π/4-DQPSK信号的迭代差分检测

为了提高π/4-DQPSK信号在差分检测中的性能,本文提出了一种基于比特APP(A Pesteriori Probability)差分解调和软判决译码联合迭代处理的新的检测方法.该方法将Brink系统模型推广至差分编码信号,软解调时不依赖网格结构,而是直接利用了星座映射引入的相关性和信道译码的反馈信息,获得了系统复杂度的降低;通过编码比特的软信息在解调器与译码器间的充分交换,实现系统低信噪比环境下整体误比特性能的提高.仿真结果表明,在无码间干扰的AWGN信道下,接收信号大于3.5dB时,文中的差分检测方法仅需迭代3次就可获得低于10-4的误比特性能,较同条件的迭代相干检测只有约1.4dB的性能损失.     

一种面向物联网的轻量级增强型长距离物理层设计方法

为了提高LoRa在衰落信道下的误码率性能,该文设计了一种轻量级的增强型长距离(EnLoRa)物理层。首先,采用循环码移位键控(CCSK)作为纠错码,级联对角矩阵交织和啁啾扩频(CSS)调制技术,构造了一种新的比特交织编码调制(BICM)结构。然后,基于该结构,提出了一种基于比特对数似然比信息的软CSS解调和软译码算法,并将译码输出后的外信息作为先验信息反馈至解调模块,进行迭代译码。仿真结果表明,与相同码率的LoRa系统对比,EnLoRa系统在高斯信道下的编码增益提高了0.8 dB,在瑞利信道下的编码增益提高了7 dB。在此基础之上,通过多次迭代译码,还可以获得最大2.5 dB的额外收益。时间复杂度增加不到10%,空间复杂度增幅可忽略不计。该方法可望进一步降低物联网节点的功耗,在室内、市区和工业等复杂多径场景具有较大的应用价值。     

软判决译码中软信息的提取

本文基于单载波和多载波传输的等效基带模型的衰落信道,采用比特交织的编码调制(BICM)系统,研究了软判决译码所需的软信息的提取。通过仿真说明,反馈信道噪声信息的结合解调与译码的迭代译码方法具有一定的鲁棒性。     

MARC中联合BICM-ID和网络编码设计及性能分析

联合网络信道编码是将网络编码和信道编码联合处理,通过联合处理网络信道编码可以增加带有噪声信道的分集数,从而进一步提高网络容量。结合联合网络信道编码的思想,基于比特交织编码调制迭代译码(BICM-ID)设计了两种应用于多址接入中继信道(MARC)环境中的联合网络信道编码方案,并对这两种方案进行了仿真比较。仿真结果表明:在译码之前对解调后的软信息直接进行网络译码相比于对译码后的外信息进行网络译码能更加有效地利用中继信道传输的冗余信息。     

联合迭代解调译码算法的短波FH/OFDM系统的性能分析

该文提出了一种基于联合迭代解调译码的短波跳频OFDM系统,并在其接收端采用非相干序列检测和迭代译码相结合的联合迭代解调译码算法。该联合迭代解调译码算法可以降低差分检测时所导致的性能损失,同时,也可以提高短波FH/OFDM系统的可靠性。仿真结果表明:该方法可使其系统在短波信道中获得较好的比特误码性能,当Eb/N0＝5.5 dB时,其系统的比特误码率可达到10-5,数据传输速率达到8.912 kb/s,显然,该联合迭代译码解调算法是适合短波FH/OFDM系统的。     

基于判决反馈的TurboDPSK

本文针对衰落信道中DPSK(differential phase-shift keying)信号的特点,提出了一种基于判决反馈的Turbo DPSK解调/译码算法,它利用判决反馈进行衰落信道的估计并计算信息比特的似然比.与基于BCJR(Bahl-Cocke-Jelinek-Raviv)的Turbo DPSK解调/译码算法相比,它可以大大降低运算复杂度,减少迭代译码过程中所需的存储空间.仿真结果表明,采用这种新的迭代解调/译码算法可以获得和基于BCJR的迭代解调/译码算法几乎一样的性能.     

