一种有限字符输入的线性预编码设计算法

针对有限字符输入下多输入多输出(MIMO)信道的互信息最大化问题,该文提出一种复杂度低的线性预编码算法。该算法根据水银/注水理论,融合基于均匀旋转的空时-线性星座预编码(Space-Time Linear Constellation Precoding,ST-LCP)矩阵的预编码方法和最大化最小输出向量信号间距的方法,从两者中选择互信息更高者用于预编码。然后,在基于均匀旋转的ST-LCP矩阵的预编码方法中,把MIMO信道的奇异值矩阵作为功率分配矩阵,并提出局部搜索和矩阵加幂两种改进措施。最后,利用有限字符集的对称性,进一步降低了互信息的计算复杂度。该算法在各种信道和信噪比条件下均能逼近互信息的理论最大值,并且减少甚至避免了搜索,计算复杂度大大下降。仿真结果验证了该算法的有效性。     

一种新的多天线SC-FDE UWB系统信噪比估计方法

为辅助实现多天线单载波频域均衡超宽带系统相干检测,提出一种新的信噪比估计方法.该方法在不同发射天线传输满足空间复用条件的导频序列,接收端首先获得多天线子信道最小二乘估计,再根据信道共轭对称特性构造噪声采样矢量,然后应用克拉美罗定理获得噪声方差信息,最后联合二者计算系统的信噪比值.仿真结果表明:和传统方法不同,提出方法不仅在高信噪比端大大提高了估计精度,而且可以和简单易执行的最小二乘信道估计器同时使用.     

基于不完美CSIT的MIMO系统线性预编码传输方案

使用一个基于统计信息的CSIT模型:动态CSIT模型(dynamic CSIT model).首先根据最小化平均误码率Pe的设计准则,建立凸优化问题,通过变量代换,使用标准的凸优化算法推导出最优的线性预编码器.在此基础上,提出一种正交STBC和线性预编码相结合的传输方案.仿真结果显示,该方案可获得良好的性能增益和强健的鲁棒性.     

多用户下行链路最小拥塞预编码算法及其性能分析

该文针对多天线多用户系统的下行链路,提出了一种基于最小拥塞准则的线性预编码算法,并且利用非线性规划理论推导出了其相应最优发射权值的闭式表达式。这种算法通过最小化期望用户对其他用户的干扰,可以在保证一定性能的基础上,有效地降低系统的复杂度。此外,由于该系统为干扰受限,所以文中还考察了其信干比性能,并利用前边得到的闭式解推导出了其分布的概率密度函数,从而给后续的分析和应用带来了方便。     

MIMO-OFDM系统基于线性预编码的自适应加载方案

在MIMO-OFDM无线通信系统中,采用基于子载波线性预编码设计和变步长加载算法得到一种优化的自适应加载算法,在完全已知信道状态前提下,能在满足固定速率和给定误比特率约束下使系统总发射功率达到最小。仿真结果表明,该算法复杂度比Capello算法低,并且性能与之近似,都远远优于非自适应MIMIO系统的性能。     

LTE-A下行多天线预编码技术探析

预编码技术是LTE-A系统性能中的一项重要技术,在3GPP R12 Further MIMO Enhancement项目中预编码码本的进一步增强也是研究的重点。本文重点对Qualcomm和ALU提出的新型码本设计方案进行了仿真分析,并与传统的R10码本进行了对比。仿真结果表明,新型码本在平均吞吐量变化不大的情况下可以获得非常可观的边缘频谱效率提升。     

线性预编码OFDM系统的迭代接收机

线性预编码是OFDM系统在频率选择性衰落信道中利用频率分集的有效方法.为了进一步提高性能,本文提出了一种线性预编码OFDM系统的迭代接收机,该迭代接收机采用基于线性最小均方误差准则(LMMSE)的turbo均衡算法及其简化方法,具有很低的计算复杂度.本文同时还提出通过使用长度不小于等效离散时间信道的时延扩展长度的线性预编码器和迭代接收机,可获得完全的频率分集增益.仿真表明本文提出的方法在多径干扰严重的信道条件下的误码率性能接近AWGN下界.     

一种多输入多输出系统中有限反馈预编码的自适应跟踪测度

该文提出一种新的适用于无线相关信道中有限反馈预编码多输入多输出系统的预编码矩阵自适应跟踪测度。由于该测度在统计意义下对信道的相关性与预编码矩阵变化的关系具有更优化的描述,所以基于该测度的方案在保持较低反馈信息量的前提下,能够进一步改善预编码系统性能。文中给出优化自适应跟踪测度的理论推导。系统仿真分别针对无线信道的频域相关和时域相关,并结合空间分集和空间复用两类系统结构予以讨论,并验证了理论分析结果。另外,由于该测度方案算法复杂度更低,所以更具工程实用价值。     

LTE-A系统中JP-CoMP预编码算法

在LTE-Advanced（LTE-A）系统中,针对目前多用户协作多点传输中常用的预编码算法不能在消除用户间的干扰和自身天线之间干扰的同时考虑系统噪声影响这一现象,提出两种优化的算法：一种是将BD算法与MMSE算法结合;另一种是在SLNR算法的基础上再次利用ZF算法.这两种优化算法都是在消除所有干扰的基础上同时考虑噪声影响的一种方案,仿真结果表明,这两种优化算法可以有效的降低系统误码率,提供了系统性能.     

