基于神经网络的深部液流转向效果预测方法研究

深部液流转向技术能有效地改善高含水后期的水驱效果,但由于其影响因素复杂且相互关联,为此提出了基于Matlab下神经网络技术预测转向效果的方法。分别建立BP和RBF网络,通过两种网络方法对深部液流转向效果进行预测,结果表明,采用神经网络方法克服了传统方法的局限性,建立的RBF模型预测精度比BP模型更高,能有效满足现场应用。     

基于RBF神经网络的轮胎滚动阻力建模研究

建立径向基函数(RBF)神经网络轮胎滚动阻力模型,充分利用RBF神经网络模型逼近精度高、训练速度快、无局部极小等优点,对轮胎滚动阻力进行全面、准确的预测。结果表明,轮胎滚动阻力RBF与反向传播算法(BP)神经网络模型预测值的平均相对误差分别为2%和6%左右,RBF神经网络模型在训练和预测结果上均有更大优势,能够有效预测轮胎滚动阻力。     

基于RBF神经网络蜡沉积速率预测模型

RBF网络模拟了人脑中局部调整、互相覆盖接收域的神经网络结构,能够以任意精度逼近任意连续函数,特别适合解决分类、回归问题。本文利用了RBF神经网络建立了蜡沉积速率预测模型。影响原油蜡沉积速率的因素很多,本文考虑了管壁处剪切应力、管壁处温度梯度、管壁处蜡分子质量分数梯度和原油动力粘度4个主要影响因素。实例结果表明,RBF神经网络模型预测结果误差在2%左右,可以运用到蜡沉积速率预测中。     

基于RBF神经网络和遗传算法的注塑成型质量控制与预测

针对注塑产品容易产生翘曲和缩痕的问题,以某检测仪外壳为研究对象,运用RBF神经网络模型和遗传算法,对注塑成型质量进行控制与预测。基于正交试验方案,运用Moldflow有限元分析软件获得试验结果;利用样本数据建立试验因素与响应值之间的RBF神经网络模型,并用最优拉丁超立方抽样技术,获得样本点对模型精度进行检验;运用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对注塑成型工艺参数进行多目标优化,达到有效控制和预测翘曲变形、体积收缩率和缩痕指数的目的,并经模拟和试模验证误差较小。结果表明,运用RBF神经网络模型和遗传算法对注塑成型质量进行控制与预测,生产出检测仪外壳最大翘曲变形量为0.394 mm,外观无缩痕。     

带延迟时间序列的BP网络在油井产量预测中的应用——以Neurosolutions类神经网络软件为例

油井产量变化的影响因素很多,使产量预测变得十分困难。以塔里木轮南油田的两口典型油井的产量预测为例,运用Neurosolutions类神经网络软件带延迟时间序列的GA-BP神经网络对油井产量进行了拟合和预测,结果表明该模型具有较好的适应性,能够方便快速的应用于轮南油田的油井产量预测。     

基于BP、RBF神经网络的含蜡原油蜡沉积预测

基于冷蜡沉积实验装置所得实验数据,在分析BP、RBF神经网络结构原理的基础上,采用BP神经网络和RBF神经网络分别建立蜡沉积速率模型,计算预测蜡沉积速率,并且对比相同实验数据下两类神经网络模型对蜡沉积预测的精度。结果表明,BP神经网络和RBF神经网络预测精度均满足要求。BP神经网络预测时间要比RBF神经网络更长,而且当神经网络维数增加时预测值的精度不一定会增加;在模拟时要反复尝试隐含层节点个数和其他参数,而RBF神经网络在数据的训练过程中就已给出隐含层节点个数,学习速度更优于BP神经网络,对新数据的适应性更好,在满足精度条件下更易得到最优解。     

基于粗糙集和RBF神经网络的风电场短期风速预测模型

结合粗糙集提出了一种RBF神经网络短期风速预测模型。采用粗糙集对预测模型的输入特征空间进行约简,找出对未来预测的风速具有主要影响的因素,以此作为RBF神经网络预测模型的输入变量;在RBF神经网络训练的过程中,采用在线滚动优化策略,将最新的样本加入训练集,从而使预测模型能够跟踪风速的最新变化。将提出的方法用于某风电场的1 h短期风速预测,仿真实验结果表明该方法具有结构简单、预测精度高的优点。     