Turbo编码GMSK信号准相干解调时的迭代信道估计和译码研究

针对准相干解调Turbo编码GMSK信号,提出了一种简便的迭代信道估计算法。该方法基于Turbo码的迭代译码原理,将信道估计和译码联合考虑,利用译码器输出反馈进行迭代信道估计,从而提高了估计精度。仿真结果表明,该方法能显著地改善系统误码率性能。     

衰落信道下基于线性预测的迭代解调及译码技术:Turbo DPSK

本文针对移动通信中常见的衰落信道的特点,提出了一种基于信道增益线性估计的Turbo DPSK解调、译码技术.其特点是在进行信道增益的线性估计时无需知道信道的自相关函数,可简化接收机的复杂度.同时在系统中引入Per-Survivor Process(PSP)和迭代译码技术,充分利用每次迭代后的信息进一步提高系统的性能.计算机仿真表明,采用这种基于线性信道估计的Turbo DPSK系统有很好的抗衰落性能.     

一种LDPC编码慢跳频系统迭代信道估计译码算法

低密度奇偶校验码(LDPC, Low Density Parity Check)的和积译码算法(SPA, Sum-product Algorithm)在加性高斯白噪声信道中具有很好的译码性能,但需要已知信道状态信息。提出了一种在部分频带干扰条件下LDPC编码慢跳频(SFH, Slow Frequency Hopping)系统的迭代信道估计译码算法。该算法利用迭代译码过程中产生的比特后验信息作为信道估计器的先验信息辅助信道估计,进而更新下一次译码的初始信息。仿真结果显示,该算法性能逼近已知信道信息时的性能,而且每跳所含的符号数很少,不需要插入导频,增大了传输功率效率。另外,相对于SPA算法运算量增加不大,实现简单。     

LDPC编码调制系统中基于反馈LLR均值的迭代解调/译码算法

该文针对LDPC码编码的BICM系统,提出一种对LDPC码译码器输出外附信息的计算方法进行改进的迭代解调/译码算法。与传统的解调/译码算法不同在于,该算法对每次BP迭代中译码器输出的各编码比特的外附LLR分别求均值后,再将其作为先验信息反馈给软解调器开始下次的迭代解调/译码。采用该方法可有效地减轻LDPC码在BP迭代过程中某些比特LLR值的振荡现象,从而使得传递给软解调器的外附信息更准确。仿真结果表明,和传统的两种迭代解调/译码算法相比,该算法能进一步提高LDPC编码BICM迭代系统的译码性能,而复杂度并无明显增加。     

基于Turbo码的非理想中继协作性能研究

基于Turbo码的非理想中继信道协作方式是在加性高斯白噪声(AWGN)的环境下提出的一种协作通信方式。源节点将编码并调制后的信息分别传送给中继节点和目的节点,中继节点对接收到的码字进行译码、传送,目的节点接收2路不同的信号(一路是来自源节点未经过交织的信息比特和校验比特,另一路是来自中继信道经过交织后来的校验比特)并采用联合迭代的译码方式对其进行译码。仿真结果表明,同等条件下,基于Turbo码的非理想中继信道协作方式在纠错方面的性能远胜于点对点的Turbo码非协作方式。     

瑞利衰落信道下的Turbo均衡

Turbo均衡是一种将Turbo原理和均衡技术结合起来的技术。他通过反复均衡和信道译码来提高接收机性能。针时瑞利衰落信道，采用基于线性滤波器的软输入／软输出均衡器来消除码间干扰，其系数由最小均方误差准则确定。译码器采用最大后验概率算法时卷积码译码。考虑到瑞利衰落信道为随机信道，用非相干检测时信道进行估计。接收机通过联合均衡和译码以充分利用已经获得的信息，实现信道估计及信道均衡与信道译码的迭代更新。仿真结果表明其性能不仅远远优于非迭代系统．而且在信噪比高于4dB时几乎可以完全消除符号间干扰的影响，与MAPSE相比其复杂度大大降低。     

LDPC编码慢跳频系统中的一种信道状态估计算法

采用信道编码技术能提高跳频系统的抗干扰能力,而精确的信道状态信息有利于提高系统误码率性能。基于和积译码过程,提出一种新的迭代信道估计译码算法,把译码后验信息反馈给信道节点并重新计算信道状态概率,生成新的对数似然比作为下一次迭代的先验消息,而且信道估计与编码信息在迭代中交替更新。仿真结果表明在部分频带干扰的LDPC编码慢跳频系统中,该算法性能优于传统的门限检测法,而且每个跳频时隙只需要较少符号就能够接近有精确信道状态信息的情况。     

