移动视频业务QoE自适应测量工具

针对不同无线环境（3G、WiFi）下获取用户体验质量（Quality of Experience,QoE）数据困难和不精确的问题,提出一种基于安卓（Android）移动终端视频业务QoE的自适应测量方法.通过实时测量并评估用户在线视频业务体验质量,提高用户体验质量评价的准确性和实用性.为此开发了能自动测量视频QoE的工具,测量服务质量（Quality of Service,QoS）客观参数,通过效用函数映射到主观QoE（MOS值）.通过对理论QoE评价模型（取自文献）与用户实际反馈相关性研究改进理论模型.结果表明,无线环境下改进的模型测量结果更接近用户实际反馈,可以更好地评价QoE.     

HTTP移动流媒体QoE管理综述

随着移动通信网络和技术的快速发展,多媒体信息的大量涌现,人们对多媒体信息服务的要求也越来越高。基于HTTP协议的移动流媒体由于拥有广泛运营基础的Web服务器网络环境,部署简单,适用范围广泛等优点成为研究的热点。简要介绍了HTTP移动流媒体的相关特点,重点分析了影响HTTP移动流媒体用户体验质量的各层因素,归纳总结了评价方法和现有的工具,并对 HTTP 移动流媒体相应的优化进行了介绍,最后对HTTP移动流媒体QoE管理进行了总结和展望。     

MMS业务的QoE定义与测量

用户体验质量已成为移动通信中的一个热门话题,为了有效地测量多媒体短信业务（MMS）的用户体验质量,分析了QoE的定义以及它与传统QoS的区别,介绍了QoE的KQI和KPI之间的相互关系并建立起QoE的映射模型;然后,结合MMS业务的实现流程以及所涉及的网元设备详细定义了MMS业务中的KQIs与KPIs,最后,针对MMS业务提出了一种基于统计样本的QoE测量方案,通过测量明确KPIs与QoE之间的关系以及影响用户体验质量的因素,这对于提高用户的体验质量有重要意义。     

MMS业务的QoE定义与测量

用户体验质量已成为移动通信中的一个热门话题,为了有效地测量多媒体短信业务(MMS)的用户体验质量,分析了QoE的定义以及它与传统QoS的区别,介绍了QoE的KQI和KPI之间的相互关系并建立起QoE的映射模型;然后,结合MMS业务的实现流程以及所涉及的网元设备详细定义了MMS业务中的KQIs与KPIs,最后,针对MMS业务提出了一种基于统计样本的QoE测量方案,通过测量明确KPIs与QoE之间的关系以及影响用户体验质量的因素,这对于提高用户的体验质量有重要意义.     

美国移动数据业务现状与前景

全球各个地区的用户对于移动业务有着很大的需求差异。相对于注重实用性业务的欧洲市场和偏重娱乐业务的亚洲市场，美国用户对移动业务的需求比较单一化，主要为最基本的通信需求，因此美国移动数据业务的开展非常缓慢，在全球许多地方已经风靡的短信业务刚开始在美国流行起来。2003年、2004年美国移动数据业务收入所占移动总收入的比例分别只有2％和4％。     

基于用户满意度模型的云计算QoE评价方法

在探讨如何测量与评价云计算QoS的基础上,提出一种基于用户满意度模型的量化云计算服务的QoE评价模型,该模型既有QoS技术性能的反馈,又着重于用户的服务满意度.最后给出实例加以说明.     

基于QoE的LTE多业务资源分配算法

高效地利用无线频谱资源和保证用户体验质量是未来无线网络的主要目标。基于此，提出一种基于QoE的LTE多业务资源分配算法。在考虑信道信息、QoS要求及公平性的基础上，引入QoE来计算的用户优先级。特别的，引入最小QoE约束来保证RT用户QoE要求；提出一种次优资源块（Resource Block，RB）分配算法来解决复杂的资源分配优化问题，该算法主要分为两步：保证RT用户最小QoE要求；最大化系统加权和速率。仿真结果表明，相较现有的RT/NRT资源分配算法，该算法在用户分组丢失率、平均QoE和小区频谱效率方面性能都有所提升。     

IP网络中视频流QoE评价模型

网络视频业务的兴起使网络运营商和服务提供商更加关注视频的用户体验（QoE）,然而视频用户体验（QoE）值由于其主观性且评价过程复杂,难以在视频流传输中实时获取。通过实验分析了视频传输过程中服务质量（QoS）参数变化对视频QoE的影响,建立了客观、可测量的QoS参数与视频QoE之间映射模型,用可量化的QoS参数来评定视频QoE受网络性能的影响程度,以评估网络视频质量,该模型形式简单,能够实时监测视频质量。实验结果表明,该模型的评价结果能较好反映视频QoE。     

