基于模糊层次分析法的电子商务服务满意度评估方法

文章针对目前发展迅速的电子商务满意度做了一些分析研究,即通过构建电子商务网站满意度评估的层次结构模型,运用模糊层次分析法计算各指标,然后对顾客满意度做出科学定量的综合评价。     

基于层次分析法的集团业务评价方法

集团客户业务的蓬勃发展和有限的投资额度之间形成了矛盾。集团客户业务具有小型化、个性化和地域化的特征。这就要求对为数众多、特征各异的项目进行评价。采用屡次分析法,能够全面、务实的对不同的项玛进行评价,为科学决策提供帮助。     

基于层次分析法与模糊运算的威胁评估算法

威胁评估属于多因素决策问题,涉及的因素很多,而且各因素威胁程度的等级没有明确的界限,具有模糊性。将层次分析法和模糊理论结合起来用于威胁评估,有效地发挥了层次分析法和模糊运算各自的优越性,结合某舰艇防空作战系统给出了该方法的评估过程,对算法进行了示例分析,为作战指挥决策提供了一个更为科学合理的理论方法。     

基于层次分析法的研究生课程体系评价

本文以电气工程专业研究生课程体系改革为目的,从学分分布、课程设置及毕业质量3个方面构建了电气工程研究生课程设置的评价指标体系,应用层次分析法确定了各测评指标的权重,并以某高校电气工程专业研究生课程为例,对该专业的课程体系进行评价,并对评价结果进行分析,为国内高校电气工程研究生教育改革提供参考.     

层次分析法在光传送网可研方案比选中的应用

本文以某市传输网建设为例,使用层次分析法对该市光传送网的三个可研方案进行综合评价。通过对层次分析法简要介绍,经实例分析,结果表明层次分析法对通信工程建设和网络评估时能够起到一定的指导作用。     

基于灰色关联与改进FAHP的产品优选模型

研究电脑与数码产品的科学选购问题。为了对评价指标进行定量分析,应用灰色关联分析与模糊层次分析法构造了一种产品优选模型。首先确立待选产品的评价指标特征量矩阵,计算各项指标与理想产品对应指标之间的关联系数;然后构建一个评价指标重要性两两比较矩阵,运用改进的模糊层次分析法确定各指标的权重;最后由关联系数与指标权重计算待选产品与理想产品之间的关联度,以此确定最优产品。实例结果表明,该模型较好地达到了预期目标,在批量采购电脑与数码产品时尤具实用价值。     

基于灰色关联与改进FAHP的产品优选模型

研究电脑与数码产品的科学选购问题。为了对评价指标进行定量分析,应用灰色关联分析与模糊层次分析法构造了一种产品优选模型。首先确立待选产品的评价指标特征量矩阵,计算各项指标与理想产品对应指标之间的关联系数;然后构建一个评价指标重要性两两比较矩阵,运用改进的模糊层次分析法确定各指标的权重;最后由关联系数与指标权重计算待选产品与理想产品之间的关联度,以此确定最优产品。实例结果表明,该模型较好地达到了预期目标,在批量采购电脑与数码产品时尤具实用价值。     

基于层次分析法的产品质量过程评价

质量管理体系的要点是强调过程的概念。产品质量过程是产品规划、开发、发布直至产品生命周期结束过程中以质量保证为核心的各种过程的综合。文章采用层次分析法,探讨集成产品开发中的质量机制和质量环节,对这些机制和环节的质量要素进行评价和建模,形成对产品过程质量的整体评价体系。这一评价体系可用来作为指导产品质量过程改进和产品开发体系持续改进的依据,并依托产品质量过程的改进,实现保障并提升产品质量的最终目的。     

基于邻井钻头优选算法的研究

针对目前钻头选型的常用方法,主要讨论邻井钻头优选算法,该算法根据邻井钻头使用数据,对钻头的优选指标与钻头在钻井过程中的影响因素之间的对应关系建立数学模型,利用最小二乘法预测出各种钻头的优选指标,选择其中满足优选条件的钻头型号的方法.这种钻头优选算法将待选钻头置于同等比较条件下,具有很强的适用性和可靠性.     

一种复杂环境中的车牌定位算法

提出了一种结合车牌区域边缘特征和梯度方向特征的新型车牌定位算法,该算法将车牌图像变换为灰度图像后,首先利用Sobel算子和Gradienffaces方法分别获取车牌图像的垂直边缘图像和梯度方向图像,然后根据边缘长度、边缘点密度去除垂直边缘图像中的干扰,并根据梯度方向图像中的梯度方向消除更多的干扰边缘,最后利用一个矩形窗扫描边缘图像完成车牌区域的定位和分割.实验结果表明,该方法的定位准确度可达93.7％,同时对复杂背景或弱光环境下的车牌图像具有很好的鲁棒性.     

