车联网环境下基于机会网络的可信路由模型

由于车联网中的节点多为快速移动的车辆,因此节点的移动性使得车联网网络拓扑的结构变得更加复杂,节点的分布范围变得更加广泛,恶意节点对路由的潜在威胁也逐渐增加.这些不确定因素都使车载节点间通讯的安全性与节点的空间信任值受到了的影响.本文主要研究的内容是构建出一种基于反馈节点信任度的信任评估模型,与经典的机会路由模型相结合,...     

车联网蠕虫的随机传播模型

基于随机过程理论提出车联网蠕虫的随机传播模型。对于车联网蠕虫的建模分为没有安全软件防护的理想车联网环境和有安全软件防护的现实环境两种情况。在理想情况下,基于Galton-Watson分支过程对于车联网蠕虫进行了数学建模,并且证明车联网蠕虫传播的灭绝概率只与车流有关,而与车流的概率分布形式无关;在现实情况下,当高速公路车流符合泊松分布时,基于排队论对于车联网蠕虫进行了建模,并且研究了其稳定性条件。当高速公路车流符合正态分布时,基于马尔可夫链对于车联网蠕虫进行了建模。最后,通过仿真实验验证了车联网蠕虫的随机传播模型。     

基于车联网的虚假数据检测模型

为了保护最具价值的车联网速度与位置信息,有效提高交通数据的安全性,对车联网VANET (Vehicular Ad-hocNETwork)中基础信息的安全性、真实性进行了研究,提出了一种利用余弦相似度聚类方法的车联网数据真伪检测模型.该模型中车辆将收集到包括周边车辆、无线网络等多方面数据,通过余弦相似度聚类的方法对这些不同来源的交通流数据进行检测、过滤.实验表明,该方法能有效降低信息的错误率,提高安全性,为基于车辆位置、速度基础上的其它应用奠定了很好的基础.     

车联网中RFID模型

RFID模型是车联网仿真的基础和核心模型之一. 目前交通仿真模型不能满足车联网无线通信及协同交互等方面的需求、且缺少RFID模型. 为此, 建立了RFID系统的读写器和电子标签模型. 给出了读写器Agent和电子标签Agent结构及实现. 根据自动机理论, 建立了读写器、电子标签和主机之间通信时异构通信协议数据帧格式的有限状态机模型, 解决了异构数据帧统一处理问题. 作为模型应用和验证实例, 基于VC++ 2010平台, 开发了RFID交通数据采集读写器优化布设仿真软件. 结果表明, RFID模型较好地逼     

车联网环境下数据安全信任模型研究

车联网具有信息安全敏感的需求,面临节点数据被伪造或篡改等多种信息安全威胁,为保障数据融合结果的真实性与可靠性,引入直接信任和间接信任的概念,通过统计方法计算节点的信任度,建立一种基于节点信任度评价的安全数据融合模型。在数据融合过程中将低信任度的节点摒弃,避免影响融合的结果。仿真实验结果表明了该信任模型的有效性,数据融合结果的准确性和可靠性得到提高。     

一种基于AdHoc的城市车联网广播算法

针对城市场景下道路的复杂性,提出了一种基于节点相对距离与消息类型的广播算法（The Broadcasting Algorithm based on Relatively Distance and Message Type, RDMT-BA）。该算法应用节点的相对移动速度和消息类型决定接听广播的节点,再依据转发闪值和等待时间决定对广播进行转发的节点,进而提高转发的投递率和降低信道中的广播冲突。通过改变节点的数目和速度,文章同时分析了转发参数对覆盖率、转发节省数和延迟等性能的影响,并与洪泛算法进行比较表明,该算法在性能上更加有利于城市交通的管理和改善。     

基于区块链的车联网电子取证模型

针对车辆交通事故取证困难、责任归属难以判定等问题,提出一种车联网(IOV)通信架构下基于区块链的电子取证方案.该方案利用区块链去中心化存储机制实现电子证据的远程存储,并利用智能合约机制完成电子证据的快速检索和相关证据链的有效追溯;而为有效保护车辆身份的隐私,提出一种令牌机制来对数据进行访问控制;同时,为满足IOV的实时...     

