卫星接收故障诊断专家系统的研究

文章分析了卫星接收系统的故障机理,研究了基于故障树的专家系统推理机的实现,提出了一种卫星接收故障诊断专家系统的设计思想及实现方法。推理过程以正向推理技术为主,应用二叉搜索树建立故障树,采用产生式表示法表示事实知识和规则知识,应用数据库作为知识库,构造了卫星接收故障诊断专家系统,用于对实时卫星接收过程的故障判断,指导操作员排疑解难。     

基于故障树的地铁屏蔽门故障诊断专家系统的设计

在地铁屏蔽门系统的故障诊断中,传统方法存在效率低、人工负担重等缺陷;为此,设计了基于故障树的故障诊断专家系统;先用屏蔽门的资料构建出扩展故障树,然后使用早期不交化和模块化等方法将其简化成基本故障树,求出最小割集;在故障树的基础上,设计了专家系统的知识获取和表示机制,建立了知识库;在构建推理机时,采用了双向推理、全自动推理、半自动推理、人工回溯等策略,提高了诊断效率和可信度;该系统可与综合监控系统进行接口,能对相关信息进行推理分析,对潜在故障进行预警,对已发生故障进行快速定位和诊断,出具故障报告和处理建议书,并提供故障模拟及培训功能;试用者的反馈意见表明该系统具有较好的实用价值。     

基于故障树的电梯故障诊断专家系统设计

设计了一种基于故障树的专家系统结构,建立了电梯系统的故障树模型和专家诊断知识库,提出了一种基于故障树专家系统的电梯故障诊断方法,开发了基于该方法的电梯故障诊断实验平台.该方法通过对电梯系统故障树模型进行分析提取故障树最小割集及最小割集重要度,并作为诊断规则并存入专家系统知识库,运用基于故障树最小割集重要度的推理机实现故障树与专家系统的交互操作,最后完成诊断并输出结果.实验表明,该方法较好地解决了专家系统知识获取难和知识完整性差的问题,实现了电梯故障的快速准确诊断.     

带式输送机系统故障诊断方法综述

输送带和驱动装置是带式输送机的主要组成部分且为故障高发部位,以输送带故障和驱动装置故障为切入点,分析了输送带跑偏、打滑、损伤、堆料撒料等故障及驱动装置滚筒、托辊、减速器等故障的机理,重点阐述了知识驱动和数据驱动的带式输送机故障诊断方法研究进展。知识驱动法以知识处理技术为基础,实现符号处理和数值处理的统一、推理过程和算法过程的统一,主要包括专家系统、故障树分析法。数据驱动法采用机器学习和数据挖掘等技术对历史数据进行分析处理,建立诊断模型,达到故障诊断目的,主要包括支持向量机（SVM）、比差法、基于声音和视觉的诊断方法。分析了带式输送机故障诊断方法目前存在的挑战和未来发展趋势：(1)结合历史故障数据和实时数据推断设备健康状况,预测早期微小故障,提醒工作人员进行预测性维护。(2)揭示带式输送机耦合故障的关联关系,利用人工智能等新兴技术研究耦合故障联合诊断方法。(3)利用多模态机器学习技术研究带式输送机多模态信息融合利用机制,开发带式输送机多模态信息融合故障诊断方法。(4)将故障知识图谱和带式输送机领域知识相结合,实现带式输送机设备故障追踪、故障超前预警,通过知识查询、知识推理和辅助决策功能,...     

