一种面向区分服务网络的动态拥塞解决方案

拥塞控制是网络技术中一个非常重要的问题,研究区分服务（DiffServ）网络的拥塞控制具有重要的实际意义。本文提出了一个面向DiffServ网络的拥塞控制方案,其基本思想是在DiffServ网络中设立拥塞控制中心,负责检测网络的运行状态,在发生拥塞时发出控制指令以缓解拥塞。本方案应用模糊控制技术,并结合速率控制在入口边界节点上限制数据流的速率,以达到控制拥塞的目的。     

区分服务网络中基于主动队列管理的病态流控制

在区分服务（Differentiated Services,DiffServ）网络中,为了消除病态流对确定性转发（Assured Forwarding,AF）服务的不良影响,提出了一种基于RIO（RED IN and OUT）的主动队列管理机制RIO SD。这种机制不需要在核心路由器维护每一个流的状态,而是通过观测虚拟队列的丢包历史记录来鉴别病态流,并通过虚拟队列的前置滤波器加大病态流的丢包率,实现对病态流的控制。仿真结果表明RIO SD可以有效抑制病态流对带宽的占用,提高其他正常流的性能。     

区分服务网络基于ForCES的资源与拥塞发现方案

区分服务网络资源与拥塞发现对于改善网络服务质量有很重要的作用,本文主要研究了区分服务网络基于ForCES的资源与拥塞发现方案,主要构成：（1）资源与拥塞发现代理（RCDA）,管理ForCES路由器可用资源、拥塞情况及标记探测包;（2）资源发现协议（RCDP）,用于区分服务域路由器交换可用资源和拥塞信息的信令协议;（3）基于小尺度特性的流量统计LFB和队列测量LFB;（4）可用带宽估测及拥塞度量.     

基于反馈的区分服务网络拥塞管理方案研究

为了有效解决RED算法拥塞响应滞后以及在聚集类之间公平性不足的问题,提出建立一种基于早期拥塞指示反馈的区分服务网络模型,并在该模型上采用优先级早期随机检测算法。在网络入口节点对分组进行分类、聚集与监测,各队列按优先级设置不同队列长度阈值,当平均队列长度或各队列长度达到相应阈值范围时,立即触发不同程度拥塞指示包向源端反馈。使用改进的NS进行了仿真实验,实验结果表明该算法使得拥塞指示能尽可能快地到达TCP源,有效地降低路由器中的丢包率。提高网络利用率,并且为不同的聚集类提供不同优先级服务,保障了聚集类的公平性。     

基于区分服务的主动队列管理算法研究

分析了几种主动队列管理算法。RIO算法是用于支持区分服务确保转发逐跳行为的主动队列管理算法,它是对RED算法的简单扩充,但是该算法的性能对配置参数敏感。PI算法是基于控制论的主动队列管理算法,具有队列长度抖动小的特点。PIP算法是PI算法的改进,比PI算法具有更快的收敛速度。为了更好地满足AF PHB的要求,基于PIP算法,结合三色标记器的功能,提出一个新的主动队列管理算法PIPGYR（PIP with Green ＆ Yellow ＆ Red）。通过仿真验证,该算法队列长度抖动小,同时能够保护高优先级分组。     

基于区分服务的主动队列管理算法研究

分析了几种主动队列管理算法.RIO算法是用于支持区分服务确保转发逐跳行为的主动队列管理算法,它是对RED算法的简单扩充,但是该算法的性能对配置参数敏感.PI算法是基于控制论的主动队列管理算法,具有队列长度抖动小的特点.PIP算法是PI算法的改进,比PI算法具有更快的收敛速度.为了更好地满足AF PHB的要求,基于PlP算法,结合三色标记器的功能,提出一个新的主动队列管理算法PIPGYR(PIP with Green&Yellow&Red).通过仿真验证,该算法队列长度抖动小,同时能够保护高优先级分组.     

区分服务网络中主动队列管理算法

现有区分服务网络的保证转发服务可提供稳定的带宽保证,但缺乏保证时延和分组丢失性能的有效方案.基于对RIO队列的稳态性能分析,提出两种自适应调整控制策略的主动队列管理算法(ARIO-D和ARIO-L).仿真结果表明,这两种算法在保持RIO算法带宽保证能力的同时,还可以提供稳定的和可区分的时延和分组丢失性能.采用ARIO-D和ARIO-L的保证转发服务可以为多媒体流量提供多种服务质量的定量保证.     

PIPIO：一个新的面向区分服务确保转发的主动队列管理算法

RIO是用于支持区分服务确保转发逐跳行为的主动队列管理算法,该算法是对RED算法的简单扩充。由于RED算法的性能对配置参数敏感,因此基于RED算法的RIO算法必然具有配置参数敏感的特点。PI算法是基于控制论的主动队列管理算法,具有队列长度抖动小的特点。PIP算法是PI算法的改进,比PI具有更快的收敛速度。本文基于PIP算法设计了一个新的主动队列管理算法PIPIO。该算法队列长度抖动小,同时能保护高优先级报文。     

DiffServ网络的拥塞控制策略

本文首先分析了区分服务网络体系结构模型,然后讨论了基于队列长度的各种拥塞控制算法,并分析了一种新的主动队列管理算法BLUE,同时为区分服务网络的拥塞控制指出了进一步研究的方向,即:在DiffServ域的入口和出口节点之间增加控制分组,并选择合适的QoS参数来标记控制分组.     

