JPEG2000中EBCOT算法的优化

JPEG2000是国际标准化组织(ISO)指定的新一代静止图像压缩标准,具有优良的压缩性能和很高的灵活性.在JPEG2000编码系统中优化截断的嵌入式分块编码(EBCOT)的第一层编码花费了大部分时间.为了提高编码的效率,在分析EBCOT算法的基础上提出了一种优化方案.实验结果表明,该方案提高了编码速度,增强了编码的实时性.     

JPEG2000中的EBCOT并行处理方法研究

为了提高jPEG2000编码的效率，降低在此过程中EBCOT的瓶颈效应，文中在分析EBCOT算法的基础上研究了三种并行结构的优化方案，结合软硬件的考虑，并行结构大大提高了编码速度，增强了编码的实时性。     

JPEG2000中的EBCOT并行处理方法研究

为了提高JPEG2000编码的效率,降低在此过程中EBCOT的瓶颈效应,文中在分析EBCOT算法的基础上研究了三种并行结构的优化方案,结合软硬件的考虑,并行结构大大提高了编码速度,增强了编码的实时性。     

高性能的EBCOT编码及其VLSI结构

提出了比特平面与编码过程全并行处理的EBCOT(embedded block coding with optimizedtruncation)编码结构.通过分析JPEG2000和国内外提出的EBCOT编码结构,指出不仅每一个比特平面,而且对应的编码过程的编码信息可以同时获得,从而给出了比特平面与编码过程全并行处理的块编码方法,并且详细说明了实现的VLSI结构.理论分析以及具体实验结果表明,比特平面与编码过程全并行处理所需的时钟周期最少,FPGA原型系统最高时钟频率可达65MHz,对于512×512的灰度图像,处理速度可达30fps,完全可以实时处理,图像质量达到了公布的JPEG2000标准.     

JPEG2000中位平面编码的存储优化方案设计和实现

JPEG2000的位平面编码运算开销很大,是编码器提高速度的瓶颈。为了使JPEG2000能用于实时图像处理,本文设计了存储优化的硬件实现方案,设计以verilog语言描述,通过了功能仿真和逻辑综合,最终实现的IP核能在0.1s完成512×512的灰度图像的编码。     

JPEG2000位平面编码器的硬件实现

采用三个状态机控制编码操作,并采用局部优化和模板数据缓冲技术,提出了一种简单、灵活的新结构,提高了编码效率,减小了硬件实现的资源消耗,在码块处理上也具有很大灵活性。设计了硬件结构的VerilogHDL模型,进行了仿真和逻辑综合,并用FPGA进行了验证。仿真和综合结果表明,设计的硬件结构是正确的,最高频率可达82MHz,满足设计要求。     

比特平面并行的EBCOT编码及其VLSI结构

该文提出了比特平面并行处理的EBCOT编码算法 .通过分析JPEG2 0 0 0中EBCOT编码结构 ,指出每一个比特平面的编码信息可以同时获得 ,从而给出了比特平面并行处理的块编码方法 ,并且详细说明了实现的VLSI结构 .与现有的结构相比 ,该结构具有并行度高、避免编码位置的时钟浪费等特点 .从实验结果表明 ,比特平面并行处理方式所需的时钟周期最少 ,FPGA原型系统最高时钟频率可达 5 2MHz,图像质量达到了公布的JPEG2 0 0 0标准 .     

JPEG2000中位平面扫描加速方法研究

针对JPEG2000中位平面编码器EBCOT三通道扫描耗时多的问题,在样点省略法、列群省略法的基础上提出了基于分布特征的多级表查询式位平面快速扫描方法,该法能更好地消除扫描中出现的冗余组和冗余列,并削减了可能存在的查表冗余,有效提高了位平面扫描效率.     

改进的JPEG2000位平面编解码算法实现

针对JPEG2000中位平面编解码算法复杂、运算量大的问题,对其进行了优化,省去了其中的冗余操作．在引入特殊的数据存储格式和状态信息寄存器组的基础上,提出一种高效的存储器管理方法,简化了编解码过程,实现了数据处理的流水线操作,也大大减少了对存储器的读写次数．该算法采用0．25μm CMOS数字工艺流片,并被系统集成于数码相机芯片中．测试结果显示,改进后的算法有效地提高了位平面编解码的效率,具有存储器少、复杂度低的优点．     

新一代小波变换图像压缩算法EBCOT

EBCOT作为一种新的图像压缩算法，在性能功能上取得了优于以往的表现：全面深入说明其工作原理，并将其与SPIHT作了比较，最后用实验数据评价了其在压缩性能上的表现。     

基于EBCOT的JPEG2000压缩方法概述

首先概要地论述了JPEG2000压缩方法的过程及原理,包括预处理、量化、小波变换等,然后对其使用的改进的EB-COT进行了重点的论述,最后简单介绍了JPEG2000标准实现的软件——Jasper软件。     

JPEG2000上下文形成算法的研究与实现

在JPEG2000的EBCOT编码中,算术编码器需要使用上下文信息来编码相应的记号,上下文形成器是其重要基础.通过对位平面中的样本的条带扫描方式和记号的环境特征的详细分析,把记号和记号的上下文进行了合理的分类,这就为上下文形成算法的设计提供了理论根据.关于清理通道中的RLC上下文标志的形成,因为有关文献的论述并不清楚,所以有必要做出明确的解释,并给出了一个有效的算法,整个算法用Delphi实现,实验结果证明了其正确性.     

基于JPEG2000的雷达卡技术研究

介绍了一种应用目前最新静态图像压缩算法JPEG2000实现的雷达卡的方法,首先说明了雷达卡的硬件实现平台;接着重点说明JPEG2000压缩算法,在JPEG2000编码器里详细说明了DC层进和分量变换、离散小波变换、内嵌编码与最佳截断这三大要点,并给出了相应的程序流程图;再说明了JPEG2000算法从PC到DSP的移植与优化;最后给出了雷达图像采集压缩系统的性能测试。     

基于JPEG2000渐进过程数截断编码算法

对JPEG2000的率失真优化截取的嵌入式码块编码算法的各编码块截断过程数进行了分析，对大量的图像进行实验后发现，图像的每个编码块是在相近的过程数截断，于是提出了一种同一过程截断算法。在此基础上又提出了渐进过程数截断编码算法，最终这个算法舍去了复杂的率失真计算，降低了T2 编码器设计难度，提高了JPEG2000系统的处理速度，减少了存储量，对硬件实现是很好的新方法，处理512×512的8bits位深的图像16倍压缩为250fps。     

基于EBCOT和多小波的图像压缩编码

多小波是近年才发展起来的矢量小波理论,同时具有正交性、对称性、短支撑和较大的消失矩等多个良好特性,这就意味着多小波将可以对信号提供一种更新的分析手段。本文充分利用多小波分解系数的结构,采用EBCOT图像压缩算法,对多小波系数进行压缩处理,得到一种比较有效的多小波图像压缩方法。     

JPEG2000图像压缩算法概述及网络应用前景

概述了JPEG2000图像编码系统，通过图例详细分析了JPEG2000的图像压缩编码过程，最后论述了JPEG2000的网络应用前景。     

JPEG2000及其新技术

随着小波理论研究的不断深入，小波图像压缩的应用研究日趋成熟，在此背景下，ISO／ITU－T制定了基于离散小波变换的静止图像压缩国际标准－JPEG2000，文中介绍了JPEG2000标准的特点，阐述了其图像编码系统的实现过程，对其中采用的基本算法和关键技术进行了描述，并对JPEG2000和JPEG的性能进行了比较，探讨了目前JPEG2000研究的若干热点问题及发展方向。