热轧加热炉DCS故障诊断专家系统的研究

热轧加热炉集散控制系统(DCS)从检测单元到执行机构的各个单元之间存在着错综复杂的关系,其肿大量的是因果关系。本文针对其中的因果关系,结合故障树分析法便于对事件进行分析、易于转化为专家系统中的规则知识、规则推理具有直观性和速度快的优点,从而建立故障树。然后以故障树来获取和分析知识,以产生式规则建立知识库,以规则匹配来进行推理,从而建立起步进式热轧加热炉DCS故障诊断专家系统。此方案充分利用了故障树和专家系统在故障诊断中的优势。     

压制观瞄装置故障诊断专家系统设计

针对单一依靠人工检修压制观瞄装置而导致的效率低下的问题,提出一种压制观瞄装置故障诊断专家系统.采用基于粗糙集理论的改进可区别矩阵(IDM)属性约简算法和建立故障树的方式来实现专家系统的知识获取,解决专家系统知识获取的瓶颈问题;提出一种改进的正向推理算法来设计专家系统的推理机,使得推理过程更加直观高效.实际诊断结果表明:此故障诊断专家系统能够快速、准确地对故障部位做出判断,并能给出故障原因和相应的维修建议,进而证明了该故障诊断专家系统设计的可靠性.     

基于专家系统的减速离合器故障诊断研究

介绍专家系统的原理.并把专家系统方法应用在减速离合器故障信号诊断中,实现了基于专家系统的产品故障诊断功能.应用故障树分析法建立专家系统的知识库部分,通过故障树定性分析,再将简化的故障树用于基于规则的专家系统的知识库,既能解决知识获取的困难,又能简化知识库,降低知识的冗余,有利于系统的快速诊断.     

降雨量传感器的故障诊断方法研究

降雨量的测量对气象预报及防汛减灾具有重要作用,因此当降雨量传感器发生故障时需要能快速修复。而目前应用最广泛的翻斗式降雨量传感器其故障类型多样,致使故障诊断难度大。为此,本文提出一种基于故障树理论与灰色关联法的降雨量传感器故障诊断新方法,采用故障树理论及灰色关联分析法建立了专家系统,通过故障知识获取、故障树建立、灰色关联度获取、知识库构建和推理机推理设计,实现了降雨量传感器的故障诊断。试验验证表明,该方法故障诊断快速准确,实现系统自动诊断替代人工检测与排查,准确率可达到90%以上,提高了降雨量传感器的诊断与维修效率。     

潜艇位姿控制系统故障诊断研究

本文首先依据某型潜艇位姿控制系统的结构,建立了相应的故障树模型。然后以相关领域的专家知识和操作人员实践经验为基础,将系统可能出现的故障现象和故障原因转化成为了专家系统的知识库。最后,应用面向对象的编程方法,利用VisualC＋＋编写了针对整个系统的故障诊断程序,从而使专家系统与故障树模型有机地结合在一起,达到了对系统进行故障诊断的目的。     

基于CLIPS的机载光电跟踪设备故障诊断专家系统研究

针对机载光电跟踪设备传感器种类多、单元部件结构复杂和急需快速故障定位的要求,设计了机载光电跟踪设备故障诊断专家系统;通过建立跟踪系统故障树并分析其故障特点,确定了模糊多值产生式规则的知识表示方式和冲突消解策略,构建了专家系统知识库和推理机;同时结合数据库建立的故障表和规则表,实现专家系统解释器功能;最后将CLIPS嵌入VC设计友好人机交互界面;实验表明,该专家系统操作方便,能快速准确定位故障、解释故障成因以及提供维修建议。     

Milling Fault Detection Method Based on Fault Tree Analysis and Hierarchical Belief Rule Base

Expert knowledge is the key to modeling milling fault detection systems based on the belief rule base. The construction of an initial expert knowledge base seriously affects the accuracy and interpretability of the milling fault detection model. However, due to the complexity of the milling system structure and the uncertainty of the milling failure index, it is often impossible to construct model expert knowledge effectively. Therefore, a milling system fault detection method based on fault tree analysis and hierarchical BRB (FTBRB) is proposed. Firstly, the proposed method uses a fault tree and hierarchical BRB modeling. Through fault tree analysis (FTA), the logical correspondence between FTA and BRB is sorted out. This can effectively embed the FTA mechanism into the BRB expert knowledge base. The hierarchical BRB model is used to solve the problem of excessive indexes and avoid combinatorial explosion. Secondly, evidence reasoning (ER) is used to ensure the transparency of the model reasoning process. Thirdly, the projection covariance matrix adaptation evolutionary strategies (P-CMA-ES) is used to optimize the model. Finally, this paper verifies the validity model and the method's feasibility techniques for milling data sets.     

