代的6G网络及其关键技术分析

文章通过对数字孪生技术与应用的简介,浅析了6G技术在数字孪生时代的重要性,并探讨了实现6G网络的6大关键性技术,包括人工智能/机器学习(AI/ML)技术、全新的频段分配、基于AI/ML的感知技术、极致网络技术、全新的6G网络架构等内容。     

6G网络架构和关键技术展望

在6G网络技术的发展进程中,网络架构至关重要,它是移动通信网络的基础和核心中枢,决定了整个系统的效率和能力。分析了全球6G发展现状和5G-A网络架构演进,提出了面向“新网络、新服务、新生态”的6G网络架构设计,并介绍了6G网络发展的潜在关键技术,包括空天地海一体、通感算一体、数字孪生、智能内生等。     

基于5G网络的无人机通信方案研究

近年来我国随着科技进步的发展,无人机在商用领域以及个人领域都呈井喷式发展,而5G网络技术的发展无疑为无人机行业的发展提供了新的机遇。文章提出了基于5G网络的无人机通信方案,具体包括无人机的信道建模、通信基站的信号增强方案、干扰抑制方案以及搭建系统仿真平台,以期为各行业的无人机通信部署提供参考。     

基于无人机的6G通感算研究概述

无人机因为具备视距链接、部署灵活、覆盖范围广等诸多优势，已成为实现6G通感算一体化的平台。首先介绍了基于无人机的6G通感算的背景和应用场景，随后深入探讨了基于无人机平台的通感算融合所面临的典型问题，包括基于理论的通感算一体化系统的性能度量问题和无人机场景下的主要优化问题，接着总结了优化问题的解决方案。最后，提出了基于无人机的6G通感算一体化系统当前面临的挑战和未来的研究方向。     

6G网络智能内生的思考

面向6G时代,网络将迎来新的应用场景和新的性能需求,多样化的应用和通信场景、超异构的网络连接以及极致性能的服务需求,都对移动通信网络提出了更高的要求。在总结阐述 5G 和 5G-Advanced 网络智能化的基础上,面向6G网络给出了6G网络智能内生的定义,提出了6G网络智能内生架构的四大特征,并分析了6G网络智能内生的潜在关键技术,最后结合两个应用场景进一步探讨了智能内生架构理念。     

面向6G的新型可编程网络架构研究

从业界对6G网络的多种业务场景入手,深入分析了各种业务场景中对6G网络设备所需要的动态网络能力调整需求。提出了一种具备根据网络状态管理进行闭环自优化特点的可编程网络平台架构。通过该架构设计可以最大化利用与SDN、NFV以及网络AI相关的已有技术体系,同时可以让网络管理者基于网络状态声明的方式进行网络的生命周期管理。该平台设计在未来可以为数字孪生网络以及随愿网络提供一种新的技术实现思路和方法。