基于信泄噪比的改进预编码算法研究

为改善用户自身天线间的干扰和信道噪声干扰对SLNR算法性能的影响,对SLNR算法进行了改进,包括两种改进算法：SLNR_ZF算法是利用ZF算法可以消除用户自身天线间干扰的作用将其引入到SLNR算法中;SLNR_MMSE算法是在SLNR_ZF算法的基础上引入规范化因子,消除噪声干扰。通过仿真结果表明,改进的两种优化算法可以有效地消除包括用户自身天线间干扰、用户间干扰和噪声干扰的多种干扰,提高小区边缘用户的吞吐量和误码率。     

多天线广播信道模型安全性分析

在无线广播网络中,信道的广播特性会导致通信特别容易被窃听,通信中的防窃听问题就变得更加重要。根据多天线（MIMO）高斯广播信道模型（MGBC-CM）,并结合了MIMO块对角化预编码思想,建立了一种多天线广播信道可靠安全模型。基站在向用户发送数据之前先进行块对角化预编码,这样不仅可以消除用户之间数据的相互干扰,而且更重要的是还可以有效防止用户数据被窃听。仿真结果表明,该模型具有很好的保密性和安全性。     

基于线性预编码的异步MIMOOFDM迭代检测算法

In asynchronous Multiple-Input-Multiple-Out-put Orthogonal Frequency Division Multiplexing(MIMO-OFDM) over the selective Rayleigh fading channel, the performance of the existing linear detection algorithms improves slowly as the Signal Noise Ratio (SNR) increases. To improve the performance of asynchronous MIMO-OFDM, a low complexity iterative detection algorithm based on linear precoding is proposed in this paper. At the transmitter, the transmitted signals are spread by precoding matrix to achieve the space-frequency diversity gain, and low complexity iterative Interference Cancellation(IC) algorithm is used at the receiver, which relieves the error propagation by the precoding matrix. The performance improvement is verified by simulations. Under the condition of 4 transmitting antennas and 4 receiving antennas at the BER of 10-4 , about 6 dB gain is obtained by using our proposed algorithm compared with traditional algorithm.     

一种低复杂度多用户MIMO预编码方法

针对多用户多输入多输出(MIMO,Multiple Input Multiple Output)系统下行链路,提出了一种基于特定矩阵结构的低复杂度线性预编码方法。该方法利用规则块对角化(RBD,Regularized Block Diagonalization)方法的预编码矩阵具有的内在结构设计预编码矩阵,通过最小化总的干扰与噪声功率之和得到预编码矩阵的最终形式。等效性证明和复杂度分析表明,该方法能够获得与规则块对角化方法相同的"和速率"性能,同时大幅度降低了运算复杂度。仿真实验结果验证了这一结论。     

相位噪声对多天线QAM性能影响分析

正交幅度调制系统(QAM)对载波的相位噪声非常敏感,多天线技术的使用可以提高通信系统的性能。对QAM系统在当今通信系统中的应用及相位噪声对QAM系统性能影响进行介绍,对多天线QAM系统受相位噪声影响进行了理论分析及仿真验证,并给出了闭式误差向量幅度(EVM)表达式。给出的理论公式及仿真结果对多天线QAM系统相位噪声指标的确定及系统性能分析具有参考意义。     

超宽带无线通信系统的一种新的接收机结构

本文提出了超宽带(UWB)无线通信系统的一种新的接收机结构及其相应的算法。这种接收机可以使用天线阵，然后对脉冲序列相关器的输出进行加权处理，从而增强了通信系统对多用户干扰(MUI)的抑制能力。计算机仿真结果说明，不管是用于脉位调制(PPM)还是脉幅调制(PAM)系统中，这种接收机的性能都优于常规的接收机。     

OFDM系统中基于线性预编码技术的均衡方法

在快速移动环境中,子载波间干扰(ICI)是恶化OFDM系统性能的重要因素。为抑制OFDM系统中的ICI,采用了一种基于线性预编码技术的迫零均衡方法,并对其在无冗余情形下的误码率(BER)性能进行了理论分析,推导出了BER最优的线性预编码矩阵的选取准则。仿真结果表明,在较高信噪比条件下,所用的方法能有效抑制ICI和显著改善OFDM系统的误码率性能。     

空间相关信道下基于线性星座的预编码技术

文中首先介绍基于MIM0系统的开环预编码技术,重点讨论如何采用线性星座预编码(LCP)方法对多天线系统进行预处理,使多天线系统获得较高的分集增益与编码增益.然后,对LCP预编码系统在空间相关信道下的差错性能作深入分析,分别对弱相关信道与强相关信道两种不同情况下的LCP预编码性能展开详细讨论.最后,用MATLAB软件进行仿真试验,将经过酉星座旋转处理的预编码系统与V-BLAST多天线传输系统作比较,得出不同相关信道下预编码系统的比特差错概率,并验证相应结论.