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本文针对Snake模型用于轮廓跟踪时存在抗噪性能差、易于从弱边界溢出的不足,对其能量函数进行改进,提出一种新的FFT Snake模型。该模型较好地解决了以上问题,并将FFT Snake模型的解作为遗传算法的搜索空间,利用遗传算法的全局优化性能,有效地克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷,从而可得到对目标更精确的分割。实验结果表明,该方法分割效果十分理想。 相似文献
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Snake的初衷是为了进行图像分割,但它对初始位置过于敏感,且不能处理拓扑结构改变的问题。初始位置的敏感性可以用遗传算法来克服,因为它是一种全局优化算法,且有良好的数值稳定性。为了更精确地进行图像分割,本文提出了一种基于遗传算法的双T—Snake模型图像分割方法,它将双T—Snake模型解作为遗传算法的搜索空间,这既继承了T—Snake模型的拓扑改变能力,又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优化性能,克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷,从而可得到对目标的更精确的分割。将其应用于左心室MRI图像的分割,取得了较好的效果。 相似文献
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提出一种交互式的肺实质分割算法,该算法充分利用序列CT图像相邻层中肺实质轮廓变化缓慢的特点,结合且改进了Live-Wire模型、Snake模型以及轮廓插值方法.并辅以操作人员的专业知识.首先人工的在序列CT图像中选取肺实质的关键层,然后通过Live-Wire模型交互式的勾勒其轮廓,再进行轮廓插值得到其他层肺实质的初始轮廓,最后通过Snake模型演化得到所有层的肺实质准确分割结果,并加以手工修正.实验结果表明,该算法能快速准确的从序列CT图像中分割出肺实质. 相似文献
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通过对Snake模型和指纹图像约束信息和目标形状等先验知识的分析,提出了一种基于改进的Snake模型的指纹分割算法。实验结果表明,基于改进的Snake模型的分割算法较传统的指纹分割有着更高的准确率,具有一定的应用价值。 相似文献
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基于GVF模型的图像分割方法克服了snake模型对凹凸形状物体分割效果不好的缺点,但它对细长凹陷物体的分割效果仍然不佳。本文通过GVF模型力场的分析,对GVF模型进行了改进,克服了GVF模型的上述缺点,通过在改进的GVF模型中引入和设置方向矢量,还可分割出任何感兴趣的物体。 相似文献
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针对Snake模型不能收敛到深凹陷区域的缺点,提出一种Snake模型的改进算法.首先把模型不能收敛到深凹陷区域归结为内部能量产生的收缩不足,在此基础上改变新的力,以调整内部能量;然后在不增加参数个数的前提下给出新的能量表达式.算法的实现采用贪婪算法.结果表明,改进的Snake模型能迅速地收敛到凹陷区域,并减少了结果对初值的依赖,明显优于传统Snake模型. 相似文献
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虽然Snake模型是一种有效的基于参数的轮廓探测方法,但由于其对初始位置过于敏感,不但参数选取缺乏严格的理论指导,且不能处理拓扑结构改变的问题。为此,针对Snake模型在弱边缘处容易溢出等不足,首先通过引入区域信息对Snake模型的图像力进行了修正,然后对Snake模型容易陷入局部极小化的问题,利用粒子群优化算法的全局优化特性和良好的数值稳定性来对Snake模型的分割结果进行优化。人工合成图像和医学图像的实验结果表明,该方法是有效的。 相似文献
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提出了一种基于广义梯度矢量流Snake模型的心脏核磁共振图像左心室内、外膜分割方法。首先构造了一种基于目标边缘的方向广义梯度矢量流(edge-based directional generalized gradient vector flow, EDGGVF) Snake模型,该模型在传统GGVF的基础上,结合目标边缘图梯度方向信息,将左心室内、外膜区分为正边缘和负边缘,从而实现左心室内外膜的全自动分割。其次,根据左心室近似为圆形的形状特点,引入了圆形能量约束,有利于克服由于图像灰度不均、乳突肌等引起的局部极小。实验结果表明,该方法可以高效准确地自动分割出左心室内、外膜。 相似文献
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一种工业CT图像的分割算法 总被引:2,自引:0,他引:2