基于Hbase的车联网海量数据存储

针对如何处理车联网数据的峰值问题,提出了一种基于Hbase的车联网海量数据存储的中间件控制方案.首先报文通过Kafka传递到中间件,再对传递至中间件的数据进行计数器处理,限制对Kafka的拉取消费;其次对传递至中间件的数据进行筛选处理,确保数据都是有效的数据,然后进行存储;最后针对车联网海量数据的应用场景选择能够满足需...     

基于深度学习的车联网图像识别系统设计

由于传统系统在车联网图像识别应用中的漏识率较高,基于深度学习设计车联网图像识别系统。硬件方面,设计了高清摄像机和发光二极管（Light Emitting Diode,LED）补光灯,获取道路车辆图像信息;软件方面,根据图像对比结果将车辆图像分成两类,对亮度较低的一类进行增强处理,利用深度学习网络模型对图像特征进行深度挖掘,并对提取的图像特征进行降维处理,根据图像特征与车联网数据库中的车辆图像进行对比,计算出图像相似度,识别到图像属性信息,从而实现基于深度学习的车联网图像识别系统设计。实验结果表明,设计系统对于车联网图像识别的漏识率低于传统系统,能够为图像识别提供精准的依据。     

城市车联网中基于路径权值的路由算法

有效的数据传输是车联网(vehicular Ad Hoc networks,VANETs)应用的基本要求,为此,针对VANETs城市场景,提出基于路径权值的路由算法PWRA(path weight based routing algorithm)。从可用路径中选择最可靠的路径,利用网关车辆辅助不同路段间的连通;利用路径连通寿命、平均邻居数以及路径跳数3个参数估计路径权值,选择权值最大的路径传输数据包。仿真结果表明,相比基于贪婪边界转发路由GPSR(greedy perimeter stateless routing)和按需距离矢量路由(Ad Hoc on demand distance vector routing,AODV),PWRA算法的数据包传输率、端到端传输时延性能得到了有效提高。     

基于车联网系统的智能物流配送系统研究

为有效解决物流配送交通拥堵、交通事故、车辆空载等问题,基于车联网系统设计了智能物流配送系统,不仅详细设计了系统整体框架与功能模块,还构建了系统模型.研究表明,此系统可促使用户全过程监控并掌握整个物流配送过程,感知货物具体运输状态;不仅实现了物流配送的智能化配送管理,且突破了既有物流配送模式,在很大程度上提高物流配送效率...     

基于车联网应用的云平台任务调度算法

在云平台车联网优化调度问题的研究中,车联网具有多用户、多业务、高并发等特点.为了保障车联网应用在云平台上快速、稳定和可靠的运行,在云计算的基础上,提出一种基于车联网应用的MCT-LB-GSA(Minimum Completion Time-Load Balance-Greedy Scheduling Algorithm)任务调度算法.算法以虚拟机资源的当前负载作为约束条件,依照贪心策略将任务调度到当前负载较轻且具有最小任务完成时间上的虚拟机资源上.在CloudSim环境下进行了仿真,结果表明,改进算法在保证最优任务调度跨度的同时也有效地实现了资源负载均衡,提高了资源利用率.     

基于位置预测的认知车联网协作频谱感知算法

针对认知车联网中由地形起伏或密集城市结构而引起的频谱感知性能低、延时大等问题,提出了一种基于位置预测的协作频谱感知算法。首先,采用能量检测法进行本地频谱感知,通过将次用户接收到的信号能量大小和预先设定的阈值进行比较,初步判定频谱是否被主用户占用。然后,利用认知车联网中车辆位置预测技术,计算车辆位置和信道状态信息,并据此设置置信值,删除置信值低的次用户。最后,在融合中心采用加入置信值的似然比融合规则得到最终判决结果。仿真结果表明,与传统算法相比,所提算法能有效提高频谱感知性能并缩短感知时间,尤其适用于对实时性要求较高的车联网系统。     