基于BP和RBF神经网络预测硬质阳极氧化膜的硬度

通过两种不同方式分别构建NEWRB函数RBF神经网络和K-均值聚类RBF神经网络,同时构建BP神经网络.采用正交实验数据对不同神经网络进行训练,然后用训练完成的不同神经网络预测硬质阳极氧化膜的硬度,并将预测结果与实测值进行对比.结果表明:与BP神经网络相比,NEWRB函数RBF神经网络和K-均值聚类RBF神经网络的平均...     

注塑制品翘曲变形的数值模拟优化与预测

以电池后盖板为CAE模拟分析模型,利用正交试验设计方法,将减小制品翘曲变形量作为优化目标,得到各工艺参数对制品翘曲变形量的影响程度及最优化工艺参数组合。利用径向基函数RBF神经网络对制品翘曲量进行预测,建立了各工艺参数与制品翘曲变形之间非线性映射关系模型,并与BP神经网络进行了对比。结果表明:RBF神经网络模型,可以较准备地预测制品的翘曲变形,并且在精度、训练速度等方面优于BP网络。     

Kohonen-RBF网络用于废水中钴镍钒的同时测定

将Kohonen神经网络与RBF网络相结合,对废水中吸收光谱严重重叠的钴、镍、钒三组分体系进行解析。利用Kohonen神经网络选择全谱特征波长,优化确定了RBF网络的结构和参数,使光度分析计算的校正模型的优化问题得到有效解决。分析结果表明,经Kohonen神经网络方法进行波长选择后,优化了RBF网络的输入并提高了其预测能力。     

基于FTA油气长输管道失效的一种非线性模糊综合评价方法研究

本文主要介绍了由故障树分析和非线性模糊综合评价相结合的油气长输管道失效的研究方法。故障树分析方法能找出影响油气长输管道失效的共性因素,但是较难分析实际运行管道中所存在的个性因素和模糊因素。本文在故障树方法所提供的评价因素集和权重集的基础上,利用非线性模糊综合评价方法对油气长输管道失效进行了更为客观的评价。以某输油管道为例列举了该方法的主要步骤,计算结果表明FTA和非线性模糊综合评价的集成方法更加合理、易于工程应用,评估结果更符合客观实际。     

Optimal coupling of waste and concentrated solar for the constant production of electricity over a year

In this article, a biogas-based Brayton cycle is integrated with a concentrated solar power facility. The gas turbine hot flue gas and the molten salts are used to generate steam for the regenerative Rankine cycle. The process model is solved as a nonlinear optimization problem within a multiperiod scheme to decide on the contribution of the energy resources and the operating conditions of the facility to meet a certain demand of power over a year mitigating the absence of solar availability. The steam turbine is responsible for power production while the gas turbine works mainly as a combustion chamber. In the South of Spain, an excess of biogas is available during summer yielding a production cost of electricity of 0.17 €/kWh with an investment of 380 M€ for a production facility of 25 MW. This plant is not yet economic.     

分体式柱塞工艺在大牛地气田D1-74井的应用

大牛地气田随着生产时间的增加,气井压力逐渐下降,气井排液越来越困难,普通泡排工艺受泡沫密度、含有凝析油等因素影响,使得一些积液减产气井生产困难。针对以上原因,第一采气厂引进了分体式柱塞气举排水采气工艺,采气一队D1-74气井于2012年12月开始分体式柱塞工艺实验,通过实验已经取得了一些成果,有助于分体式柱塞工艺在大牛地气田的推广和应用。     

