电子系统备件保障度模型研究

由于没有系统备件保障度和组成单元的备件保障度之间关系的定量模型,所以文章从现行系统备件保障度对组成单元备件保障度的配置要求出发,给出了2个推论,通过对推论的分析证明,从理论上证明了该理论在特定情况下存在问题.文章还用示例作了进一步的证明.     

可修备件保障概率的适用模型

现行可修备件保障概率存在局限性,它仅适用于任务剖面为连续工作状态、现场修复和实时检修的场合,不能适应间断工作状态或外地检修或非实时检修的任一场合。导出了适应可修备件任何场合下的备件保障概率模型。     

备件需求量计算模式分析

科学合理地解决备件配置问题一直为人们所瞩目,如何科学地确定备件数量,备件需求量计算模型的选择尤其重要。按照备件的不同种类选择不同的计算模型,是本文的主要观点。     

备件保障概率新模型

传统的备件保障概率模型表达的是它在规定保障周期期末的备件保障概率,它低于保障周期内任意时刻的备件保障概率,因此用它作为参数表征具有概率平均特征的战备完好率或使用可用度中是不适宜的,计算得到的使用可用度或战备完好率的结果偏向保守,后果是增加了备件积压的风险。文章首次提出了在规定保障周期内备件平均保障概率的概念,备件平均保障概率使各站点备件配置数量更加符合实际,降低了寿命周期的费用。     

备件需求量计算模型分析

科学合理地解决备件配置问题一直为人们所瞩目 ,如何科学地确定备件数量 ,备件需求量计算模型的选择尤其重要。按照备件的不同种类选择不同的计算模型 ,是本文的主要观点。     

潜浮标设备携行备件模型研究

针对潜浮标设备备件存储管理问题进行研究,分析潜浮标设备备件需求特点,从配套维修力量有限和潜浮标设备战时可用度出发,建立潜浮标设备携行备件模型,为潜浮标设备备件科学存储提供辅助决策.采用潜浮标装备前期试验数据和模拟仿真相结合,对建立的潜浮标设备携行备件模型进行验证,结果表明,在保证可用度的前提下,备件模型可有效降低备件保...     

多级电子备件存储模型

给出了一种基于装备可用度的电子备件存储模型,他能够在备件数量确定的条件下,通过确定最优的两级储备（基层级、中继级）,使装备的使用可用度最大.最后以某电子备件为例,对模型的实用性和有效性进行了验证.     

备件预测方法在装备保障中的应用

备件是维修装备及其主要成品所需的元器件、零件、组件或部件等的统称。文章阐述了备件供应在装备保障中的重要性,分析了装备备件预测方法技术特性和影响因素,提出了新的装备备件预测方法,并结合实际工程案例,指出了该备件预测方法在实际工程应用中的注意事项。     

备件配置的优化设计探讨

备件配置的优化设计,国内外迄今没有给出系列的理论和设计模型。当前行销的国外备件保障设计的商业软件,既没有说明理论根据,也没有公布仿真模型,其正确性难以辨别。从实际的设计结果来看,既不合理,更谈不上优化设计,通常是极其保守的设计。为此,开发了相应的优化设计软件,其合理性和正确性均可用理论模型和仿真试验来证明。     

面向任务的备件携行量仿真优化方法

在多阶段任务系统中，可修部件的寿命服从一般分布、维修时间也服从一般分布的备件携行量优化问题很难利用解析方法来解决。采用仿真的方法，建立可修部件寿命和维修时间均服从一般分布的多阶段任务系统的仿真模型，给出了最优备件携行量的仿真计算方法，讨论了如何确定维修组的数量。并且通过实例检验了这种仿真方法的适用性。最后利用一个指数分布实例对解析方法和仿真方法计算出的结果进行比较，从而对所提出的仿真方法进行了检验。     

基于BP-MC模型的大型机电设备备件需求预测研究

针对大型机电设备备件需求具有非线性和随机波动性的特点,建立基于马尔科夫链修正的BP神经网络预测模型．以提高模型的预测精度。通过对训练样本的学习,利用BP神经网络实现了对备件需求时间序列的滚动预测,同时得到了实测值与预测值的相对误差;在此基础上利用马尔科夫链对相对误差进行修正,有效地提高了预测结果的精度。并将该模型应用于实际预测中,结果表明该模型优于BP神经网络单项预测模型,具有精度高、科学可靠的特点,为大型机电设备备件需求预测提供了新的途径。     