基于区分服务模型拥塞控制的改进RED算法

随着网络中语音和视频的应用普及,网络服务质量(QoS)是近年来网络通信中研究的一个热点问题,主动队列管理算法中的RED算法有其独特有效的处理拥塞的方法。作者通过对RED算法的分析,结合DiffServ体制,提出了对于PHB组间带宽占用的公平性和分等级服务质量方面的改进,改进后的算法能更好的适应当今网络的现状。     

TCRED:一种基于DiffServ的队列管理算法

AF PHB的实现机制是DiffServ网络的重要研究课题,目前的多数实现采用了RED或类似的队列管理技术,在分析了RED及其改进算法在公平性及分组优先级等方面存在的不足后,提出了一种采用同一组RED参数对三色分组实行队列管理的TCRED算法．TCRED对不同颜色的分组分别计算平均队列长度,并考虑了分组的到达和离去对平均队长的影响,据此计算出各色分组的丢弃几率,该算法能实现分组的相对优先级,保证用户所预定的带宽,同时能实现分组优先级的平滑升级和降级,因而很好地满足了AF PHB的要求。     

区分服务中分层视频组播报文测量和转发算法

区分服务是一种可扩展的服务质量支撑框架,视频组播是对服务质量有较高要求的应用.为了满足端系统的异构性要求,对视频进行分层传输是比较好的方法.研究了使用区服务中的确保服务进行分层视频组播传输的方法,提出了LVMM(layered video multicast meter)测量算法和LVMF(layered video multicast forwarder)转发算法.该方法只需要一个组播地址,其有效性通过ns-2模拟器进行了验证.     

一种边界到边界的拥塞感知的三色标记器*

通过对基本的流量标记,特别是在CATC、CASR3CM和ITSW3CM研究的基础上提出了拥塞感知的流量标记器CATSW3CM。理论分析和仿真实验表明,CATSW3CM与CATC相比,不仅提高了AS TCP流的平均吞吐量,而且增强了吞吐量的稳定性,提高了AS TCP流之间占用带宽的公平性,并且更为简单,具有很好的扩展性。     

区分服务网络中双窗口TCP协议的性能分析与研究

提出一种分析模型，用于计算区分服务网络中双窗口TCP的性能，并清楚揭示了TCP流预订带宽、数据分组的丢失率以及TCP连接的往返时延(RTT)对确保服务性能的影响．仿真实验验证了该数学模型的有效性．同时仿真结果也表明。双窗口TCP机制能在较大程度上解决带宽保证和剩余带宽的公平分配问题，并且性能不受网络环境变化的影响．     

Proportional loss rate differentiation in a FIFO queue

The relative differentiated service model is one of several models proposed for service differentiation in networks [IEEE Network Sept/Oct (1999) 26]. In this model, an assurance is given that ‘higher classes will be better, or at least no worse than lower classes.’ This paper describes a relative loss rate differentiation scheme based on RED. The scheme is used for differentially dropping packets in a FIFO queue during times of congestion. The main idea is, if packet losses are unavoidable in the FIFO queuing system, then they should be distributed among the different service classes in the queue in inverse proportion to the service price or weight assigned to each class. The simulation studies using TCP traffic show that the scheme is very effective in ensuring relative loss rate differentiation between service classes.     

确保服务中一种基于动态阈值的数据包标记算法

确保转发过程中带宽享用的公平性问题一直是区分服务网络研究的热点,影响这种公平性的因素包括回路响应时间RTT、数据包大小、目标速率及聚流中包含的单流数量等．确保服务的实现依赖于在边界路由器执行的数据包标记策略和在核心路由器执行的队列管理策略,基于动态阈值的数据包标记策略DTBM的目的就是处理异质的TCP流之间带宽享用的公平性问题。DTBM通过测量局部吞吐量来调整标记算法中的阈值,以改变不同颜色的标记概率从而达到公平带宽享用的目的。DTBM的主要优点在于其实现简单、对参数不是很敏感并且对端结点主机是“透明”的,仿真实验表明,和其他几种标记算法相比,DTBM能有效地消除上述因素的影响,具有更好的公平性。     

基于区分服务的分层多播拥塞控制算法

多媒体多播应用在Internet上的广泛部署对拥塞控制提出了要求,分层多播是适应网络异构性较为有效的方案.为了克服现有分层多播存在的拥塞响应延时大、吞吐率抖动剧烈和不满足TCP友好的问题,给出了一个基于区分服务的分层多播模型,提出了一种基于区分服务的分层多播拥塞控制算法DSLMCC(DiffServ-based layered multicast packet dropping),在边缘路由器上引入了基于概率的区分优先级的分组标记算法,在核心路由器上采用区分优先级的分组丢弃算法.仿真结果表明,该算法能够有效地改进区分服务网络上的分层多播拥塞控制的性能,具有较快的拥塞响应速度、较好的稳定性和公平性,并且较好地适应了网络的异构性.