某卫星电源系统仿真试验台下位机系统的设计

为验证和考核某卫星电源系统故障诊断专家系统的可行性和正确性 ,作者根据电源系统的工作原理 ,研制和开发了电源系统仿真试验台。本文主要从两部分来介绍该试验台下位机系统的设计方法 ,首先以太阳电池阵和损耗器为例 ,说明硬件模拟电路的设计方法 ,然后分析了单片机系统的硬件接口和软件设计方法。下位机系统的设计原理简单、功能可靠 ,能正确地模拟电源系统的正常与故障状态 ,为专家系统的验证提供充分的数据     

卫星GN&C分系统建模与仿真软件实现

卫星系统的总体设计以及在轨运行等任务都离不开对其制导、导航与控制(GN&C)分系统的设计、优化与仿真演示,但GN&C分系统方案以及算法的复杂性对于GN&C分系统的快速设计、仿真与决策非常不利.采用Matlab/Simulink作为后台计算引擎、利用Matlab与VC混合编程,设计实现了一个卫星GN&C分系统建模与仿真软件环境.该软件环境能够屏蔽GN&C分系统的构建细节从而快速搭建具体的仿真应用,可实现对卫星GN&C分系统方案的快速仿真评估,并实现建模环境与具体的仿真应用相分离.     

卫星GN&C分系统建模与仿真软件实现

卫星系统的总体设计以及在轨运行等任务都离不开对其制导、导航与控制（GN&;C）分系统的设计、优化与仿真演示,但GN&;C分系统方案以及算法的复杂性对于GN&;C分系统的快速设计、仿真与决策非常不利。采用Matlab/Simulink作为后台计算引擎、利用Matlab与VC混合编程,设计实现了一个卫星GN&;C分系统建模与仿真软件环境。该软件环境能够屏蔽GN&;C分系统的构建细节从而快速搭建具体的仿真应用,可实现对卫星GN&;C分系统方案的快速仿真评估,并实现建模环境与具体的仿真应用相分离。     

新型地球观测系统公用卫星的制导,导航和控制分系统设计

新型地球观测系统（ＥＯＳ）公用卫星是为ＥＯＳ飞行任务（ＰＭ、ＡＭ和Ｃｈｅｍｉｓｔｒｙ飞行任务）的有效载荷公用舱设计的。ＥＯＳ飞行任务从太阳同步（７０５ｋｍ高度）近极地轨道观测地球；三项飞行任务各自携带各不相同的配套仪器，用这些仪器收集有关地球大气、海洋和气候的各种信息。公用卫星必须适应仪器设计（乃至仪器舱）在项目寿命期的可能变化，而不需对卫星本身作重大的设计修改。ＥＯＳ制导、导航和控制（ＧＮ＆Ｃ）     

星群卫星的姿态与轨道控制和管理分系统

由四颗桢的自旋稳定卫星组成的星群预定于１９９５年年底发射进入地球轨道。卫星将在轨道上编队飞行,收集地球磁层的各种科学测量数据。这项任务是ＥＳＡ为国际太阳地球科学计划（ＳＴＳＰ）所作贡献的一部分,这是ＥＳＡ首次使用双组元推进系统的科学卫星,文章描述了各个卫星携带的姿态与轨道控制和管理分系统（ＡＯＣＭＳ）,着重介绍了ＡＯＣＭＳ新颖的特性,这包括为满足半截大量推进剂的需要研制的推进剂贮箱,为提供高比冲和     

卫星可视化仿真与跟踪

系统仿真是第二次世界大战后发展起来的一门新技术,目前已广泛应用于工程与非工程的不同领域,它与航天技术关系尤为密切。卫星仿真跟踪系统是天体力学、计算机图形学和数据库技术、软件工程等的交叉综合应用;包括地球模型构造,地球数据库和卫星数据库的建立;系统需要卫星地面接收站的硬件支持,同时加密解密算法的研究对于卫星数据的获取是不可缺少的条件。     

近地卫星电源系统能量的仿真分析

该文针对近地轨道卫星,以HXMT天文卫星为研究对象,对其电源系统进行仿真分析。利用轨道设计分析软件STK卫星工具包获取轨道数据以及卫星参数,并基于Simulink技术,着重考虑天文卫星运行过程中姿态变化、不同负载的运行等对电源系统的影响,对卫星的具体能量变化进行计算并建模。最终形成了一个电源系统能量平衡的仿真系统,对电源系统的能量变化给出实时的仿真,并给出了相应的仿真结果。可以判断系统达到平衡的状态,给出蓄电池容量变化,以及充放电等情况的曲线,显示直观效果。     