文章根据工业CT图像的特点,提出了一种适用于工业CT图像分割的算法。该算法是一种结合数学形态学和CANNY算子边缘检测的图像分割算法。实验结果表明:该算法能有效地提取出实际工件的轮廓,并将实际工件的CT图像从CT切片中分割出来。 相似文献
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虽然Snake模型是一种有效的基于参数的轮廓探测方法,但由于其对初始位置过于敏感,不但参数选取缺乏严格的理论指导,且不能处理拓扑结构改变的问题。为此,针对Snake模型在弱边缘处容易溢出等不足,首先通过引入区域信息对Snake模型的图像力进行了修正,然后对Snake模型容易陷入局部极小化的问题,利用粒子群优化算法的全局优化特性和良好的数值稳定性来对Snake模型的分割结果进行优化。人工合成图像和医学图像的实验结果表明,该方法是有效的。 相似文献
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提出了一种新的彩色图像分割方法,该方法首先利用数学形态学在3个2维彩色子空间进行图像分割,然后将这些分割结果融合在一起得到最终图像的分割。对于RGB彩色图像,3个子空间分别取为RG、RB和GB。而2维直方图则可看作3维直方图在这3个子空间的投影,对这3个2维直方图分别实施形态学中的watershed分割算法,最后通过区域分裂与合并的方法融合这3个2维空间的图像分割结果,获得最终的图像分割。在计算彩色距离时,使用了CIE(L’a’b’)彩色空间。该方法比直接在3维空间的分割方法既快又节约内存,而且分割效果好。 相似文献
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由于在细胞图像中经常出现细胞重叠的现象,从而给后续处理带来了困难,为了准确分离细胞,提出了一种自动分割方法,即首先使用一种可变腐蚀元的迭代腐蚀算法来产生改进的距离图,然后提出了受数学形态学约束的B样条活动轮廓模型,利用形态学方法初始化活动轮廓,最后通过该模型求出各细胞的准确边界。实验结果表明,该方法能有效地分离重叠细胞,并能准确定位细胞的完整边界。 相似文献
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针对细胞图像的特点,提出一种改进的基于分水岭算法的细胞图像分割方法。在该方法中.对细胞图像进行数学形态学变换,即采用Top—hat变换后的图像与原始图像相加再减去Bottom—hat变换后的图像以得到最大对比度的图像.继而进行距离变换,最后运用分水岭算法进行分割。实验证明,该改进方法能够得到较好的分割结果。 相似文献
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基于先验知识改进Snake模型的脸部特征分割 总被引:2,自引:1,他引:1
针对传统Snake模型在脸部特征分割中遇到的边界泄漏问题,给出两种局部信息用于边缘增强,改进了外力场;引入了预测/校正两步形变Snake模型的概念,将Snake,模型在内力和外力作用下的形变结果作为Snake轮廓新位置的预测,然后用目标形状的先验知识对预测结果进行校正,使得Snake的形变由预测/校正两步来完成。在分割脸部特征时,构造了对Snake形变进行校正的准则。实验结果表明,该预测/校正两步形变的Snake模型对脸部特征分割有较好的效果。 相似文献
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基于活动轮廓(Snake)模型的目标轮廓提取是图像分割中一种重要的方法.为了克服传统Snake模型在图像分割中不能向凹处收敛和收敛不准确的缺点,提出了一种粒子群优化算法与改进的Snake模型相结合的图像分割算法.改进的Snake模型,即在传统的Snake 模型的基础上增加了一个向心能量,增加此能量可以使初始化曲线向目标的凹处收敛.又由于粒子群优化算法具有获得全局最优的能力,可以使曲线能更准确地收敛到目标的边界.通过实验证明此方法可以取得很好的分割效果. 相似文献
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一种基于小波和分水岭算法的图像分割方法 总被引:1,自引:0,他引:1
用分水岭方法进行图像分割时,容易造成图像的过度分割。为了克服这种缺点,提出了一种基于小波变换和分水岭算法的图像分割方法,该方法首先利用小波变换产生多分辨率图像,然后对最低分辨率图像进行应用标记的分水岭分割,得到初始的分割区域,最后利用区域标记和小波反变换,得到高分辨率图像的分水岭分割结果,从而较好地解决了分水岭变换方法中的过度分割问题。 相似文献
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一种基于蚁群算法的Snake模型与MRI分割 总被引:1,自引:0,他引:1
Snake模型以其收敛快速、精确度可达到亚像素等优点,被广泛地应用于医学图像分割,但该模型依赖于初始曲线的选取,易于收敛到局部最优且难以达到凹陷区域。为此提出一种基于蚁群算法的Snake模型,首先利用区域内灰度统计特征自动进行Snake初始化,然后在Snake演化过程中加入一向心力,使其能进入凹陷区域,最后用蚁群算法对演化结果进行优化,使其收敛到全局最优,获得最终的分割结果。实验结果表明,改进的模型在MRI分割中可以得到较好的分割结果。 相似文献