Rayleigh模型在气藏产量预测中的应用

Rayleigh模型可预测气田产量、可采储量、最高年产量及最高年产量时间，具有形式简洁、算法简单、计算准确等优点。文章建立并运用Rayleigh模型预测X气田JP气藏可采储量和产量，实例证明该模型是一种简便、适用、可靠且适合现场技术人员掌握的预测模型。     

广义Usher模型的建立及其在油田生产中的应用

建立了一种具有更大灵活性和更广适应性的新的生长曲线模型——广义Usher模型,并将该模型用于萨马特洛尔油田产量与可采储量预测,结果表明,该模型可以用于对某些事物的发展过程进行描述,且其拟合精确度不低于Usher模型。.     

广义伽马旋回模型在油气田产量与可采储量预测中的应用

受翁旋回模型的启发，提出了用广义伽马旋回模型预测油气田产量与可采储量，并通过广义伽马旋回模型与翁旋回模型双河油田年产量预测中的对比，证明广义伽马旋回模型在油气田产量及可采储量预测中也是实用有效的。     

预测油气田产量和储量的Weibull模型（为纪念克拉玛依油田勘探开发40周年而作）

基于概率统计学中的Ｗｅｉｂｕｌｌ（威布尔）分布，提出了一个新的预测模型。该模型可用于预测油气田的产量、累积产量、可采储量、储采比、最高年产量及其发生的时间。实际应用结果表明，该预测模型是十分有效的。     

HCZ模型在多峰预测中的应用

在油气田开发过程中,由于新区块投产、规模化开发调整和三次采油方案的实施等诸多因素的影响,会出现双峰或多峰的产量变化模式,而传统的HCZ模型属于单峰预测模型,不能用于双峰或多峰的产量变化预测。在单峰HCZ模型的基础上,建立了适用于多峰产量变化模式的HCZ预测模型,该模型能够预测不同峰期的产量、累积产量、可采储量、峰值时间及峰值产量等指标,并进一步提出了模型常数的确定方法。应用实例表明,该多峰HCZ预测模型是实用有效的。     

泊松旋回在油气田产量预测中的应用

本文从辽河油田的开发实践出发，阐述了泊松旋回模型在油气田产量预测中的应用；通过对天然气田、注蒸汽开发油田和注水开发油田的实际分析，提出了一种适合油产田产量预测的方法；该方法经实际资料验证，普遍具有可行性。     

不同生产阶段煤层气产量预测的Weibull模型方法研究

煤层气的开采因其长时间的排水降压过程,产气量的变化规律不同于常规油气产量变化规律。Weibull模型方法可以实现对煤层气产量快速准确的预测,既能预测出产气高峰的时间及产量,又能对递减阶段产量进行预测,但是Weibull模型方法在线性回归求参数时难以获得较好的直线段。针对Weibull模型的曲线特点,对煤层气产量进行分段预测,即分为产量上升段和下降段进行预测。该方法不仅克服了Weibull模型线性回归时直线段难以获得的不足,而且能够较为准确地对不同生产阶段煤层气的产量进行预测。通过对数值模拟结果和实际资料进行拟合发现,该方法操作简便、准确性高,具有一定的实用性和推广价值。     

一种生命旋回信息模型的建立及应用

文章论述了油气田产量的非线性特征。基于Weng旋回的原理，提出了一种预测油气田产量的新型生命旋回信息模型。该模型可以预测油气田的瞬时产量、年产量、累积产量、可采储量、剩余可采储量、剩余可采储量瞬时储采比和瞬时采油气速度、剩优质产品可采储量的年储采比和年采油气速度、最高瞬时产量和年产量，以及发生的时间与相应的累积产量。同时，模型还可以预测油气田瞬时产量、年产量兴衰的4个过程。文章还论述了年产量与瞬时产量的差异，并被实例所验证。     

预测油气田产量的简单模型

基于大量油气田开发的实际资料，建立了预测油气田产量、累积产量和可采储量的简单模型。该模型可简化为著名的龚帕兹（Gompertz）模型和赫伯特（Hubbert）模型。     

