港口机车故障监测与诊断系统研究

针对港口机车运行现状,介绍了一种基于Visual Basic语言和Microsoft SQL Server2000数据库的机车故障监测与诊断系统的研究。该系统通过传感器采集数据信息,经预处理后,通过无线网络将整合数据传送给计算机,最后利用知识库对数据进行处理分析以及显示。该系统具有设计简单、操作方便、界面友好及可靠性好等特点。     

机车监控装置新技术的开发

为了实时监控机车运行状况，开发了一套新型机车监控系统。主要对系统的关键技术进行了研究，并对试运行效果进行了分析。经过实用表明，该系统有较高的可靠性，适合在全铁路推广。     

基于故障图模型的故障诊断方法研究

在复杂系统故障诊断中，为了解决故障树模型过于简单和现有故障图模型过于复杂而且分解简化比较困难的问题，在故障树模型的基础上进行拓展，提出了具有扇入节点和层次节点的有向无圈的故障图模型，阐述了基于该模型的故障诊断和故障影响预测原理，并且给出了基于该模型的一系列相关预处理方法及算法．它们包括：生成子树库和生成可探测节点路径库的预处理方法、故障诊断推理算法和故障影响预测算法等．     

机车枕簧故障光电动态检测研究

根据铁道部"5T"系统的要求,对机车在高速运行过程中,底盘上的枕簧可能出现的脱落、移位窜出的故障,进行实时监控。采用高速CCD摄像机在机车底盘进行摄像,对所摄图像通过设计的软件进行数字图像处理,发现相应故障并及时报警。     

铁路机车故障智能诊断的实现

为了有效地监测铁路机车走行部及传动装置的故障,研制了一套故障智能诊断系统。介绍了系统的组成和车载计算机的软件流程,分析了实现系统功能而采用的基于共振解调检测这一关键技术的神经网络诊断方法。系统投入运行以来,确诊率不低于97％,漏诊率趋于零。     

自制镍镉蓄电池充电修复装置

1.概述近几年来,无线通信在公安、邮电、林业、消防、抢险救灾等部门得到了广泛应用。就公安通讯而言,无线通信在处置突发事件、交通管理、治安管理中发挥了极其重要作用。在电台维修中,电池,特别是极少数国产可充电地的故障率是较高的。究其原因,除电池本身质量外,还有使用不当等因素,如电池“过充”电和“过放”电造成电池损坏。有的电池组无论怎样充电都达不到标称电压,如果丢弃是很大的浪费。因此,我们利用一些常用的元器件设计制作了镍镉蓄电池充电修复装置(如图所示)。经一年多的使用,安全可靠。此装置能将     

机车底盘销钉故障光电检测程序设计

针对机车在高速运行过程中,制动梁底盘上的销钉可能出现的脱落、松动移位的故障,进行实时监控。采用高速CCD摄像机在机车底盘进行摄像,编写自动检测程序对所摄图像进行处理,达到发现相应故障及时报警的目的。     

神经网络在光纤故障预警系统中的应用仿真

研究光纤故障预警系统的预警及时性问题.由于光纤承载业务量的不断增加,光纤线路产生大量的光功率告警信息,给预警系统带来巨大数据负担而影响预警及时性,传统的数据库方法对每一个光功率告警信息逐一进行预警分析,无法快速获取预警因子,而造成预警及时性不高.为解决上述问题,提出神经网络技术应用在光纤故障预警系统中.通过神经网络技术构建数据挖掘模型,将大量光功率告警信息输入到模型中进行数据分析,从中挖掘出具有最大决策价值的数据并快速提取其预警因子,避免逐一分析造成的预警因子提取效率不高的问题,利用预警因子快速完成预警.仿真结果表明,改进方法能够从大量光功率信息中快速获取预警因子,及时完成光纤故障的预警.     

基于FTA的关联故障设备确定方法研究

运用故障树分析方法,通过求解最小割集,确定出飞机关联故障设备,从而判断飞机能否带多重故障放飞。     

基于数据分析的实训室电脑故障自动预警系统

如今随着我国新型技术的迅猛发展,高校各专业对计算机使用需求增加,信息系统对机房的要求越来越高,促使用于教学的台式机与服务器数量倍增,因而电脑机房的管理问题存在一定的难度,特别是机房故障的处理问题,已经一定程度上影响到了教学的正常开展,因此针对高校机房电脑故障的自动预警也是提出了自己的观点.这个系统以机房电脑的使用频率数...     