一种基于区块链和secGear框架的车联网认证协议

车联网中,身份认证是安全的前提与核心技术,其不仅能够对发送数据的车辆进行合法性验证,还可以协商出临时会话密钥,从而保护关键数据的机密性。文章将区块链应用于认证协议中,设计了一种基于区块链和secGear统一机密计算框架的车联网认证协议,在满足抗抵赖要求的同时实现了跨区域认证,并采用secGear框架实现了认证表的机密计算,进一步保护了认证表的安全。文章利用AVISPA仿真工具和非形式化安全分析证明了协议的安全性,并通过NS3仿真实验与其他方案进行对比分析,证明了该协议具有更好的安全性和适用性。     

车联网中协作数据分发方案研究

在车联网中,车辆可通过无线通信从路侧单元(RSU)下载文件数据,但由于车辆移动性高、RSU部署间距大及传输范围有限,使得车辆可下载数据量受到较大影响.为此,提出一种协作数据分发方案.利用双向车辆和RSU的资源可用性对目标车辆进行辅助下载,使得目标车辆在未覆盖RSU的盲区(DA)内仍能获取所需文件数据,在此基础上,考虑资...     

光学密码在车联网中的应用

车联网将是物联网应用研究热点。车联网需要安全性和高效性,如果采用传统加密技术,安全性和高效性存在矛盾。光学密码是一种并行密码算法,可以有效解决这一问题,但其自身的实现存在一些困难。论文将光学密码用于车联网系统,是一种很好的理论探讨研究。     

云计算平台中面向车联网应用的能耗感知调度算法

针对面向车联网应用的云计算平台的高能耗问题,提出一种采用节能整合策略的能耗感知调度算法——任务集整合算法(Task Set Consolidation Algorithm)。该算法的主要思想是通过减少活跃物理服务器的数目,有效降低云平台的能量消耗。建立了云平台模型、车联网任务集模型和能耗模型,确定了云平台的节能目标函数和变量因子。仿真实验通过模拟多维资源多并发任务集的云平台环境,以物理服务器的活跃时间和活跃数目、云平台的能量消耗作为性能指标,将任务集整合算法与现有算法进行了比较。实验结果表明,TSC算法能够在避免任务集资源发生冲突的情况下,使面向车联网应用的云平台激活的物理服务器数量达到最少,能耗降到最低。     

面向车联网增值服务的匿名认证协议的密码分析与设计

车联网是智慧城市的重要组成部分,它能够提供道路安全、交通管理、自动驾驶和互联网内容分发服务.其中,内容分发服务是针对车辆或其驾乘人员的互联网增值服务,它面临着比传统互联网服务更严苛的安全挑战.面向车联网增值服务的密钥协商协议能够为其安全通信初始化会话密钥,但已有的多服务器协议大多存在匿名性和前向安全性脆弱的缺点.最近,Vasudev等人使用Hash函数设计了一种面向车联网增值服务的轻量级认证协议.密码分析显示该协议除了匿名性和前向安全性脆弱之外还存在因智能卡丢失导致系统主密钥泄露的致命缺陷.为了弥补这些不足,使用椭圆曲线密码和Hash函数设计了一种适用于车联网增值服务的认证密钥协商协议.安全分析显示,该提案能够满足随机预言模型下的认证密钥协商安全性,具有强匿名性和前向安全性,并且能够抵抗已知的互联网攻击.性能分析显示,所提协议安全性能优于同类协议、用户侧的通信开销至少降低了34%.     

车联网中一种有效的资源共享方法

针对车联网的资源共享问题进行研究,提出一种有效的资源共享方法ERS。ERS的目标是提高资源共享的成功率、减小资源共享的延迟、减小通信代价,以及提高发送效率。为了实现这些目标,ERS设计四个策略,包括查询策略、回复策略、资源的替换策略、收到资源的告知策略。基于真实的车辆行驶数据来进行仿真实验。仿真实验结果表明,相比较其他两种方法,ERS实现较高的资源共享成功率、较低的延迟、较低的通信代价和较高的发送效率,因此是车联网中一种有效的资源共享方法。