集成炼油企业生产与能量系统的生产计划优化

炼油企业通常由物料生产系统与能量系统组成。传统的企业生产计划优化通常以生产系统物流优化为主, 能量系统基于物料生产优化结果进行产能优化以满足企业级能源供需平衡。此种优化方法不仅压缩了企业整体优化空间并且降低了燃料油与瓦斯等中间产品的利用率。基于装置能耗模型与能源供需以及中间产品的产耗质量平衡关系, 建立炼油企业生产系统与能源系统的集成优化模型, 通过求解MINLP模型进而实现企业生产物流与能流的集成优化。案例实践表明, 相较于传统分步优化方法, 集成优化方法不仅有效降低了全厂的生产成本, 并且实现了生产的节能减排。     

中国工业天然气操作成本比较研究

天然气成本是决定石油企业利润的核心因素。本文采用帕累托分析法、灰色关联度分析法和指数分析法,分别以常规天然气气田和煤层气气田为代表,对常规天然气与非常规天然气进行操作成本构成分析。对比结果显示,从总操作成本变化趋势来看,二者本质区别在于各自生产过程中的技术费用;操作成本随生产阶段变化趋势总体较为一致,但在稳产阶段常规天然气操作成本呈下降趋势,而非常规天然气操作成本呈上升趋势。从操作成本构成因素来看,二者均含维护修理费,不同点在于井下作业费和直接动力费与煤层气操作成本关联度最高,厂矿管理费是影响操作成本最为密切的成本因素。     

子洲-米脂气田气井腐蚀因素及腐蚀规律研究

随着子洲-米脂气田的大规模开发,产水气井及产水量的逐年增多,因腐蚀而引起的管筒穿孔、断脱,井口及集输管网渗漏问题的日渐突显,给气田生产造成了严重危害和经济损失。为了准确掌握井下油套管腐蚀状况,需要系统分析影响井下管串腐蚀的主要因素、腐蚀程度及防腐效果及进行腐蚀规律研究。本文主要对子洲一米脂气田生产井的腐蚀性影响因素及腐蚀规律开展研究,通过整理检测气田整体区块的气质、水质和凝析油基础物性,结合对井筒的腐蚀挂片试验,通过应用腐蚀机理研究,分析判定了子洲-米脂气田天然气属于微含硫、低含CO2干气气藏,气井存在的腐蚀和结垢趋势,气田腐蚀主要表现为CO2腐蚀,对CO2分压、pH值、H2S、凝析油等主要因素和次要因素进行了系统分析,将来为下一步筛选合理缓蚀剂提供理论依据。     

煤气净化工艺对硫铵产率的影响

在焦化流程、配煤比、煤种相对稳定的情况下,对硫铵产率与剩余氨水蒸氨尾气是否进入饱和器、煤气脱硫位置、煤气初冷方式、配煤水分、煤气集合温度等因素之间的关系进行了定性分析,并得出了以上各种因素对硫铵产率的影响程度的结论 ,以便科学合理地安排硫铵的生产计划。     

水驱气藏合理生产压差及优化配产

水驱气藏在己投入开发的气田中占很大的比重,对水驱气藏进行深入研究具有重要的理论意义和应用价值。本文对水驱气藏合理产量的研究是从单井研究出发,首先介绍了常规气井配产方法,并在掌握气藏地下、地面有关资料的基础上,建立了考虑气井积液,气液对管壁的冲蚀作用,底水锥进,地层气流的速敏效应和计划产量众多因素的综合配产模型,然后,根据气井的动、静态资料确定了解气井合理的生产压差。最后,利用实例气井资料进行计算,并验证该模型,认为该模型在这类气井配产中是适用的。能为现场配产提供一定的指导依据。     

Herstellung von Synthesegas aus Braunkohle

Production of synthesis gas from lignite . The production of methanol synthesis gas from lignite is explained for the high-temperature Winkler process. The influence of experimental factors on the economics of the overall process is indicated, and the production of methanol synthesis gas from lignite, residual oil, and natural gas is compared. The article concludes by presenting further developments of the high-temperature Winkler process.     

普光高含硫气田丛式井场安全控制系统概述

气井的安全运行是保证高含硫气田长期安全生产的关键之一,坚持安全生产,防控结合,是高含硫气田开发的基本原则。本文简要介绍了普光气田的工况,在此基础上就普光气田气井地面安全控制系统设计思路、系统功能以及工作原理作了阐述。