面向任务的备件携行量仿真优化方法

在多阶段任务系统中，可修部件的寿命服从一般分布、维修时间也服从一般分布的备件携行量优化问题很难利用解析方法来解决。采用仿真的方法，建立可修部件寿命和维修时间均服从一般分布的多阶段任务系统的仿真模型，给出了最优备件携行量的仿真计算方法，讨论了如何确定维修组的数量。并且通过实例检验了这种仿真方法的适用性。最后利用一个指数分布实例对解析方法和仿真方法计算出的结果进行比较，从而对所提出的仿真方法进行了检验。     

电子系统备件保障度模型研究

由于没有系统备件保障度和组成单元的备件保障度之间关系的定量模型,所以文章从现行系统备件保障度对组成单元备件保障度的配置要求出发,给出了2个推论,通过对推论的分析证明,从理论上证明了该理论在特定情况下存在问题.文章还用示例作了进一步的证明.     

基于仿真的备件需求量确定方法

准确的备件库存量预测是合理有效地进行备件保障等各项综合保障工作的基础。为了实现装备备件的精确化保障,提高保障效率,降低保障成本,介绍了一种根据部件的维修性、可靠性参数确定备件储备量的解析算法模型。基于Exspect平台实现了Petri网对一次任务的仿真算法,求出了备件储备量,并对不同的备件保障方案进行了对比,采用逐个对比的方法得出库存量的最优值。通过最后的计算实例,对仿真方法进行备件储备量确定的可行性进行了验证。     

可修备件保障概率的适用模型

现行可修备件保障概率存在局限性,它仅适用于任务剖面为连续工作状态、现场修复和实时检修的场合,不能适应间断工作状态或外地检修或非实时检修的任一场合。导出了适应可修备件任何场合下的备件保障概率模型。     

串联系统的备件配置方法

针对非指数分布串联系统的备件配置问题,首先根据指数分布的良好特性,建立指数分布串联系统的备件需求预测和配置模型;然后根据期望累积失效相等的原则,将非指数分布等效成指数分布。在此基础上,利用指数分布串联系统的备件模型近似地计算非指数分布串联系统的备件需求量。并以几种典型非指数分布的串联系统为例,如Weibull分布、正态分布和Gamma分布,分别给出了给定时间内的备件配置结果。通过Monte-Carlo模拟仿真,结果表明比实际略偏保守,且与经典方法相比,具有计算过程简单,预测时间更长与可操作性更强的优点,满足实际的保障要求,能够为工程应用带来方便。     

备件配置的优化设计探讨

备件配置的优化设计,国内外迄今没有给出系列的理论和设计模型。当前行销的国外备件保障设计的商业软件,既没有说明理论根据,也没有公布仿真模型,其正确性难以辨别。从实际的设计结果来看,既不合理,更谈不上优化设计,通常是极其保守的设计。为此,开发了相应的优化设计软件,其合理性和正确性均可用理论模型和仿真试验来证明。     

雷达可修复备件优化配置研究

备件保障是提高装备的战备完好性和降低寿命周期费用的重要研究领域.文中研究了可修复备件保障建模方法及应用,基于METRIC模型基本理论,并结合雷达装备备件保障现状,建立了雷达可修复备件优化配置模型.模型采用备件期望短缺数作为模型的优化目标,运用边际效能法优化备件配置,并结合实例进行了应用.     

多级电子备件存储模型

给出了一种基于装备可用度的电子备件存储模型,他能够在备件数量确定的条件下,通过确定最优的两级储备（基层级、中继级）,使装备的使用可用度最大.最后以某电子备件为例,对模型的实用性和有效性进行了验证.     

基于更新过程的备件需求量预测修正方法

备件需求量受到多种现场因素的影响,特别是受到一些难于定量表示的因素的影响。在各种备件需求量预测模型中没能考虑这些因素,从而使各种需求量预测模型的计算结果往往与实际需求有较大的偏差。更新过程的方法是研究装备备件需求量的有效方法,文章通过在不可修备件的更新过程模型中引入现场影响因素,提出基于更新过程模型的一种备件需求量预测的修正方法,提高备件量预测的有效性和准确性。     

基于战备完好性的初始备件供应保障Monte-Carlo仿真

备件需求量和供应时间是备件供应保障过程的核心问题。按照战备完好性要求,建立了使用可用度与备件保障概率关系模型。采用Mento-Carlo法,对以战备完好性为中心的备件需求量、平均后勤延误及备件短缺风险进行了仿真,仿真结果对提高部队的综合保障能力,确定影响初始备件供应的原因具有指导作用。     