An expert system for real-time fault diagnosis of complex chemical processes

This paper presents the development and implementation of an expert system for real-time fault diagnosis of chemical processes. The expert system is applied as a real-time computer aided decision support system, providing operation suggestions to help field operators when abnormal situations occur. The knowledge base structure, representation of knowledge, and access to expertise are technically considered. Industrial applications to the fluid catalystic cracking process in refinery indicate that the expert system diagnoses abnormal events efficiently and promptly.     

快速推理的知识库技术研究

针对基于规则的专家系统推理速度慢的问题,提出了一种对规则形式的知识库进行转化的方法。该方法利用故障树技术,将规则库转化为一个索引库和若干个限定范围的规则库。前者用于快速推理,实现由征兆直接到结论的推理,而后者是与结论相关的规则集,需要解释时可以使用。该方法有效地缩小了专家系统的搜索空间,其计算简单,可以离线进行,适用于复杂系统的在线故障诊断。     

一种面向对象的智能故障诊断专家系统的实现

本文论述了一种面向对象的智能故障诊断专家系统,在简要介绍系统原理和组成部件的基础上,着重阐述了系统中诊断知识的表示方法、管理和获取机制、推理控制策略及诊断结论的图形显示等技术,最后给出某设备智能故障诊断系统的实例。     

一种便携式船舶气象仪仿真仪

为了解决船舶气象仪维修过程中存在的故障诊断困难、对维修人员要求较高以及专家随船维修不现实等问题,研制了一种便携式船舶气象仪仿真仪。该仿真仪的硬件部分采用模块化设计,主要模块均设计有基于AVR单片机的低功耗嵌入式系统,各模块间通过CAN总线连接,并可按需组态;软件部分设计有基于专家知识库和故障树分析法的专家系统故障诊断模型。试验结果表明,该仿真仪能够对现有各型号船舶气象仪的故障进行快速识别和准确定位,从而大大提高了船舶气象仪的维修保障能力。     

诊断知识的分类树及其总体诊断策略

设备故障诊断专家系统ＣＦＤＥＳ以分类树的形式组织诊断知识，同时并巧妙地构成知识库中诊断规划的规划号，从而实现了一种灵活的诊断策略，当寻找与故障现象相匹配的故障原因时，用户既可将整个知识库作为搜索空间，又可按需要调节搜索空间的大小。     

基于故障树和模糊推理的故障诊断研究

针对地空导弹武器装备结构复杂,用传统专家系统进行故障诊断时存在知识获取困难和推理效率低的问题,提出了一种基于故障树分析和模糊推理相结合的智能故障诊断方法。对某型地空导弹武器装备的故障分析诊断表明,该方法具有诊断速度快、诊断结果准确率高的特点,有效实现了装备故障的智能分析诊断。     

一种自学习智能故障诊断分析系统的应用

针对目前DJ-1型电力机车在故障诊断方面的迫切性和研究不足,提出了基于自学习的智能故障诊断分析系统;文中介绍了该系统的总体设计方案,详细说明了诊断系统知识库的建模过程和具体实现方式,并讨论了专家系统应用协议的实现方式,最后介绍了该系统应用于DJ-1型电力机车的优越性。     

XML树匹配算法在城市照明故障诊断专家库中的应用

针对照明系统故障诊断专家库中故障诊断信息的特点,提出用XML文档来构建专家库的思想。在研究无序树包含匹配的基础上,提出了一种改进的基于XML文档树型结构编码的XML树匹配算法。并通过实例阐述算法在城市照明故障诊断系统中的应用。实验结果表明,这种设计思想和算法在故障诊断信息查询匹配过程中具有较高的查全率和查准率,能够有效降低照明系统中的故障发生率。