面向突发性数据业务的改进的BR-TDMA协议

支持突发和预约机制的多址接入技术(BR-TDMA协议)[1]是一种新型的、用于同步无线自组织网的MAC协议。论文针对BR-TDMA协议对突发性数据业务的处理进行了分析。根据分析过程中发现的问题,对其分组确认机制和资源释放机制进行了改进。仿真结果表明,改进后的协议在保证突发性数据业务的基础上有效地利用了信道资源。     

无线数据业务的盛夏果实

如今，无线通信运营商所强调的“沟通”，已经不再限于传统的语音业务，而是基于无线数据业务为人们提供全方位、多功能的沟通．尽管目前的无线数据业务并不如金秋的硕果那样丰盛，但是一些全新的应用趋势让消费者体验到了通信新时代的魅力。     

基于局部网络的家庭智能终端技术

本文根据网络技术的家庭化发展趋势,提出了一种可将物业管理,数据传输及其它业务进行有机整合的家庭智能终端设备,这种设备可有效解决目前设备存在的问题,并且易于实现,操作维护简单,性能价格比高。     

基于XDR数据分析的OTT视频服务感知质量评估方法

互联网电视(over the top, OTT)视频业务逐渐成为最流行的在线业务之一,然而网络视频往往由于网络质量差、服务平台过载等原因,出现播放失败、卡顿次数增加、缓冲时间过长等质量问题,导致用户感知质量(quality of experience, QoE)下降.因此,运营商需要精确评估和掌握用户在使用网络视频业务过程中的质量体验,以便提前发现质量问题,进一步开展网络和业务优化工作.为了解决该问题,提出一种基于用户呼叫/事务/会话记录数据(extend data record, XDR)的无参考网络视频质量评估方法.该方法从大量XDR数据中提取出与视频质量相关性高的少量信息,将大规模、低价值的XDR话单数据转化为高价值、小规模的视频质量特征信息,有利于后续人工智能算法的应用和视频业务质量评价,降低进一步数据挖掘的资源成本,提升机器学习的输入样本质量和QoE评价结果的准确性.实验表明：使用该方法提取后的数据进行QoE预测,得到的预测结果在准确性方面明显优于目前基于原始XDR数据的QoE机器学习评估方法.     

移动智能数据业务的网络体系结构研究

文章针对GSM网络的特点,研究了支持智能数据业务的移动网络体系结构,并在此基础上提出了进一步的方案建议,从而可以在移动网上实现数据业务与智能网的融合。     

智能检测系统中的数据融合技术

介绍了一种数据融合方法在智能仪表多传感器系统中的应用，它时测量值进行一致性检测和分批估计．得出融合值。实验数据分析结果表明，使用此算法处理的数据有更小的误差和方差。这种实时数据处理方法采用有限次等精度测量，具有计算量小，计算机编程容易等特点，适用于缓变量智能检测系统。     

宽带用户感知质量（QoE）评测体系研究

如何通过量化的方法来表示用户对业务与网络的体验和感受,并反映当前业务和网络的质量与用户期望间的差距,成为在当前通信业激烈竞争大背景下,运营商提高终端用户的满意度、留住用户并扩大用户规模的关键。通过对宽带用户QoE关键影响要素进行分析,建立一套较为完善的宽带用户QoE评测体系和方法,以期为运营商宽带QoE评测提供参考和借鉴。     

基于LoRa协议的智能防溜系统多信道数据通信

设计了一种基于LoRa协议的多信道智能防溜系统,实现了对智能铁鞋业务数据的实时、可靠上传。通过无线数据终端构建多级、多信道通信网络、业务数据及心跳数据以多种信道方式传输,数据有序上传,对不同来源、优先级数据打包发送,优先发送智能铁鞋溜逸数据帧。该数据传输方法实现了智能铁鞋数据的快速、可靠传输,有利于提高对站场智能铁鞋的管理效率,具有很高的理论意义和实用价值。     

网络传输中IPTV的QoE评估模型的研究

IPTV是一种基于Internet的多媒体网络服务,由于Internet本身的不可靠性,使其在网络传输过程中无法保证服务质量。为了实时定量评估IPTV服务质量,提出了一种基于IPTV的用户体验评估模型,通过建立从网络服务质量QoS到用户体验质量QoE的映射关系,借助QoS测量技术,以实现针对QoE的在线评估。实验建立IPTV仿真平台,模拟真实网络环境下IPTV媒体流传输的整个过程,实现网络损伤QoS可控和QoE可测。针对不同编码和不同内容的视音频,分别建立独立的QoE评估模型。同时考虑到模型对数据精度和计算速度的需求,给出优化的QoE评估模型。实验结果表明,该评估模型与实际用户体验具有较高的拟合度。