基于最小二乘支持向量机的飞机备件多元分类

飞机后续备件配置直接关系到装备的战备完好率和寿命周期费用,对备件的正确分类是进行备件配置决策的前提。支持向量机是采用结构风险最小化原则代替传统统计学中的基于大样本的经验风险最小化原则的新型机器学习方法,具有出色的学习分类能力和推广能力。研究了新型支持向量机算法-最小二乘支持向量机,设计了基于多元分类的最小二乘支持向量机,在此基础上,建立了飞机备件多元分类模型,并对某机型的备件进行了分类。结果表明,基于最小二乘支持向量机的飞机备件多元分类方法是有效、可行的。     

电力系统备件物流信息系统的研究

在电力系统的建设过程之中备件物流信息系统是一个相当关键的环节，有必要对相关工作进行深入的研究，以找寻出恰当的方案实现对备件物流信息系统设计效益的转变。文章将针对这一方面的内容展开论述，详细的分析了备件物流信息系统的设计基本对策，同时对备件物流信息系统的分类管理、系统的特点、系统的基本构架、功能以及关联构架等进行了集中性的分析，旨在以此为基础，为相关工作的全面发展奠定坚实基础，使得我国的电力系统发展可以呈现出崭新的局面。     

基于备件缺货率的多级库存优化研究

部队备件管理库存问题,是一个十分重要和复杂的问题。从供应链的角度出发对部队的备件库存管理进行了探讨和论述,分析了部队备件库存管理的特点。在此基础上,考虑到实际情况中部队仓库库址分散,通过分析备件在补货过程中发生的各种相关费用和备件缺货率,建立了以一个补货周期内供应链的补货总成本最小为优化目标的补货模型,并给出求解方法。     

航材需求量预测应用系统设计

针对现存人工系统的不足,在航材需求预测有关内容的基础上,进行了需求量预测应用系统的初步设计。文章简要介绍了开发飞机航材需求量预测应用系统的软件工具,对应用系统基本框架、业务流程做了分析和设计,将飞机航材需求量预测应用系统划分为几个功能模块并设计了软件数据库,并对开发的功能模块做了详细说明。该系统界面友好,检索方便,并能为航材的统计、管理与预测提供有力的支持,对应用于航材保障具有一定的实用价值。     

Optimum system availability and spare allocation

This paper presents a method for optimizing the number of spare units in order to maximize the steady-state availability of a repairable system with cold standbys and non-zero replacement time under constraints of “costs”. The problem is formulated as a non-linear integer programming problem and a new algorithm named Multiple Gradient is used for the constrained optimization. The practical calculation is carried out on a computer, the results being presented in a form of a list of necessary spare units. At the same time, information is received concerning the steady-state availability of the system and the “costs” of the maintenance philosophy.     

指数分布单元组成的典型系统备件数目解析分析方法

大多数电子产品可认为是由指数分布单元组成的典型系统,分析其所需备件数量具有工程实用价值,然而如何精确快速地求出备件需求量是目前亟待解决的问题。在假定备件更换时间忽略不计条件下,采用泊松过程方法,推导出系统故障概率的积分表达式,据此提出了系统不能工作时间和平均不可用度的解析分析方法。由于该解析分析公式是级数形式的解析解,因而具有计算速度快、计算精度高的特点,避免了繁琐的蒙特卡罗仿真计算,从而为相同指数分布单元组成的典型系统的备件数目分析提供了工程实用方法。     

电离层与对流层模型对北斗RAIM可用性的影响分析

电离层和对流层是卫星导航系统测量的主要误差源,也是北斗卫星导航系统可用性变化的重要因素。采用星历数据仿真分析了电离层和对流层延迟误差模型对北斗导航系统RAIM可用性的影响,特别分析了不同对流层模型对民用航空的影响。实验表明电离层和对流层的延迟误差分别为0~14.5 559 m及0~23.7 796 m,且在民用航空的非精密进近阶段,用Saastamoinen模型、UNB3模型及Hopfield模型分别作为北斗的对流层误差模型的RAIM可用性分别为99.308%、92.041 5%和100%,相比较Hopfield模型更适合作为北斗卫星导航系统的对流层模型,能满足民用航空的99.9%RAIM可用性要求。