Gompertz模型在油藏溶解气开发指标预测中的应用

基于增长类型曲线微分方程,对实用的Gompertz 模型进行了推导,得出了预测油藏溶解气产量、累积产量、可采储量、最高年产量及其对应时间的方法,并在矿场应用分析基础上确定了该模型的有效适用范围。以胜利油区胜坨油气田为例,分析了Gompertz 模型在油藏溶解气产量及可采储量预测中的应用效果,说明在油气田的开发特征满足一定条件的情况下,利用Gompertz 模型预测油气田开发指标具有一定的准确性和可靠性。     

Wang-Li 产量模型的理论推导与应用方法探讨

针对目前有关学者对Wang-Li 产量模型提出的一些疑义, 经过认真比对, 认为确实有不妥之处, 主要表现在模型的推导方法与使用方法2个方面。鉴于该方法较好的拟合特性, 对该模型进行了重新推导, 对其使用方法进行了进一步的分析, 澄清了其中几个容易混淆的关键问题, 对该方法的现场推广与使用有一定的借鉴价值。     

油气田产量预测模型的理论研究和应用

分析了Arps递减模型的递减特征和Weibull预测模型在递减阶段的递减特征,提出了一种预测油气田产量的通用模型:Q_t=at^q-1/(1+pbt^q)^1/p,当q=1时,该模型可简化为Arps递减模型;当p→0时,该模型又可简化为Weibull模型。该模型可用以描述开发全过程的产量变化规律和递减率变化规律,因此,适用于各类油气田产量的预测。     

基于Gompertz的灰色模型预测油田产量

随着我国合作开发的海外油田项目日益增多,从目前和长远来说,快速预测油田产量,对于项目的正确评估是一项重要任务。基于Gompertz模型可以很好表征和描述“S”型曲线的特点,以及灰色模型建模适用数据点较少的优点,提出一种基于Gompertz的灰色模型用以预测油田累计产量的新方法。经实例验算,该模型回归拟合历史数据具有强的抗干扰能力,拟合精度高;利用基于Gompertz的灰色模型预测油气田产量具有一定的准确性和可靠性。     

一种预测油气田产量的新型增长曲线

基于对目前已有的增长曲线的实际应用,在合理简化的基础上推导建立了一种新的增长曲线模型,该模型虽然大大地简化了计算过程,它同样可用来预测油气田中长期产量变化和油气田可采储量。所推出的模型同样是有效和可靠的。应用实例表明,该模型具有相当高的预测精度。     

双极预测模型在油田开发中的应用

水驱特征曲线，Gompertz预测模型在预测水驱油田开发指标中都有它们的局限性。为此，提出了一种适用范围更广的新的预测模型－双极预测模型，该模型可以对水驱开发的油田含水率，油田的采收率以及可采储量等指标进行预测，该模型仅涉及到低渗透油田含水率与采出程度一组数据，同样可以推广到其它性质的油田，它在不同程度上反映了油田的开发效果，通过油田的实际运用表明，新模型是实用而有效的。     

12种预测油气田产量模型之间的关系

针对 文献[1]提出的油气田产量预测广义数学模型,通过对待定参数取不同的特征值,可以得到Weng旋回模型、对数正态分布模型、瑞利Rayleigh)预测模型、贝塔旋回模型、预测资源量的Hubbert模型、HCZ模型、Arps递减模型和Kopatov递减模型等目前已出现的多种产量预测模型;Weng旋回等产量预测模型是文献[1]中的产量预测广义数学模型的特例。因此,文献[1]中的广义数学模型通式”的推出,使各类预测模型与广义预测模型之间有机联系起来,使产量预测模型研究提升到了更高的层次,必将产生积极的指导意义。     

应用变系数改进灰色GM(1,1)模型预测油田产量

产量递减预测模型是油气藏工程研究中的一种重要手段。应用灰色预测建模理论,提出了一种变系数GM(1,1)模型及其参数估计的方法。变系数GM(1,1)模型结合原始数据系列的变换,改进了灰色预测模型。通过对油田产量预测的实例计算表明,改进的灰色预测模型的预测精度明显提高。     

流体包裹体在油田断裂研究中的某些应用

流体包裹体是构造热事件的流体代表，并在断裂构造岩中得以大量保存，通过对油田断裂构造岩中的流体包裹体的研究，能直接或间接得到许多有关流体(油、气、水)性质、活动特点及断裂构造特征的信息。论述了流体包裹体应用于油田断裂研究的理论基础、流体包裹体的研究内容及流体包裹体在烃类运移研究、油气保存条件研究及断裂构造分析中的某些应用，并探讨了其中存在的问题及发展方向。