基于遗传算法的雷达功能板备件优化模型

通过分析雷达装备的维修方式和可用度，建立了雷达装备的功能板（印制版）随机备件优化模型，结合遗传算法解优化问题的特点，将遗传算法引入到求解备件优化问题中来，有效地解决了这一复杂的备件优化问题，保证了雷达装备具有较高的可用度。     

备件保障概率新模型

传统的备件保障概率模型表达的是它在规定保障周期期末的备件保障概率,它低于保障周期内任意时刻的备件保障概率,因此用它作为参数表征具有概率平均特征的战备完好率或使用可用度中是不适宜的,计算得到的使用可用度或战备完好率的结果偏向保守,后果是增加了备件积压的风险。文章首次提出了在规定保障周期内备件平均保障概率的概念,备件平均保障概率使各站点备件配置数量更加符合实际,降低了寿命周期的费用。     

基于遗传算法的弹药装备备件优化模型研究

结合当前弹药装备备件优化配置的工程需求,建立了基于遗传算法的备件优化模型。在弹药装备战备完好率和费用的共同约束下,利用遗传算法收敛速度快、全局寻优能力强、编程实现简单等特点,实现了对该模型的求解,得到了弹药装备备件的最优配置。最后,以某弹药装备为案例进行了分析,结果表明,遗传算法能有效地解决弹药装备备件的优化问题。     

Availability of a series system with warm spares

We discuss two models for the availability of a series system of components with warm spares, serviced by a single service facility. Replacement of failed components by a spare has pre-emptive priority over repair of the failed components; for the restart model, in which interrupted repairs restart from the beginning, we find the availability of the system; for the resume model, in which interrupted repairs resume from where they left off, we show how to obtain the availability of the system. Some numerical examples and the distributions of system downtime are given for both models.     

基于最小二乘支持向量机的飞机备件多元分类

飞机后续备件配置直接关系到装备的战备完好率和寿命周期费用,对备件的正确分类是进行备件配置决策的前提。支持向量机是采用结构风险最小化原则代替传统统计学中的基于大样本的经验风险最小化原则的新型机器学习方法,具有出色的学习分类能力和推广能力。研究了新型支持向量机算法-最小二乘支持向量机,设计了基于多元分类的最小二乘支持向量机,在此基础上,建立了飞机备件多元分类模型,并对某机型的备件进行了分类。结果表明,基于最小二乘支持向量机的飞机备件多元分类方法是有效、可行的。     

基于遗传算法的某火控系统备份功能板优化模型

通过简要分析某火控系统的维修方式,建立了备份功能板费用与此火控系统效能的函数关系。根据实际情况,建立了在备份功能板费用一定的约束条件下火控系统的功能板(印制版)随机备件优化模型,结合遗传算法解优化问题的特点,将遗传算法引入到求解备件优化问题中来,有效地解决了这一复杂的备件优化问题,保证了此火控系统具有较高的可用度。     

新型战备完好率模型

现行的战备完好率模型仅仅注重维修保障,而未考虑备件保障,在通常情况下,模型本身还高估了实际的战备完好性。使用可用度也不能代替战备完好率,两者的目标对象,工作、维修剖面,涉及的相关参数完全不同。提出了新的战备完好率模型,全面考虑了维修保障和备件保障两个方面的问题,更加符合战备完好性的涵义。对于可靠性、维修性和备件保障性参数的综合权衡,降低寿命周期费用,优化工程设计,该新型模型可以发挥重大的作用。     

NRLA & MOD-Metric Models as Aids in Design Decisions

This paper reports partial results and extensions of a study at Clemson University from 1980 December to 1982 May. The purpose was to develop an integrated model set to aid in evaluating design alternatives on the availability and logistic support requirements of major weapon systems. The model set includes the Network Repair Level Analysis (NRLA) and MOD-Metric models. System design decisions concern the nominal reliability of components, the extent to which components are hierarchially designed, the accessibility of components, and whether the component will be repaired or discarded when it fails. System design includes the design of the logistic support system and its relation to the hardware. Design alternatives should be carefully investigated to determine the effects that each would have on ownership costs, performance, and availability. This model set was applied to the components of the air refueling boom of the KC-135A tanker aircraft. The 2-echelon, 2-indenture inventory system used at times by the US Air Force is assumed. In particular we report: 1) the effects of component reliability on spare stock levels and spare parts costs, and 2) the impact of component reliability on the level at which repair takes place. The models have similar data requirements and they yield useful conclusions. However, there are some difficulties. The spares decisions from MOD-Metric are not necessarily compatible with NRLA because the MOD-Metric analysis is far more sophisticated.