浅谈大用户直购电交易

在经济高速发展的今天,大用户直接购电越来越普遍,在我国经济大省广东是很多的,本论文结合经济学特点,从市场经济的观点出发,对我国大用户直购电交易进行探讨,分析了直购电历史与背景,阐述大用户够电存在的问题及解决的方法,以及未来的发展方向,因此国家要出台一系列关于大用户直购电的相关法规和文件,让大用户直购电为市场经济服好务,自身健康的发展。     

基于CVaR的电网企业代理购电交易模型的研究

为推进电网企业代理购电工作,本文提出了一种基于条件风险价值（Conditonl Value at Risk,CVaR）的电网企业代理购电交易策略风险评价和控制模型。分析了电网企业代理购电业务的开展形式和服务,并以江苏省电力市场为例分析了电力交易的多年（年度）、月度、月内市场的价格波动风险,考虑到电力市场价格波动剧烈和明显的尖峰厚尾特征,建立了代理购电业务交易策略CVaR模型,并利用蒙特卡罗模拟法实现求解最优策略。利用数值算例验证了该模型的有效性,结果表明其可以降低CVaR和在险价值（Value at Risk,VaR）两个风险指标,有效降低了风险。     

供电企业购电卡系统的研究与开发

本文针对目前供电企业电费管理现状,特提出电费购电卡收费方式的构想,与其他收费方式一起实现电费缴费方式的多样化。并对购电卡技术进行研究,在此基础上将系统划分为8个模块。最后通过对现有开发工具以及开发语言的分析比较,前端开发工具采用Visual Studio 2003及Java语言,后台数据库采用Oracle,开发了系统管理、购电卡领用存管理、收费票据领用存管理、购电卡管理、购电卡帐务管理、基本查询、统计汇总和短信管理模块。     

电力市场新形势下省级电网发电厂出力调度模型研究

实时电力平衡是保障电力安全、可靠供应的关键工作,调度员以日计划曲线为依据,结合实际负荷情况及新能源电厂出力,实时调整水火电出力使全网电力供需得以平衡,同时设置系列断面约束,以保证设备N-1情况下电网安全、稳定运行。大力推进电力市场改革的今天,对电厂出力调度的公平、公正、公开调整提出了新的要求。本文介绍了G省电力平衡调节现状,存在自动化程度低,调节频率高等问题,针对存在的问题提出了火电厂级AGC、水电梯级AGC、送出断面关联相关电厂等改进措施,提出“以水定火”“以火定水”“均衡调整”三种不同时期的调节模式,完成一种更加自动化、智能化的AGC控制模式的建模,提高工作效率的同时,也更精细的实现电厂出力的“三公”调度。     

基于电视一卡通交费购电系统的设计研究

基于电力营销系统中各种传统交费方式存在的不足,本文提出了一种全新的交费模式,即电视一卡通交费购电系统。它可以完成居民用户的普通缴费和卡表购电。该方式具有操作简单、24小时营业、足不出户等特点。在理论分析上应用已存在的银电联网模式,将有线电视台视为某银行进行建模和开发。系统开发完成后可以较好解决交费难问题,提高电力公司科技服务水平。     

电力营销分析与辅助决策系统的设计

随着电力工业的迅速发展,电力公司营销部门依靠传统的信息管理方式已经远远不能满足未来电力市场的发展要求.因此,使用具有灵活查询、在线分析处理和复杂报表能力为一体的电力营销决策支持系统已变得十分迫切.本文介绍电力营销分析与辅助决策系统的设计,包括系统设计目标、系统总体架构设计、系统功能架构设计、系统分析方法和预测算法.     

电力市场日成交电价预测方法探讨

我国电力体制改革将竞争引入发电供应商之间。在“厂网分开、竞价上网”的电力市场中,发电厂面临如何确定报价,才能使发电厂获得最大利润的问题。而报价的一个重要指标就是预测电力市场日成交电价,所以电价预测对发电厂的报价决策具有重要意义。该文介绍了电力市场日成交电价两种主要预测方法：统计法和神经网络法;并通过分析证明结合两种方法的预测是适合电力市场日成交电价的计算和分析。预测模型对发电商的报价决策系统具有较高的参考价值。     

基于数据融合分析的电力营销决策支持信息系统

为解决当前电力营销决策支持信息系统存在的准确率低、耗时较长问题,基于数据融合分析的电力营销决策支持信息系统。对电力营销决策支持信息系统的需求进行全面分析,利用MVC三层架构以及SSH框架完成用户交互、业务逻辑以及数据层的系统架构以及功能模块设计。采用数据融合算法处理电力营销决策信息,解决两传感器置信距离不同的问题,模糊化支持矩阵以减小阈值由于人为设定所存在的决策误差问题,降低各种可能导致融合结果产生决策误差的扰乱因素。实验结果表明,本文方法数据分析准确率和数据转化率较高,且数据测量过程中所消耗的时间较少。     

发电厂辅助报价决策系统的研究与设计

建立发电市场需要一系列的技术支持，其中辅助报价决策系统是其中关键技术之一;文章针对我国电力市场的特点，对发电厂辅助报价决策系统进行了研究和设计，提出了基于J2EE框架和分布式构件技术的新的解决方案;该系统的设计为发电企业提高决策水平、降低决策成本、增强市场竞争力和竞争意识等起到了积极的作用。     