数模混合仿真在以太网芯片设计中的应用

数模混合仿真在超大规模集成电路验证中具有十分重要的作用。本文介绍了数模混合仿真的实现原理和仿真方法。在集成以太网控制芯片设计中,采用这种混合仿真方法,进行了整体功能验证,该方法具有仿真速度快,灵活易用,与平台无关等优点。     

多处理器嵌入式系统的软/硬件协同模拟验证方法

介绍一种软硬件协同模拟验证方法，该疗法以指令集模拟器和事件驱动硬件模拟器为基本框架，透明地将多个不同类型的指令集模拟器和硬件模拟器连接起来，实现面向混合多处理器嵌入式系统的软硬件协同模拟验证。介绍了多处理器间通信机制的模拟实现及优化方法，重点讨论了以硬件模拟器为控制核心的协同模拟同步方法。     

一种动力蓄电池状态实时监测系统的设计

电动汽车动力蓄电池的状态实时监测对于电池的特性研究、剩余电量估算、安全管理和信息管理等具有重要的意义。设计一种动力蓄电池状态实时监测系统,能实时采集并记录电池的电压、电流和温度,对研究电池特性等具有很大的实用价值。     

电动汽车动力电池组管理系统设计

提出了一套集中/分布式动力电池组管理系统的整体设计方案。以单片机STC12C5616AD和STC12C5A16AD为核心处理器,设计出一个体积小和成本低的系统。本系统可以实时监测电池组电流、电池组电压、单电池电流、单电池电压及单电池温度等参数。并利用硬件和软件抗干扰等技术来提高系统运行的稳定性。经长时间运行时测得数据精度可达到1%,同时可靠性和稳定性均满足电动汽车应用要求。     

基于BMS与云平台的动力电池健康管理体系

为解决电动汽车现有BMS系统对锂离子动力电池SOH评估与预测难以满足多种工况条件、各种类动力电池,且难同时兼顾预测精度与反馈速度等应用缺陷,提出了一套全新的EVs电池健康管理系统设计思路,采用了结合云计算与存储平台,融入BMS评估体系等关键方法;通过BMS增加5G通讯模块,利用5G/4G信号实时上传电芯数据,经过云平台搭载的多种SOH评估模型与算法,多线程在线计算得到预测结果,及时反馈至用户端和BMS,实现电池健康管理;该体系的设计案例展示出较好的未来应用价值,为电动汽车电池管理设计提供了新方向。     

基于BOOST和ADAMS的柴油机热力学与动力学联合仿真技术

柴油机作为一种热力学过程与运动学、动力学过程同时存在的动力机械,单领域的仿真无法全面地反映柴油机的整体性能。以6L2131型中速增压柴油机为研究对象,实现了基于AVL—BOOST的热力学仿真计算和基于ADAMS的曲柄连杆机构运动学、动力学仿真计算的联合仿真,为柴油机性能的仿真提供了一种新的方法。     

电力系统短路试验合闸角控制系统的研制

本文提出了一种用于电力系统短路试验的合闸角控制系统，介绍了它的结构和原理，并给出了系统中合闸角控制嚣和反并联可控硅开关控制嚣的实现框图与工作原理。通过该系统，可以精确控制短路试验中线路电流合闸角的大小。     

Co-simulation platforms for co-design of networked control systems: An overview

This paper gives an overview of the existing co-simulation platforms for co-design of networked control systems (NCSs). NCSs contain coupled control and communication perspectives. However, the existing simulators focus either on control systems or communication networks. In order to analyse the coupling effect from both sides, co-simulation method is under consideration as one of the most promising solutions. This paper briefly introduces the commonly used individual control and communication simulators. Then the existing co-simulation platforms have been reviewed and discussed. Synchronization technique is the key point toward co-simulation, thus different synchronization methods have also been summarized. Two sample case studies with results are provided to show the beneficial of co-simulations.     

煤矿井下备用电源网络化电池管理系统研究

针对目前煤矿井下特殊工作环境及相关行业标准,设计一种适合煤矿井下大容量UPS锂电池电源需求的电源管理系统。实现对电源的单体电池电压、电池组容量、均衡性等多种参数的实时监测与显示,对整个UPS电源系统内所有电池组进行循环容量自检和均衡控制。并且将单体电源通过CAN总线控制,在总线上实现了整个UPS电源管理系统的智能相互管理和控制。该系统提高了整个煤矿井下UPS电源的可靠性和电源使用效率。     

动态定量称重系统神经网络预测PID控制器研究

采用神经网络预测与PID控制理论相结合,为动态定量称重系统设计了一种神经网络预测PID控制器。该控制器算法简单,通过自学习、记忆功能在线调整PID控制参数KP、Kl、KD。建立了动态定量称重系统的仿真模型,将神经网络预测的PID控制与常规PID进行对比分析,神经网络预测PID控制器具有很好的控制效果。