复杂环境下的卫星导航选星算法

针对当前选星算法基于理性环境设计和在多系统兼容接收机中运算量巨大的问题,从复杂使用环境模型出发,提出了具有运算量小、各种使用环境下均能保持较好星座构型的复杂环境选星算法。仿真分析结果表明该方法在运算量方面大幅度优于其他算法,全局几何精度因子(Global Dilution of Precision,GDOP)在理性环境下与其他方法接近,在复杂环境下优于其他方法。     

电磁环境中电子器件的失效分析

以现在应用较广泛的电子器件-MOS器件在电磁环境中的失效建模为例,针对MOS器件受到电磁脉冲和周期脉冲的冲击后,所表现出来的失效特征,得出它符合基于随机过程的退化失效模型所描述的结论.根据结论和两种电应力的特点,分别提出基于随机过程的失效建模和动态应力-强度干涉建模.通过模型的建立和分析,初步制定出电子器件失效的试验方案.     

一种自适应的关键帧选取算法

文章针对传统的视频编码方法中,当预测图像中绝大多数图像块在参考帧中都找不到相似的块时,其预测效果急剧降低的问题,在对具有预测关系的视频图像集进行分析计算的基础上,设计了一种动态选择关键帧的算法.实验结果表明,该方法能有效地提高视频图像的压缩率.     

基于克隆选择算法的天线方向图综合算法

基于克隆选择算法的唯相位天线方向图综合算法在应用中需要加权值的模值是已知的,而实际中会有需要解决方向图的加权值模值并不已知的问题。为了提高基于克隆选择算法的唯相位天线方向图综合算法的应用自由度,研究了将天线各阵元所接收信号加权值的模值与相位同时进行编码的算法。算法仿真结果表明,加入模值编码的算法能够应用于任意形状的方向图综合问题,为算法在实际中的应用提出了一定的理论基础。     

一种卫星异构网络环境下的网络选择算法

针对卫星通信网络的特点,提出了一种卫星异构网络环境下的网络选择策略.算法考虑不同业务类型的QoS需求、用户偏好、网络负载等因素,利用层次分析法确定影响网络选择的因素的权值,计算出每个可用网络的综合性能,确定最佳接入网络.仿真结果表明,该算法能够较好地适应卫星异构网络环境,提高网络选择的准确性和有效性.     

一种集中调控的分布式服务路径选择算法

在可重构网络多态路由模型中,通常存在多条满足业务需求的服务路径。针对最优服务路径选择问题,该文设计了一种集中调控的分布式服务路径选择算法,各节点根据服务请求中的第1个元能力和目的节点生成路由表,控制器实时监控网络,调控代价过高路径并平衡网络的带宽和负载。性能分析和仿真结果表明,分布式路由表能够生成有效的服务路径,表项规模、收敛时间与元能力个数成正比,在30%的集中调控比例下,路径代价和负载均衡度性能良好,与其他算法相比,对服务请求的响应时延降低约50%。     

一种改进的文本分类特征选择算法

现有的一种特征选择算法DPM（Discriminating Power Measure）[1],是通过计算每个特征在某一类别和剩余其他类别中的文档频,比较了特征对一个类别和对其他类别的贡献,提取出具有强类别区分能力的特征词.在研究此特征选择算法的基础上,提出了一种改进的特征选择算法,该算法同时考虑了每个特征的类别频次在计算特征类别区分能力方面的重要性.经实验验证,改进后的特征选择算法能够获得较好的分类效果.     

基于数据选择模型的IB算法

针对数据对象自身模式特征明确程度的不同给IB（Information Bottleneck）方法数据分析带来的问题,定义一个“基于明确因素”的数据选择模型,使得IB方法可从数据集中选取模式特征较为明确的数据对象并对其进行模式分析,提出DSIB （Data Selection Information Bottleneck）算法.DSIB算法采用数据压缩过程中所产生的信息损失作为数据对象模式特征是否明确的判定条件,使用“边选择边学习”的顺序“抽取-合并”策略来优化DSIB目标函数.实验结果表明：随着数据选择标准的不断提高,DSIB算法在提高数据分析精度的同时所牺牲的召回率较小;与未做选择的数据分析算法相比,DSIB算法可更好地识别出数据中所固有的内在模式.     

一种改进的MUSIC算法及其参数选择问题

在基于特征值分解的MUSIC算法的基础上,从另一个角度出发,通过特殊的天线阵列模型,重构一个Toeplitz矩阵,使其秩只与信号的波达方向有关,而不受信号相关性的影响,从而达到去相关的目的,并对信号子空间和噪声子空间作出正确的估计;同时从理论上推导出天线距离大于信号源载频波长的一半时产生多值模糊的原因,并给出了多值之间的数学关系公式。仿真结果验证了该方法的有效性。