基于零树编码的数字水印算法

随着多媒体技术的发展,数字水印技术已经成为数字版权保护领域的一个研究热点。针对传统数字水印技术的有限性,通过对频域数字水印算法进行分析,提出了一种新的数字水印算法。新算法以零树编码思想为基础,对原始图像和水印图像进行小波变换和零树编码嵌入,实现了二维彩色图像将为水印信息嵌入到二维图像数据中。实验证明,新算法在对彩色图像进行水印处理方面达到较好的效果,具有较好的健壮性。     

脊波域的图像数字水印算法研究

提出一种将混沌置乱加密后的水印信息嵌入到图像脊波变换域的算法。将图像分块后进行有限脊波变换,选择出图像纹理块的脊波域最大能量方向上的系数嵌入水印,水印提取只需要记录嵌入位置序列即可。实验结果表明,算法对噪声、压缩、不规则剪切、对比度等攻击有较强的鲁棒性。     

基于小波变换的静态图像数字水印算法

提出了一种基于小波变换并且不需要利用原始图像信息的静态图像数字水印算法,并给出了检测门限的确定方法,实验结果表明,该算法较好地保持了图像质量,并且对各种常用的图像处理方法显示出较强的稳健性。     

基于图像置乱的数字水印算法

本文提出了一种基于图像置乱的数字水印算法,该算法首先对图像进行三级小波分解,然后选取低频子带嵌入置乱后的秘密图像,再进行小波重构得到嵌有水印的图像。对嵌有水印的图像进行相应的逆变换,通过改变调制因子的值,从而可使提取出的秘密图像可见。实验结果表明,该算法对于JPEG压缩、中值滤波、加噪、旋转等具有较好的鲁棒性。     

宽基线视差图像的拼接算法

针对两幅视差图像的拼接问题,提出了一种新算法,即利用Hessian仿射不变检测算子检测出特征区域,利用SIFT特征描述算子提取特征区域特征矢量,根据特征矢量的欧几里德距离来建立图像间的稀疏对应关系;由这些对应点稀疏地确定场景中的一些点,以这些点为顶点建立场景的三角面片近似,再据此将重叠区域重投影生成推扫式成像的中间部分图像。将中间部分推扫式成像图像和原左图像的左半部分以及原右图像的右半部分一起拼接生成大图像。利用实际图像进行的拼接实验表明该算法是一个有效的视差图像拼接算法。     

基于视差图和复数轮廓波变换的无参考立体图像质量评价

现有的2D图像质量评价方法并不能很好地应用于立体图像质量评价中。为了有效评价不同失真立体图像的质量,提出了一种基于视差图和复数轮廓波变换的无参考图像质量评价方法。首先提取了能够反映3D信息的视差图,然后对左右失真图像和视差图进行复数轮廓波变换,计算能量和能量差特征,最后通过支持向量回归SVR模型训练学习,预测图像质量分数。实验结果表明,此方法优于当前文献报道的立体图像质量评价方法。     

基于小波零树结构的自适应图像水印算法

文中提出了一种基于小波零树结构的数字图像水印嵌入算法，该算法能自适应地选取和修改小波的重要系数，进行信息的嵌入，具有很好的稳健性及抗压缩性；算法利用了小波各层分解系数的相似性，对系数进行插值处理，使嵌入水印的图像透明性较好；水印的恢复只借助少量原始系数特征。模拟结果表明，该算法是有效和可行的.     

DFT域数字水印算法在遥感图像中的应用

随着数字技术、互联网等的飞速发展,人们对于数字产品版权保护的问题越来越重视,数字水印已经成为一种有效的数字产品版权保护方法。本文提出一种基于内容的自适应离散傅立叶变换（DFT）域数字水印算法,并用于遥感图像版权的保护。结合遥感图像的自身特点进行仿真实验,取得了满意的实验结果,证实了该方法的可行性。     

双重认证的变换域图像半脆弱数字水印算法

提出了一种DCT域与DWT域相结合的双重认证图像半脆弱数字水印算法,定义了一个小波系数量化函数以实现水印的嵌入与提取,根据图像局部特性,该量化函数可动态地进行调整;同时设计了三个混沌密钥,结合DCT域定义水印及其嵌入位置．实验表明,该算法在保持对常见的JPEG压缩稳健的同时,能有效地区分偶然失真与恶意篡改。     