DS/CDMA同步信道中的多用户联合检测和译码

将迭代(Turbo)处理的思想应用于DS/CDMA系统同步信道的多用户检测和译码中,接收机利用信道译码的先验信息进行多用户前端处理,而其输出又作为信道译码器软输入,从而使多用户检测和信道译码联合进行,通过迭代逐渐逼近单用户性能,减少多址干扰的影响。仿真结果给出了迭代处理方法在不同信噪比条件下的比特误码率性能。     

一种提高卫星通信信息传输速率的高效方案

提出了一种基于比特交织编码调制-迭代译码(BICM-ID)与跳频(FH)相结合的,在含有部分频带干扰的瑞利衰落信道下能够有效提高卫星通信信息传输速率的方案.给出及分析了该方案的仿真结果.     

卷积码差分跳频系统抗部分频带干扰的性能

基于对无编码差分跳频系统抗部分频带干扰性能的研究,将卷积码引入差分跳频系统,研究了在有精确干扰状态信息的情况下,采用无迭代译码和迭代译码时相对于无编码系统的性能改善.同时,在无法得到精确干扰状态信息的情况下,提出了一种迭代干扰状态估计及译码算法.理论分析结果表明:在有精确干扰状态信息的情况下,采用卷积纠错编码和无迭代译码,对可用频率数为8的差分跳频系统,当比特误码率(BER)为10~(-6)时,性能改善约为2.5dB;而采用迭代译码,当BER为10~(-10)时,相对于无迭代译码,性能可进一步改善6dB.仿真结果则验证了迭代估计及译码算法的正确性,采用该算法可使编码系统在无精确干扰状态信息的情况下,仍能保持良好的抗干扰能力.     

基于SCCC结构非相干MAP译码的简化算法

差分编码和序列译码相结合是实现高性能非相干解调的主要方式。对采用差分编码的SCCC结构进行非相干译码,其性能近乎于相干解调,但在估计信道转移概率时引入了修正的零阶贝塞尔函数,因此译码复杂度过高,不利于工程实现。针对该问题,该文提出了两种基于SCCC结构的非相干MAP译码的简化算法。该算法利用对贝塞尔函数的近似式,简化了内码译码log-MAP算法中分支度量的计算。理论分析和仿真结果表明,简化后的算法在保证译码性能的前提下,显著地减小了译码复杂度。     

PPM多级编码调制的硬判决迭代解调译码

针对脉冲位置调制(PPM)与多级编码结合中的错误传播问题,利用多阶段译码原理的"链式规则",提出一种基于迭代的解调译码方法,给出了8-PPM多级编码调制的硬判决迭代算法。仿真分析表明,迭代解调译码方法可以改善错误传播现象,降低系统的误码率;在相同迭代次数下,信道衰减越大,该译码方法获得的增益越明显。综合考虑性能改善效果及成本,M阶编码调制系统的迭代次数宜选M次以内。     

一种适用于BICM-ID系统的迭代载波同步算法

在比特交织编码调制迭代译码(BICM-ID)系统中,针对低信噪比条件下传统的同步算法对频偏和相差估计精度较低的问题,提出了一种码辅助的迭代载波同步算法。该算法基于最大期望(EM)算法,并在此基础上加以改进,利用译码器输出的软信息,迭代的在载波同步和译码之间相互交换信息,实现同步和译码的联合处理。仿真结果表明,在译码器收敛的允许范围之内,提出的算法能够大幅提高同步参数的估计精度,在迭代次数达到8次时,BICM-ID系统的误比特率性能基本接近理想同步条件下的译码性能。     

LTE-A物理层下行参考信号的研究

LTE-A（改进的长期演进）OFDM系统接收端采用相干解调技术恢复原始数据信息,相干解调必须利用信道的相关信息,获取信道相关信息接收端需采用先进的信道估计技术实现。LTE-A OFDM系统是基于导频信号的信道估计获取信道的脉冲响应特性。本文主要对LTE-A物理层下行CRS（小区特定参考信号）进行了深入的分析研究。