基于贝叶斯神经网络的带钢厚度预测与控制

采用贝叶斯统计学原理改进传统神经网络算法,通过在神经网络的目标函数中引入表示网络结构复杂性的约束项,避免网络的过拟合以提高网络的泛化能力.将改进的神经网络应用于济钢1700mm热连轧机带钢厚度预测中,其预报精度、训练时间和网络稳定性均优于传统神经网络预测;然后应用贝叶斯神经网络预测带钢塑性系数;最后将出口带钢厚度和带钢塑性系数的实时预测值综合应用于带钢热连轧厚度控制系统,改进了传统的厚度控制方式,进一步提高带钢质量.     

冷轧带钢厚度控制及智能技术应用前景研究

分析了冷轧带钢厚度不均产生的原因、AGC控制系统存在的问题及智能技术的构成和应用前景.将人工智能技术引入到AGC带钢厚度控制系统中可使控制系统具有智能化,提高带钢厚度的控制精度.     

基于信息融合的带钢厚度预测控制

通过把轧制力方程和厚度控制方程在小范围内线性化、离散化,用递推最小二乘法辨识出系统的状态空间模型.给出了基于Kalman滤波法的最优信息融合算法,并针对热连轧这个复杂的多变量系统设计了异步信息融合估计算法.将模型用于热连轧机带钢厚度预测中,同时也预测带钢塑性系数Q.最后把实时预测出的带钢出口厚度和带钢塑性系数应用于带钢热连轧厚度控制系统,提高了带钢厚度质量.     

冷轧带钢厚度质量控制与改进

分析影响柳钢冷轧带钢厚度质量的主要原因,提出改进措施,总结实施效果。     

轧制超薄带钢的连续式冷轧机的高速轧制和厚度控制技术

对生产超薄带钢的连续式冷轧机的要求是，生产率要高，厚度控制要精确，直到现在，作者开发了一种新的直接使用的轧制油和Ｔｉ强化的具有高耐磨性的工作辊，用于千叶厂２号连续式冷轧机，改善了冷轧的润滑。因此，可以进行超高束 轧制，即２８００ｍ／ｍｉｎ，明显地提高了生产率。     

基于重复控制和鲁棒PID的冷轧带钢厚度控制系统

轧辊偏心是高精度冷轧机厚度控制不能忽视的问题。带钢轧制是一个复杂的非线性过程，带钢原料性质、处理量变化等也会导致过程模型发生变化。本文提出一种基于重复控制进行偏心补偿，鲁棒PID控制器对模型不确定性不敏感的带钢厚度控制系统。仿真结果证明系统具有良好的跟随和抗扰性能，表明这种混合控制方法有一定的适用性。     

热镀锌带钢的边部锌层厚度控制

边部锌层厚度控制是热镀锌带钢生产中一个极重要的问题，从气刀喷吹原理入手，分析了边部锌层增厚产生原因及其对生产的影响；结合宝钢热镀锌机组的技术改造，实施了控制边部增厚的工艺的设备改造措施。     

加强过程机控制提高带钢厚度精度

鞍钢半连续轧板厂使用过程控制SCC系统以来,带钢纵向厚度精度有很大提高,但与改造目标值相比还有一定的距离,为此,进一步提出了提高过程机投入率和带钢厚度精度的措施。     

鞍钢半连续轧板厂带钢厚度控制

这里对热轧带钢厚度精度存在的问题进行了分析和研究。主要是热轧带钢纵向差和横向差产生的原因,并针对这些原因提出了6项改进措施。即上保温罩、更换飞剪、引进新卷板机、改为步进式加热炉、上快速换辊小车、精轧机改为CVC轧机等。     

森吉米尔廿辊冷轧机厚度自动控制系统的应用实践

本文叙述了森吉米尔廿辊冷轧机厚度自动控制系统(AGC)的发展及应用状况，表达了利用和发展AGC系统的新功能和新技术的实际应用效果。     

串列式冷轧机的新厚度控制系统

５机架串列式冷轧机的新厚度控制系统是在非稳定状态条件下轧制速度改变时用来改善带钢的厚度精度，使厚度偏差从无控制时的±７０μ减至±１０μｍ，超出厚度规格的轧材长度从１０ｍ减到２ｍ，断带率从每月１０次减至每月４次，生产率大约提高１０００ｔ／月。     

基于深度学习的热轧带钢头部厚度的命中预测

针对热轧带钢头部厚度精度较低的问题,提出了一种基于深度学习的热轧带钢头部厚度的命中预测方法.在精轧过程中,带钢头部张力较小,且通常温度较低;同时轧机工艺参数复杂,精准设定存在困难,轧制带钢头部经常会出现厚度不合格的现象.利用深度神经网络的非线性拟合能力,设计带钢头部厚度预测模型,给轧机的参数设定提供参考、提高头部厚度命...     

四辊可逆式精密冷轧带钢轧机带钢厚度精度控制

根据现场实际经验,从原料,轧制过程和操作程序等方面分析了影响ＭＩＮＯ（米诺）５００ｍｍ四辊可逆式精密冷轧带钢机带钢厚度精度的因素,提出了改进措施,并通过实例说明该套轧机完全可生产出真正的精密带钢,满足市场需求。     

冷轧机的厚度控制

一、前言本文对各种厚度控制系统的数字仿真结果进行了定量的分析比较。其内容包括:单机架轧机及连轧机的电动、液压压下系统;前馈加反馈的控制方法;支撑辊偏心度控制;轧辊位置、辊缝、轧制力控制方式以及其它轧机传动动态特性的改善方法。仿真考虑了下述干扰:0.004时的支撑辊偏心度;通过测量热轧带材而获得的来料     

1780mm热连轧机厚度控制优化

针对宝山钢铁股份有限公司不锈钢事业部1780mm热连轧机在厚度控制中遇到的厚度波动问题,通过优化机架间除鳞换热系数、钢种层别判定标准、AGC控制参数等措施,显著提高了带钢厚度控制精度,明显减少了在线及下游工序的厚度余材量,取得了较好效果。     

基于热连轧精轧厚度控制理论与头部厚度优化研究

提升热连轧带钢厚度精度一直是提高产品质量的主要目标。根据弹跳方程,从厚度控制原理方面阐述了自动厚度控制(automatic gauge control,AGC)补偿对于厚度控制的理论影响,并结合薄材酸洗钢头部易发的超薄现象,从F7通板后的AGC介入的3个阶段展开分析了厚度控制异常的机理原因,通过对于精轧AGC补偿量及小套量保护逻辑的控制优化,从理论与现场实际有效地结合,改善了头部厚度异常现象。