一种可用于图像内容认证的数字水印算法

本文提出了一种新的基于小波变换的图像内容认证方法,它将有意义的二值图像作为水印图像,在图像中频系数中嵌入水印。这种水印属于脆弱盲水印,检测时不需要原始载体图像。实验表明,该算法可以有效地检测出恶意篡改及其发生的位置,并可容忍一定的压缩、滤波等图像处理操作引起的失真,对噪声也有一定的容忍度。     

图像数字水印算法误差分析

通过建立水印嵌入参数和图像质量之间的关系,给定了图像质量的客观评价准则,例如,信噪比或峰值信噪比,使水印算法能自行确定最佳的水印嵌入能量或强度,有一定的实用价值;还论述了由于在水印嵌入时进行了截断处理,导致水印提取时产生截断误差,这将有助于对水印算法的进一步改善。     

基于改进非线性加权的图像融合算法

为了改善图像融合的质量和效率,提出了一种非线性加权的图像融合算法。首先计算图像的非线性加权值,并采用金字塔高斯对图像进行平滑处理,然后对原图和平滑后图像融合,得到图像融合结果,最后采用仿真实验对算法性能进行测试。实验结果表明,该算法使图像融合过渡效果更加自然,提高了融合速率,可以满足图像处理系统实时性的需求,获得了比传统算法更加理想的图像融合效果。     

基于图像加密和奇异值分解的数字水印算法

数字水印是将身份确认信息或保密信息镶嵌于图像中的一种技术,可靠的水印可为信息的安全提供可靠的保证。论文提出了一种加密算法和矩阵奇异值分解相结合的数字水印算法,对原图像和水印图像先做加密处理,再将加密图像进行奇异值分解,并把已加密的水印嵌入到加密原图像中。实验表明,该算法对传统的滤波、压缩、剪切和噪声攻击具有较好的鲁棒性。     

DCT变换数字水印改进算法软件实现

在对DCT域中数字水印的嵌入算法研究的基础上,提出并通过软件仿真实现了在DCT变换后根据数据特性在各个频段分别嵌入水印的改进算法,实验证明该算法具有很好的视觉效果,是一种切实可行的数字水印算法。     

一种新的彩色图像数字水印算法

数字水印是有关多媒体信息内容安全的一种技术.本文应用离散脊波变换(Discrete Ridgelet Transform),设计并实现了一种基于离散眷波变换和离散小波变换的图像水印算法,算法分别在彩色图像的离散小波变换域和离散眷波变换域嵌入彩色图像水印,可以抵抗噪声、JPEG压缩、改变亮度、改变对比度、改变颜色、lens blur、缩放、剪切和一些联合攻击.     

基于图像内容的局部化数字水印算法

本文提出一种基于DWT的CBWM局部化数字水印算法,该算法是利用图像中相对稳定的特征点来标示局部水印的嵌入位置,并在与每个特征点对应的局部区域内独立地嵌入水印 。这样。当只有部分图像时,仍能通过这些特征点来定位并检测水印。该算法中,局部水印的嵌入是通过将水印嵌入到局部图像小波变换域的低频空间的特征向量中,并且嵌
入的局部水印与特征向量两者正交。实验结果轰明．该算法对裁剪等各类攻击具有很好的鲁棒性。     

基于小波分解的图像数字水印算法

数字水印是多媒体数字产品版权保护的重要技术之一。为了提高数字水印的鲁棒性,文中提出了一种在小波变换域中向图像嵌入水印的方法,而且该方法在水印提取时不需要原始图像。嵌入前对水印图像进行了Arnold置乱,消除像素的空间相关性,增强了图像抗攻击能力,提高了水印安全性。实验证明,算法对压缩、加噪、剪切等具有较高的鲁棒性。     

一种改进的基于图像融合的数字水印算法

为实现对数字图像产品的版权保护,构建了一种新的基于图像融合的数字水印算法。对指纹图像进行混沌置乱预处理,结合加密技术,增强了系统的安全性。根据JPEG压缩过程的特征,提出了一种新的嵌入算法,显著地提高了空间域算法抗JPEG压缩的性能。对指纹信号统计特征进行处理,避免暴露嵌入位置,增强了鲁棒性。通过主观和客观的评价方法以及攻击实验,验证了算法的性能。大量的仿真实验结果表明,采用的数字水印算法能够高效地在载体图像中嵌入和提取水印信息,具有较高的实用价值。     

基于DWT域的图像数字水印算法

提出了一种基于DWT域的图像数字水印算法。通过对宿主图像、经过Amold变换加密后的水印图像分别进行多分辨率小波分解,达到自适应嵌入水印信息的目的。实验结果表明,该方法嵌入的数字水印不但具有较好的不可见性,而且对图像处理有较好的鲁棒性。