潜艇舵机系统故障智能诊断技术研究

在潜艇舵机系统故障诊断问题的研究中,根据潜艇舵机系统的实际状况,分析其各组成部分发生故障的特点和原因建立故障树,采用层次分析法计算各故障原因的权重,形成相应的智能故障树.利用Access数据库建立故障诊断专家系统知识库,从智能故障树中提取一定的规则.系统采用宽度优先的正向推理和搜索策略的控制策略进行推理.针对传统故障诊断专家系统缺乏自学习能力的不足,采用BP神经网络算法进行修正.最后利用软件设计舵机系统故障诊断系统的开发平台和设计语言,可帮助维修人员更加方便快捷地对潜艇舵机系统的故障进行诊断和维修,降低了成本.     

热轧加热炉DCS故障诊断专家系统的研究

热轧加热炉集散控制系统(DCS)从检测单元到执行机构的各个单元之间存在着错综复杂的关系,其肿大量的是因果关系。本文针对其中的因果关系,结合故障树分析法便于对事件进行分析、易于转化为专家系统中的规则知识、规则推理具有直观性和速度快的优点,从而建立故障树。然后以故障树来获取和分析知识,以产生式规则建立知识库,以规则匹配来进行推理,从而建立起步进式热轧加热炉DCS故障诊断专家系统。此方案充分利用了故障树和专家系统在故障诊断中的优势。     

电控系统故障诊断装置的系统设计

为了解决大型机电设备电控系统故障诊断的难题，分析了采用分布式控制方式和模块化结构设计出的一种便携式电控系统故障诊断装置的硬件，介绍了利用多媒体技术的专家系统，该装置成功地解决了大型机电设备电控系统故障排除的难题，并且也可作为其它大型机电设备电控系统进行故障诊断的参考。     

化工过程通用故障诊断系统开发研究

介绍一个化工过程通用故障诊断系统ＣＰＤＢ，它采用面向对象技术实现知识表示及推理机制，其知识系统及推理系统都具有较强的重用性，可以 建立面向特定过程的实例系统，对某具体过程的仿真研究表明，ＣＰＤＳ的实例系统的建立及其在线运行结果令人满意。     

基于COM组件的通用故障诊断专家系统开发

本文针对专用故障诊断专家系统在通用性、可重用性、升级维护和推理方法单一等方面存在的不足,在简要分析专家系统工作原理的基础上,提出了一种以com组件技术为基础的通用性故障诊断专家系统设计方案。将规则推理﹑模糊决策﹑多传感器信息融合算法融为一体,形成阶梯式故障推理机制。对不同的诊断对象,只要进行建模和设置好必要知识模块,就可自行生成专用故障诊断系统,并能自动输出诊断结果。     

基于BP神经网络与专家系统的故障诊断系统

针对目前国内油田压缩机故障诊断存在的效率低、自动化程度不高的问题,设计了一种基于BP神经网络和专家系统的油田压缩机故障诊断系统,利用专家先验知识和神经网络的数值推理、自学习能力,对油田压缩机的故障进行分析处理,与以往油田压缩机故障诊断方法相比,该系统自动化程度高,诊断可靠准确。     

指挥控制系统的通信网络故障诊断专家系统

在分析指挥控制系统通信网络特点的基础上，采用面向对象的方法和Visual C 6．0程序设计语言开发了一个智能故障诊断专家系统，并对该系统的结构和各模块功能进行了阐述。该系统采用神经网络技术对网络告警数据进行处理，并利用专家系统实现诊断，提高了系统抑制噪声的能力，同时使系统具备了自学习功能。     

协同式变电站故障诊断专家系统

传统的变电站故障诊断专家系统在单个PC机上工作,造成PC机的负载很重,推理效率很低。针对这个问题,论文设计了具有自学习能力的变电站故障诊断专家系统(CSFDES),其中的多个子专家系统和核心专家系统协同工作。子专家系统应用不确定推理机制实现了快速的故障诊断。子专家系统将故障不确定事件提交给核心专家系统。核心专家系统利用设计的基于事例的推理机制,提高了故障诊断的准确性。CSFDES的原型系统初步应用到变电站的故障诊断,具有较高的实时性和准确性。     

多媒体歼击机故障诊断专家系统

通过对某型歼击机专家故障诊断知识的研究,研制了多媒体歼击机故障诊断专家系统MAFDES。介绍了该系统所采用的知识表达形式、总体设计和推理决策的方法,其软件采用构件化技术设计,以Authorware为开发工具设计了MAFDES的多媒体流程图。     

机车速度传感器测试系统的研究

本文关于光电式机车速度传感器测试系统方面的研究。该系统采用数字化、模块化和通用化的设计方法并结合了虚拟仪器和计算机检测技术，能对机车速度传感器的各项指标进行全面的自动测试并通过软件界面实时显示相应的数据和波形，各种测试参数也可以进行在线配置和修改。应用结果表明，本系统具有精度高、灵活性强和通用性好等优点。