空调负荷预测探讨

介绍了空调负荷预测的国内外研究现状，指出空调负荷预测存在的问题，并对发展方向进行了探讨。     

神经网络法及其在暖通空调负荷预测中的应用

综述了人工神经网络的发展历史及优缺点,阐述了人工神经网络模型的改进及在暖通空调负荷预测方面的应用,并展望了进一步的研究方向。     

空调负荷预测的现状和发展

介绍了空调负荷预测的国内外研究现状,指出空调负荷预测存在的问题,并对发展方向进行了探讨。     

上海某能源中心空调负荷预测

本文结合上海某能源中心项目的情况,采用空调负荷计算软件HDY-SMAD和全年能耗模拟软件DeST对供能区域的设计日空调冷热负荷和全年空调冷热负荷进行了预测,并结合其他项目和实测数据对区域供能的同时使用系数的取值进行分析,最终确定项目的设计日负荷和全年负荷,为项目的技术方案比选、装机容量确定、可行性研究提供依据。     

应用神经网络进行短期负荷预测

以某地区购网有功功率的负荷数据为背景,建立了３个BP神经网络负荷预测模型———SDBP,LMBP 及BRBP模型进行短期负荷预测工作,并对其结果进行比较。针对传统的BP算法具有训练速度慢,易陷入局部 最小点的缺点,采用具有较快收敛速度及稳定性的L唱M（Levenberg唱Marquardt）优化算法进行预测,使平均相对误 差有了很大改善,而采用贝叶斯正则化算法可以解决网络过度拟合,提高网络的推广能力。     

基于前馈神经网络的自适应回声消除方法

回声消除常用的LMS算法收敛性差，而收敛性好的RLS算法计算量大。文章中提出一种全新的求解方法：基于前馈神经网络的自适应回声消除方法。把回声消除模型中求解滤波器系数的问题转化为前馈神经网络神经元权值的训练问题，并运用误差反向传播算法(BP算法)得出神经元权值的递推公式。经仿真计算，能较好地实现回声消除，与原传统算法LMS和RLS计算比较：该方法能得到非常高的计算精度和明显优越的收敛性能，而计算量只有RLS算法的一半。     

人工神经网络对空调负荷预测过程的优化研究

人工神经网络预测系统可以对空调负荷进行有效的预测。本文通过利用神经网络预测对空调负荷的实际预测过程的研究,讨论了输入参数的选择和预处理、目标误差的确定、网络的学习率和训练次数等与预测效果之间的关系。对目标误差、网络的学习率和训练次数进行了具体的优化。该优化结果对今后开展利用神经网络的空调负荷预测工作有一定的参考作用。     

小波分析在空调负荷分析中的应用

根据小波分析的基本原理，应用小波分解和重构对空调负荷进行了分析，得到空调负荷的日变化趋势。研究结果表明，用小波分析应用于空调负荷的分析是可行的。     

空调负荷计算的神经网络模型

本文提出了在空调负荷计算中引入神经网络模型的思想，介绍了神经网络的概念、原理及其在空调冷负荷计算中的应用方法。     

基于改进长短期记忆网络的空调负荷预测方法

空调在长期使用过程中,负荷值会随时间量的增加不断提升,在此过程中,受到时间变量与负荷噪声的影响,生成长短期特征不同的波动,在波动作用下负荷特征个体对应的预测网络细胞预测精准度会有所降低,进而增大空调负荷预测记忆网络的预测误差。导致预测方法输出预测量误差同步增大。为了解决误差问题,提升预测值准确度,利用对长短期记忆网络加以改进,并将改进后的长短期记忆网络应用于空调负荷的预测计算,通过对空调负荷的加权灰色关联计算、基于改进后长短期记忆网络预测量确定与空调负荷预测结果输出,完成对空调负荷预测精度优化的计算过程。通过与两种预测模型的数据对比表明：提出预测方法在负荷预测值准确度提升方面具有确切效果,且稳定性较好,达到了提出方法的预期效果。     

冷负荷计算中几个常见问题的分析

分析了在冷负荷计算中如何正确选取冷负荷系数、空调室外逐时温度与围护结构冷负荷逐时温度之间的关系以及负荷指标中含不含新风冷负荷几方面的问题。     

中日两国空调冷负荷计算方法比较与分析

采用日本空气调节及卫生工学会的手算法与国内空调设计常用的冷负荷系数方法,对日本东京地区某空调工程的冷负荷在相同的设计参数条件下分别进行计算,将其方法及计算结果进行比较,并分析冷负荷算法以及不同区域的各类负荷值对冷负荷指标的影响。     

长江中下游地区高层住宅建筑空调负荷特点研究

通过对上海市某高层住宅建筑夏季设计日下的逐时空调负荷计算，分析了该地区典型高层高档商住楼空调负荷特点；对设想位于长江中下游地区几个代表城市的同一建筑的空调设计负荷进行了探讨，分析了不同室外计算气象参数对空调负荷的影响，给出了该地区新建住宅建筑的冷负荷建议指标。     

上海地区大型超市建筑的空调负荷特点分析

通过电算程序BDP/HvAC/ACL对上海市某大型超市建筑进行夏季设计日逐时负荷及全年动态负荷的计算,分析了该地区典型大型超市的空调负荷特点,从而为空调设计提供参考依据.     

三联供系统中逐时冷热电负荷的模拟计算

在进行冷热电三联供系统设计时,冷热负荷与电负荷的逐时对应关系直接影响到三联供系统的配置与运行,逐时负荷的准确计算是三联供系统优化配置与运行分析的基础。本文基于对建筑冷热电负荷调查研究的基础上,采用日本三联供设计手册中的相关数据,利用“逐时能源负荷分摊比例”的方法,以宾馆建筑为例,模拟计算了该宾馆的全年逐时冷热电负荷,为三联供系统的优化设计与系统配置奠定了一定的基础。     

用ANN法对房间空调冷负荷进行预测的讨论

通过影响空调负荷的参数的研究,认为空调负荷是一个动态过程;结合神经网络的内在特点和功能,对某一空调系统的冷负荷进行了预测,结果能满足计算要求.在这基础上考虑了为提高神经网络预测空调负荷准确性还应进一步开展的工作.     

两种冷负荷计算方法的比较

详细介绍了谐波反应法和冷负荷系数法两种空调冷负荷的计算方法,并通过一计算实例对两种方法的结果进行比较,发现两种方法对房间总冷负荷的计算结果基本一致,但在围护结构传热形成冷负荷计算上,尤其是外墙冷负荷及外窗日射得热冷负荷两项上存在较大差别.     

某住宅小区区域供冷冷负荷分析

鉴于住宅区域供冷的装机容量难以确定的问题,采用实地调查统计的方式,确定出住宅空调的同时使用系数,从而确定整个小区的尖峰冷负荷,为工程设计提供依据。     

冰蓄冷空调负荷模糊预测原理及软件

介绍了冰蓄冷空调负荷模糊预测的基本原理及运用该原理的负荷预测软件的编制, 该软件运行稳定,预测效果较好。     

冷却顶板-置换通风空调系统中冷负荷分配比例研究

分别就送风温度、送风速度和顶板供水温度变化等工况进行了不同的模拟实验,对冷却顶板一置换通风复合空调供冷参数提出了建议取值范围。同时,根据实际测试数据加以分析研究,确定了冷却顶板系统和置换通风系统两者所承担的合理供冷份额。