基于Agent技术的电力市场竞价网格模型

网格技术能为电力市场竞价上网的实现提供大规模计算能力。Agent技术具有自主性、互操作性和自学习性,能有效地解决网格计算中的资源发现和管理、计算任务分配和调度问题,实现网格环境下异构计算资源的共享。介绍网格技术、Agent技术的相关内容,并提出一个在网格环境下运用Agent技术实现的电力市场竞价上网模型,能为电力市场竞价交易各方提供一个公平交易的技术平台。     

电力市场下宝钢电厂的报价模型探讨

提出一种综合考虑机组发电成本和市场电价以及宝钢生产负荷变化的发电与报价优化策略.基于企业利润最大化原则,建立了不同于传统计划发电体制的带有多项安全约束条件的机组出力优化方案数学模型,得到机组各时段最优出力.     

电力市场电力交易安全竞价系统的设计与实现

在电力市场安全竞标系统中的主要安全保证是数据的保密性，用户身份的认证和用户发出的标书的不可抵赖性，本文设计的系统电厂用户和中心管理员向CA申请各自的证书，电厂用户用中心的证 加密标书并且附上自己的数字签名，发送给中心，中心验证签名，确认电厂用户身份，并且保存密文和签名，开标时将数据库中各电厂的加密标书解密，并且自动竞标，同时利用内网安全支持平台无缝接入技术进一步确定操作系统免受内外部的攻击。     

新电力市场改革背景下电力现货市场不平衡资金分析

随着新一轮电力市场化改革的不断推进,电力现货市场的长期稳定运行已成为建设新型电力市场的重点问题。在我国多个电力现货市场试点省份出现的不平衡资金问题已成为现货市场发展的重要障碍。文章旨在梳理不平衡资金的来源以此减少其产生。首先,介绍了现货市场试运行试点地区产生的不平衡资金现象及对不平衡资金的处理方式;然后,着重研究了我国电力现货市场不平衡资金的构成及形成原因,在双轨制模式下不平衡资金的组成情况更加复杂;最后,依据我国电力市场的特点,为电力现货市场的市场机制设计提供参考建议。     

先进绝热压缩空气储能电站日前电力市场主从博弈竞标策略

先进绝热压缩空气储能(advanced adiabatic compressed air energy storage,AA–CAES)是支撑电力系统削峰填谷、阻塞管理及可再生能源消纳的有效手段之一.在储能产业商业化初期,研究面向日前电力市场的竞标策略对实现AA–CAES电站的经济运行大有裨益.本文在计及压力动态的AA–CAES运行模型基础上,采用主从博弈研究了AA–CAES电站竞标策略.作为主从博弈Leader,AA–CAES电站运营商向日前电力市场上报竞标标的(储能功率、发电功率、储能电价及发电电价);作为主从博弈Follower,市场交易机构以最大化社会福利出清电力市场.为高效求解主从博弈竞标模型,采用Karush-Kuhn-Tucker(KKT)最优性条件及布尔展开法将双层主从博弈竞标模型转化为单层混合整数线性规划.IEEE–24节点测试系统算例表明,AA–CAES电站可利用低谷电进行充电,在高峰时刻再以高价售出,实现套利运行.基于主从博弈的日前电力市场竞标策略,可支撑AA–CAES电站的经济运行.     

一个企事业智能决策、分析工具的设计和实现

本文介绍了一种适合小型企事业单位的智能决策分析工具,该工具集成了万能查询报表生成、ＯＬＡＰ多维分析、数据挖掘等功能,以企事业单位现有的数据库作为数据源,通过建立各种模型,及时可靠地向决策者提供深层次的分析结果。     

一种基于多智能体的电力零售市场模型

使用多智能体技术,建立了一种电力零售市场的模型.该模型包括了4类市场成员智能体:电力交换公司智能体、发电公司智能体、电力零售商智能体和电力用户智能体.     

基于微分进化算法的购电量预估计算研究与仿真

研究电网购电量的计算优化问题,增加计算的准确性.针对用户在某一时段的用电量存在高度的不确定性,很难做到准确预判,购电量的计算很难精确的复合用电需求,计算的购电量与实际耗电量相比不准确的问题.为解决上述问题,提出一种微分进化算法对购电量计算进行优化,在考虑线损约束的条件下,运用供求约束和发电厂发送能力约束的电网优化购电方法,在竞争原则下,采用非连续变量和微分原理,对购电最计算进行优化.仿真结果表明:该方法能够有效获得购电量在约束条件下的最优解,准确计算购电量,使得购电量和用电量形成最优匹配.     

决策分析与专家系统综合用于决策支持

本文提出了用于决策支持的多属性决策分析和专家系统的怎样评价和怎样综合生产问题求解系统，这种系统对用户优先的问题求解过程扮演的关键角色是敏感的。本文的目的是认识过去ＥＳ和ＤＡ的结合情况，以及在今后能综合产生成功的决策辅助系统和明确地考虑优先权在问题求解系统中的作用。